খরচ অপ্টিমাইজেশনগাইড
২০২৬-এ MiniMax-M2.7 API প্রাইসিং: 1M টোকেনের দাম কত
প্রতি 1M ইনপুট ও আউটপুট টোকেনে MiniMax-M2.7-এর দাম কত, চ্যাট বা এজেন্ট ওয়ার্কলোডের খরচ কীভাবে হিসাব করবেন, আর প্রথম রিকোয়েস্ট কীভাবে পাঠাবেন।

এই পৃষ্ঠায়
MiniMax-M2.7-এর দাম OpenRouter-এ প্রতি 1M ইনপুট টোকেনে $0.30 এবং প্রতি 1M আউটপুট টোকেনে $1.20 (রেফারেন্স মূল্য, ২৬ অক্টোবর ২০২৬)। CheapTokens-এ একই মডেল মোট হিসাবে OpenRouter-এর চেয়ে সস্তা, ইনপুট ও আউটপুট একসাথে গোনা হয়: এখন প্রতি 1M টোকেনে $0.05 ইন এবং $0.15 আউট, আর দাম বদলালে নিচের টেবিল নিজে থেকেই আবার হিসাব করে।
এটাই ছোট উত্তর। কাজের অংশটা হলো এটা আপনার বিলের জন্য কী বোঝায়, কারণ একটা রিকোয়েস্টের জন্য দুবার পয়সা দিতে হয়: একবার আপনি যা পাঠান তার জন্য, একবার মডেল যা ফেরত লেখে তার জন্য।
প্রতি 1M টোকেনে MiniMax-M2.7-এর দাম#
একটা টোকেন হলো কয়েকটা অক্ষরের টেক্সট; বিলে ইনপুট (আপনার প্রম্পট ও হিস্ট্রি) আর আউটপুট (উত্তর) আলাদা করে গোনা হয়। এই ভাগটা যদি নতুন লাগে, ইনপুট বনাম আউটপুট টোকেন আর টোকেন কী পাঁচ মিনিটে পড়ে নিন।
যে দামগুলো আপনি যাচাই করতে পারেন:
- OpenRouter, ২৬ অক্টোবর ২০২৬-এর রেফারেন্স মূল্য: প্রতি 1M টোকেনে $0.30 ইনপুট, $1.20 আউটপুট।
- CheapTokens: প্রথম প্যারাগ্রাফে ও নিচের উদাহরণগুলোতে লাইভ দাম।
CheapTokens-এ মডেলটি MiniMaxAI/, 180K কনটেক্সট উইন্ডো এবং প্রতি উত্তরে সর্বোচ্চ 8,192 আউটপুট টোকেন। দাম প্রতি মডেলে নির্দিষ্ট, পিক-আওয়ার সারচার্জ নেই, আর একটা ব্যালান্সেই ক্যাটালগের সব মডেল কভার হয়।
উদাহরণ ১: একটা সাপোর্ট বট, ১,০০০ রিকোয়েস্ট#
ধরুন আপনার বট দিনে ১,০০০ টিকিট পায়। প্রতিটি রিকোয়েস্টে প্রায় ৩০০ ইনপুট টোকেন থাকে (প্রশ্নটি প্লাস একটা ছোট নির্দেশনা) এবং ফেরত আসে প্রায় ১৫০ আউটপুট টোকেন।
- ইনপুট: ১,০০০ × ৩০০ = ৩০০,০০০ টোকেন
- আউটপুট: ১,০০০ × ১৫০ = ১৫০,০০০ টোকেন
OpenRouter-এ সেটা 0.3 × $0.30 + 0.15 × $1.20 = $0.09 + $0.18 = $0.27 (২৬ অক্টোবর ২০২৬-এর রেফারেন্স মূল্য)। লাইভ দামে একই দিনটা এখানে:
| মডেল | ইনপুট $/১ মিলিয়ন | আউটপুট $/১ মিলিয়ন | খরচ | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.012 | $0.0238 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.0195 | $0.0378 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0375 | $0.27 |
মোট ৩,০০,০০০ ইনপুট এবং ১,৫০,০০০ আউটপুট টোকেন। প্রতি 1M টোকেনের দাম বর্তমান এবং আমাদের ট্যারিফের সাথে পরিবর্তিত হয়; OpenRouter কলামটি একই ওয়ার্কলোডের জন্য রেফারেন্স মূল্য দেখায়।
খেয়াল করুন টাকা কোথায় যাচ্ছে: উত্তর প্রশ্নের অর্ধেক লম্বা, তবু আউটপুটই বড় লাইন, কারণ প্রতিটি আউটপুট টোকেনের দাম ইনপুট টোকেনের চেয়ে বেশি।
উদাহরণ ২: একটা এজেন্ট লুপ, ২০০ ধাপ#
কোডিং টুলের এজেন্টরা অন্যভাবে চলে। প্রতিটি ধাপে ফাইল, টুলের ফলাফল আর হিস্ট্রি আবার পাঠানো হয়, তাই ইনপুট আউটপুটের চেয়ে অনেক বড়। ধরুন ২০০ ধাপ, প্রতিটিতে প্রায় ২০,০০০ ইনপুট টোকেন আর ৫০০ আউটপুট টোকেন।
- ইনপুট: ২০০ × ২০,০০০ = ৪,০০০,০০০ টোকেন
- আউটপুট: ২০০ × ৫০০ = ১০০,০০০ টোকেন
OpenRouter: 4 × $0.30 + 0.1 × $1.20 = $1.20 + $0.12 = $1.32 (২৬ অক্টোবর ২০২৬-এর রেফারেন্স মূল্য)। CheapTokens-এ:
বড় ইনপুট এজেন্টের স্বাভাবিক অবস্থা, ভুল নয়; Aider খরচের বিশ্লেষণ দেখায় এমন একটা টুল প্রতি ধাপে কী পাঠায়।
প্রথম রিকোয়েস্ট পাঠান#
API-টা OpenAI- ও Anthropic-সামঞ্জস্যপূর্ণ। পুরো মডেল আইডি ব্যবহার করুন: দামের টেবিলের ছোট নাম API গ্রহণ করে না, আর প্রোভাইডারভেদে আইডি আলাদা।
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
"max_tokens": 300,
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence what a token is."}]
}'রেসপন্সে usage ব্লক থাকে যাতে prompt_tokens আর completion_ আছে। এগুলো টেবিলের দাম দিয়ে গুণ করলেই কলটির সঠিক খরচ পেয়ে যাবেন। length-এর finish_reason মানে উত্তর max_tokens-এ ঠেকেছে; দেখুন কেন উত্তর মাঝবাক্যে থেমে যায়।
সেটআপের বিস্তারিত ডকসে, পুরো দামের তালিকা প্রাইসিং পেজে, আর মডেল পেজ CheapTokens-এ MiniMax।
কোন কাজে কোন মডেল#
বড় ইনপুটওয়ালা মাল্টি-স্টেপ এজেন্টের জন্য 180K কনটেক্সট আর উপরের চার্টের এজেন্ট-রান দামটাই আসল। এক উত্তরে লম্বা রিপোর্টের জন্য সীমা প্রতি উত্তরে 8,192 আউটপুট টোকেন, তাই বড় কাজ ভাগ করে নিন। অন্য মডেলের সাথে পাশাপাশি তুলনার জন্য পড়ুন GLM বনাম DeepSeek বনাম MiniMax, অথবা DeepSeek ও GLM-এর প্রাইসিং গাইড।



