비용 최적화가이드
2026년 MiniMax-M2.7 API 가격: 100만 토큰 비용은 얼마인가
MiniMax-M2.7의 100만 입력 및 출력 토큰당 비용, 채팅 또는 에이전트 워크로드의 가격 계산 방법, 첫 요청을 보내는 방법을 설명합니다.
MiniMax-M2.7은 OpenRouter에서 100만 입력 토큰당 $0.30, 100만 출력 토큰당 $1.20입니다(참고 가격, 2026년 10월 26일). CheapTokens에서는 같은 모델이 입력과 출력을 합산한 총액 기준으로 OpenRouter보다 저렴합니다. 지금은 100만 토큰당 입력 $0.05, 출력 $0.15이며, 아래 표는 가격이 바뀌면 자동으로 다시 계산됩니다.
이게 짧은 답입니다. 유용한 부분은 이것이 여러분의 청구서에 무엇을 의미하는지입니다. 요청은 두 번 과금되기 때문입니다. 한 번은 보내는 내용에 대해, 한 번은 모델이 돌려주는 내용에 대해.
MiniMax-M2.7의 100만 토큰당 비용#
토큰은 텍스트 몇 글자이며, 청구서는 입력(프롬프트와 대화 기록)과 출력(답변)을 따로 계산합니다. 이 구분이 처음이라면 입력 vs 출력 토큰과 토큰이란 무엇인가를 5분만 읽어보세요.
확인할 수 있는 가격:
- OpenRouter, 2026년 10월 26일 기준 참고 가격: 100만 토큰당 입력 $0.30, 출력 $1.20.
- CheapTokens: 첫 문단과 아래 예시에 나오는 실시간 가격.
CheapTokens에서 이 모델은 MiniMaxAI/이며, 180K 컨텍스트 윈도우와 답변당 최대 8,192 출력 토큰을 지원합니다. 가격은 모델별로 고정되어 있고 피크 시간 할증이 없으며, 하나의 잔액으로 카탈로그의 모든 모델을 사용할 수 있습니다.
예시 1: 지원 봇, 1,000건의 요청#
봇이 하루에 1,000건의 티켓을 받는다고 가정해 봅시다. 각 요청은 약 300 입력 토큰(질문과 짧은 지시)을 담고 약 150 출력 토큰을 돌려받습니다.
- 입력: 1,000 × 300 = 300,000 토큰
- 출력: 1,000 × 150 = 150,000 토큰
OpenRouter에서는 0.3 × $0.30 + 0.15 × $1.20 = $0.09 + $0.18 = $0.27입니다(2026년 10월 26일 참고 가격). 실시간 가격으로 같은 하루를 계산하면 다음과 같습니다:
| 모델 | 입력 $/1M | 출력 $/1M | 비용 | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.012 | $0.0238 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.0195 | $0.0378 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0375 | $0.27 |
총 입력 300,000개 및 출력 150,000개 토큰입니다. 100만 토큰당 가격은 현재 기준이며 당사 요금제에 따라 함께 변경됩니다. OpenRouter 열은 동일한 작업량에 대한 참고 가격을 보여줍니다.
돈이 어디로 가는지 보세요. 답변은 질문의 절반 길이인데도 출력이 더 큰 항목입니다. 출력 토큰 하나가 입력 토큰 하나보다 더 비싸기 때문입니다.
예시 2: 에이전트 루프, 200단계#
코딩 도구의 에이전트는 다르게 동작합니다. 매 단계마다 파일, 도구 결과, 대화 기록을 다시 보내므로 입력이 출력보다 훨씬 큽니다. 200단계, 각 단계당 약 20,000 입력 토큰과 500 출력 토큰을 가정해 봅시다.
- 입력: 200 × 20,000 = 4,000,000 토큰
- 출력: 200 × 500 = 100,000 토큰
OpenRouter: 4 × $0.30 + 0.1 × $1.20 = $1.20 + $0.12 = $1.32(2026년 10월 26일 참고 가격). CheapTokens에서는:
큰 입력은 실수가 아니라 에이전트의 정상 상태입니다. Aider 비용 분석은 이런 도구가 매 단계마다 무엇을 보내는지 보여줍니다.
첫 요청 보내기#
API는 OpenAI 및 Anthropic과 호환됩니다. 전체 모델 id를 사용하세요. 가격표의 짧은 이름은 API에서 허용되지 않으며, id는 제공자마다 다릅니다.
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
"max_tokens": 300,
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence what a token is."}]
}'응답에는 prompt_tokens와 completion_이 담긴 usage 블록이 있습니다. 이것들을 표의 가격과 곱하면 호출의 정확한 비용을 알 수 있습니다. length의 finish_reason는 답변이 max_tokens에 도달했음을 의미합니다. 답변이 문장 중간에 멈추는 이유를 참고하세요.
설정 세부 사항은 문서에, 전체 가격 목록은 가격 페이지에, 모델 페이지는 CheapTokens의 MiniMax에 있습니다.
어떤 작업에 어떤 모델을#
입력이 큰 다단계 에이전트에는 180K 컨텍스트와 위 차트의 에이전트 실행 가격이 중요합니다. 한 답변에 담는 긴 보고서에는 답변당 8,192 출력 토큰이 한계이므로 더 큰 작업은 여러 부분으로 나누세요. 다른 모델과 나란히 비교하려면 GLM vs DeepSeek vs MiniMax를 읽거나 DeepSeek와 GLM의 가격 가이드를 참고하세요.
