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コスト最適化ガイド

2026 年の MiniMax-M2.7 API 価格: 100 万トークンのコスト

MiniMax-M2.7 の入力と出力 100 万トークンあたりのコスト、チャットやエージェントのワークロードの価格計算方法、最初のリクエストの送信方法。

投稿者: CheapTokens Team公開日 読了時間 4 分

MiniMax-M2.7 API 価格: 180K コンテキストと 8,192 トークンの回答
このページの内容
  1. MiniMax-M2.7 の 100 万トークンあたりのコスト
  2. 例 1: サポートボット、1,000 リクエスト
  3. 例 2: エージェントループ、200 ステップ
  4. 最初のリクエストを送信する
  5. どのモデルをどの作業に

MiniMax-M2.7 は OpenRouter で入力 100 万トークンあたり $0.30、出力 100 万トークンあたり $1.20 です（参考価格、2026 年 10 月 26 日）。CheapTokens では同じモデルが入力と出力を合計すると OpenRouter より安く、現在は 100 万トークンあたり入力 $0.05、出力 $0.15 で、価格が変われば下の表は自動的に再計算されます。

これが短い答えです。役に立つのは、それが あなたの 請求にとって何を意味するかです。リクエストには二度支払いが発生します。一度は送信した内容に対して、もう一度はモデルが書き戻した内容に対してです。

MiniMax-M2.7 の 100 万トークンあたりのコスト#

トークンは数文字のテキストです。請求では入力（プロンプトと履歴）と出力（回答）で別々にカウントされます。この分割が初めてなら、入力トークンと出力トークン と トークンとは何か が 5 分で読めます。

確認できる価格:

  • OpenRouter、2026 年 10 月 26 日時点の参考価格: 100 万トークンあたり入力 $0.30、出力 $1.20。
  • CheapTokens: 最初の段落と以下の例にあるライブ価格。

CheapTokens ではこのモデルは MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 で、180K のコンテキストウィンドウと回答あたり最大 8,192 出力トークンを持ちます。価格はモデルごとに固定で、ピーク時間の割増はなく、1 つの残高でカタログ内のすべてのモデルをカバーします。

例 1: サポートボット、1,000 リクエスト#

ボットが 1 日 1,000 件のチケットを受けるとします。各リクエストは約 300 入力トークン（質問と短い指示）を運び、約 150 出力トークンを返します。

  • 入力: 1,000 × 300 = 300,000 トークン
  • 出力: 1,000 × 150 = 150,000 トークン

OpenRouter では 0.3 × $0.30 + 0.15 × $1.20 = $0.09 + $0.18 = $0.27 です（2026 年 10 月 26 日の参考価格）。同じ日をライブ価格で計算すると次のとおりです:

モデル コスト OpenRouter
GLM-5.3-Flash $0.012 $0.0238
DeepSeek-V4-Flash $0.0195 $0.0378
MiniMax-M2.7 $0.0375 $0.27

合計 300,000 入力トークンと 150,000 出力トークン。100万トークンあたりの価格は現行のもので、当社の料金体系に合わせて変動します。OpenRouter 列は同じワークロードの参考価格を示しています。

お金がどこへ行くかに注目してください。回答は質問の半分の長さですが、出力トークンは入力トークンより単価が高いため、出力の方が大きな項目になります。

例 2: エージェントループ、200 ステップ#

コーディングツールのエージェントは異なる動作をします。各ステップでファイル、ツール結果、履歴を再送信するため、入力は出力よりはるかに大きくなります。200 ステップで、各ステップが約 20,000 入力トークンと 500 出力トークンだとします。

  • 入力: 200 × 20,000 = 4,000,000 トークン
  • 出力: 200 × 500 = 100,000 トークン

OpenRouter: 4 × $0.30 + 0.1 × $1.20 = $1.20 + $0.12 = $1.32（2026 年 10 月 26 日の参考価格）。CheapTokens では:

エージェント実行、4M 入力と 0.1M 出力トークン
  • OpenRouter (2026 年 10 月 26 日)$1.32
  • CheapTokens$0.215

大きな入力はエージェントの通常の状態であり、間違いではありません。Aider のコスト内訳 は、そのようなツールが各ステップで何を送信するかを示しています。

最初のリクエストを送信する#

API は OpenAI と Anthropic に互換です。完全なモデル ID を使用してください。価格表の短い名前は API では受け付けられず、ID はプロバイダー間で異なります。

bash
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "max_tokens": 300,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence what a token is."}]
  }'

レスポンスには prompt_tokens と completion_tokens を含む usage ブロックがあります。それらを表の価格で掛ければ、呼び出しの正確なコストが得られます。length の finish_reason は、回答が max_tokens に達したことを意味します。回答が途中で止まる理由 を参照してください。

セットアップの詳細は ドキュメント に、完全な価格表は 価格ページ に、モデルページは CheapTokens の MiniMax にあります。

どのモデルをどの作業に#

大きな入力を持つマルチステップエージェントには、180K コンテキストと上のチャートのエージェント実行価格が重要です。1 つの回答で長いレポートを書く場合、制限は回答あたり 8,192 出力トークンなので、より大きな作業は部分に分割してください。他のモデルとの比較については、GLM vs DeepSeek vs MiniMax、または DeepSeek と GLM の価格ガイドをお読みください。

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