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成本优化指南

Cline 要花多少钱?一次会话的 token 预算

Cline 本身免费;账单来自模型的 token。估算一次晚间会话,拆分 Plan 和 Act 模型,并压低总花费。

作者:CheapTokens Team发布于 3 分钟阅读

封面:Cline 会话成本、Plan 和 Act 模型
本页内容
  1. Cline 会话中的钱花在哪里
  2. 一个晚上的预算
  3. 用一个模型规划,用另一个执行
  4. 先规划,让 Act 不跑偏
  5. 让预算保持诚实

Cline 本身不收费;你为模型读写的 token 付费。 根据 Cline 仓库(2026 年 10 月 27 日查看),该扩展采用 Apache 2.0 许可;根据其文档,它可配合你自己的云服务商凭据或本地运行时使用。所以真正的问题是:一次会话会消耗多少 token,以及哪个模型在消耗它们。

你跑了一晚上的 Cline 重构,智能体不断读取文件并编辑,现在你想知道这值多少钱。让我们用数字说话。

Cline 会话中的钱花在哪里#

Cline 按步骤工作:读取文件、提出编辑、运行命令、查看结果。每一步都是一次 API 请求。根据 Cline 关于 Plan 和 Act 的文档,对话历史会在模式之间延续,而 API 会在每次请求时重新发送历史。这意味着第 30 步的输入量远大于第 3 步。其机制在为什么长对话更贵中有解释。

模式很简单:步骤多,每次输入大,输出短。输入是账单的大头,回答是小头。

Cline 自家的服务商通过积分按量付费,也有包月套餐(当前条款见 Cline 官网)。使用自己的密钥则没有套餐:你充值余额,会话从中扣减。

一个晚上的预算#

假设你运行一次 40 步的重构。这是假设,不是实测:每步约 30,000 输入 token 和 1,500 输出 token。那么整个会话是 40 × 30,000 = 1,200,000 输入 token 和 40 × 1,500 = 60,000 输出 token。

在 DeepSeek-V4-Flash 上,整个晚上是 $0.024。下面是同一会话在我们各模型上的费用,输入和输出合并计算,并附一列 OpenRouter 作对比:

模型 每次请求 40 次请求 OpenRouter,40 次请求
GLM-5.3-Flash $0.00066 $0.0264 $0.0541
DeepSeek-V4-Flash $0.0006 $0.024 $0.0664
MiniMax-M2.7 $0.0017 $0.069 $0.432

每次请求 30,000 个输入 token 和 1,500 个输出 token。每 100 万 token 的价格为当前价格,会随我们的资费一同变动;OpenRouter 列显示相同工作负载的参考价格。

总体来看,输入和输出合并计算,这些价格低于 OpenRouter。对于长时间的智能体会话,这才是关键数字。你自己的步长会不同,所以请修改这两个数字以匹配你在会话中看到的情况。

快速检查

Cline 会话中通常哪一侧更大?

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答案: 输入:每一步都重新发送的历史和文件

输入随每一步增长,因为历史会被重新发送,而每个回答都很短。

用一个模型规划,用另一个执行#

Plan 模式不能修改文件或运行命令;Act 模式可以(Cline 文档,2026 年 10 月 27 日查看)。设置中有一个开关:“为 Plan 和 Act 使用不同模型”。文档本身给出了一个成本优化搭配:Plan 用 GLM 4.6,Act 用 Grok Code Fast,但没有给出数字,所以把它当作一个思路,而非已被证实的节省。

在 CheapTokens 上,这种拆分可以是这样:

  • Plan:zai-org/GLM-5.3-Flash,390K 上下文,可在推理变更时容纳大型仓库。
  • Act:deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731,380K 上下文,每次回答最多 32,768 输出 token,全天统一价格。
  • 两者共用的 Base URL:https://api.cheaptokens.dev/v1。设置步骤见如何将 Cline 连接到 CheapTokens。
Cline 设置中分别配置 Plan 和 Act 模型
Cline 拆分设置:一个模型用于 Plan,另一个用于 Act,共用一个 base URL。

同一个晚上,拆分后。假设 6 个规划步骤和 34 个执行步骤,规模同上。规划在 GLM-5.3-Flash 上是 6 × 30,000 = 180,000 输入和 6 × 1,500 = 9,000 输出:$0.004。执行在 DeepSeek-V4-Flash 上是 34 × 30,000 = 1,020,000 输入和 34 × 1,500 = 51,000 输出:$0.0204。

重点不是那几分钱。而是规划模型只需要擅长思考,而执行 34 次重复编辑的模型只需要稳定且便宜。MiniMax-M2.7(180K 上下文)是 Act 循环的另一个候选。

先规划,让 Act 不跑偏#

Cline 文档建议:小任务只用 Act,中等任务先 Plan 再 Act,大型任务用 /deep-planning。含糊的 Act 请求正是账单膨胀之处:智能体探索、编辑、撤销。经过审查的计划会把它变成一列简短的步骤。

把一次便宜会话的顺序整理如下:

排序

让会话按便宜的顺序进行

  1. 在 Plan 模式中描述任务并阅读计划
  2. 修正计划,直到它列出要改动的文件
  3. 切换到 Act,逐个批准编辑
  4. 话题变化时开启新任务

批准也很重要。除非开启自动批准,否则每次文件编辑和终端命令都需要你确认,检查点会跟踪变更。前几分钟保持批准开启是最便宜的保险:你在一步之后就制止错误方向,而不是三十步之后。

让预算保持诚实#

从小处开始。运行一个真实任务,记下它用了多少步,然后相乘。Cline 文档说,使用其自家服务商时,用量可在 Settings、View Usage 中查看;使用自己的密钥时,CheapTokens 账户余额会显示会话实际用量。将其与上面的估算对比,并调整那两个数字。

价格在定价页面,文档涵盖 API,DeepSeek 页面列出 DeepSeek-V4-Flash 支持的内容。如果你也使用 Aider,其成本指南的原理相同。