MiniMax-M2.7 API-Preise 2026: Was 1M Tokens kostet

MiniMax-M2.7 kostet auf OpenRouter $0,30 pro 1M Input-Tokens und $1,20 pro 1M Output-Tokens (Referenzpreis, 26. Oktober 2026). Auf CheapTokens ist dasselbe Modell insgesamt günstiger als auf OpenRouter, wenn Input und Output zusammengerechnet werden: aktuell $0.05 Input und $0.15 Output pro 1M Tokens, und die Tabelle unten rechnet sich selbst neu, wenn sich die Preise ändern.

Das ist die kurze Antwort. Der nützliche Teil ist, was das für deine Rechnung bedeutet, denn eine Anfrage wird zweimal bezahlt: einmal für das, was du sendest, und einmal für das, was das Modell zurückschreibt.

Was MiniMax-M2.7 pro 1M Tokens kostet#

Ein Token sind ein paar Zeichen Text; die Rechnung zählt sie getrennt für Input (dein Prompt und Verlauf) und Output (die Antwort). Wenn diese Aufteilung neu für dich ist, dann brauchen Input vs. Output Tokens und was ein Token ist fünf Minuten.

Die Preise, die du prüfen kannst:

• OpenRouter, Referenzpreis vom 26. Oktober 2026: $0,30 Input, $1,20 Output pro 1M Tokens.
• CheapTokens: die Live-Preise im ersten Absatz und in den Beispielen unten.

Auf CheapTokens ist das Modell MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 mit einem 180K-Kontextfenster und bis zu 8.192 Output-Tokens pro Antwort. Der Preis ist pro Modell fest, ohne Aufschlag zu Stoßzeiten, und ein Guthaben deckt jedes Modell im Katalog ab.

Beispiel 1: ein Support-Bot, 1.000 Anfragen#

Angenommen, dein Bot bekommt 1.000 Tickets pro Tag. Jede Anfrage trägt etwa 300 Input-Tokens (die Frage plus eine kurze Anweisung) und bekommt etwa 150 Output-Tokens zurück.

• Input: 1.000 × 300 = 300.000 Tokens
• Output: 1.000 × 150 = 150.000 Tokens

Auf OpenRouter sind das 0,3 × $0,30 + 0,15 × $1,20 = $0,09 + $0,18 = $0,27 (Referenzpreise vom 26. Oktober 2026). Hier ist derselbe Tag mit Live-Preisen:

Beachte, wohin das Geld fließt: Die Antwort ist halb so lang wie die Frage, doch Output ist die größere Position, weil jedes Output-Token teurer ist als ein Input-Token.

Beispiel 2: eine Agent-Schleife, 200 Schritte#

Agenten in einem Coding-Tool verhalten sich anders. Jeder Schritt sendet die Dateien, die Tool-Ergebnisse und den Verlauf erneut, also ist der Input viel größer als der Output. Nimm 200 Schritte, jeder mit etwa 20.000 Input-Tokens und 500 Output-Tokens.

• Input: 200 × 20.000 = 4.000.000 Tokens
• Output: 200 × 500 = 100.000 Tokens

OpenRouter: 4 × $0,30 + 0,1 × $1,20 = $1,20 + $0,12 = $1,32 (Referenzpreise vom 26. Oktober 2026). Auf CheapTokens:

Ein großer Input ist der Normalzustand eines Agenten, kein Fehler; die Aider-Kostenaufschlüsselung zeigt, was so ein Tool bei jedem Schritt sendet.

Sende die erste Anfrage#

Die API ist OpenAI- und Anthropic-kompatibel. Verwende die vollständige Modell-ID: Kurznamen aus Preistabellen werden von der API nicht akzeptiert, und IDs unterscheiden sich zwischen Anbietern.

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "max_tokens": 300,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence what a token is."}]
  }'

Die Antwort hat einen usage-Block mit prompt_tokens und completion_tokens. Multipliziere diese mit den Preisen in der Tabelle, und du hast die exakten Kosten des Aufrufs. Ein finish_reason von length bedeutet, dass die Antwort max_tokens erreicht hat; siehe warum eine Antwort mitten im Satz stoppt.

Einrichtungsdetails stehen in der Dokumentation, die vollständige Preisliste ist auf der Preisseite, und die Modellseite ist MiniMax auf CheapTokens.

Welches Modell für welche Aufgabe#

Für einen mehrstufigen Agenten mit großem Input zählen der 180K-Kontext und der Agent-Lauf-Preis im Diagramm oben. Für einen langen Bericht in einer Antwort liegt das Limit bei 8.192 Output-Tokens pro Antwort, also teile größere Aufgaben in Teile auf. Für einen direkten Vergleich mit anderen Modellen lies GLM vs. DeepSeek vs. MiniMax oder die Preisguides für DeepSeek und GLM.