2026 में MiniMax-M2.7 API मूल्य: 1M टोकन की लागत

MiniMax-M2.7 का OpenRouter पर मूल्य 1M इनपुट टोकन के लिए $0.30 और 1M आउटपुट टोकन के लिए $1.20 है (संदर्भ मूल्य, 26 अक्टूबर 2026)। CheapTokens पर वही मॉडल कुल मिलाकर OpenRouter से सस्ता है, इनपुट और आउटपुट दोनों को एक साथ गिनते हुए: अभी 1M टोकन के लिए $0.05 इन और $0.15 आउट, और नीचे दी गई तालिका कीमतें बदलने पर स्वयं पुनर्गणना कर लेती है।

यह संक्षिप्त उत्तर है। उपयोगी हिस्सा यह है कि इसका आपके बिल पर क्या मतलब है, क्योंकि एक अनुरोध के लिए दो बार भुगतान होता है: एक बार जो आप भेजते हैं, एक बार जो मॉडल वापस लिखता है।

MiniMax-M2.7 का प्रति 1M टोकन मूल्य#

एक टोकन पाठ के कुछ अक्षर होते हैं; बिल उन्हें इनपुट (आपका प्रॉम्प्ट और इतिहास) और आउटपुट (उत्तर) के लिए अलग-अलग गिनता है। अगर यह विभाजन आपके लिए नया है, तो इनपुट बनाम आउटपुट टोकन और टोकन क्या है पाँच मिनट लेंगे।

जिन कीमतों की आप जाँच कर सकते हैं:

• OpenRouter, 26 अक्टूबर 2026 तक संदर्भ मूल्य: $0.30 इनपुट, $1.20 आउटपुट प्रति 1M टोकन।
• CheapTokens: पहले पैराग्राफ और नीचे दिए उदाहरणों में लाइव कीमतें।

CheapTokens पर मॉडल MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 है, जिसमें 180K कॉन्टेक्स्ट विंडो और प्रति उत्तर अधिकतम 8,192 आउटपुट टोकन हैं। कीमत प्रति मॉडल निश्चित है, पीक-आवर सरचार्ज नहीं है, और एक बैलेंस कैटलॉग के हर मॉडल को कवर करता है।

उदाहरण 1: एक सपोर्ट बॉट, 1,000 अनुरोध#

मान लें कि आपके बॉट को प्रतिदिन 1,000 टिकट मिलते हैं। प्रत्येक अनुरोध में लगभग 300 इनपुट टोकन (प्रश्न और एक छोटा निर्देश) होते हैं और लगभग 150 आउटपुट टोकन वापस मिलते हैं।

• इनपुट: 1,000 × 300 = 300,000 टोकन
• आउटपुट: 1,000 × 150 = 150,000 टोकन

OpenRouter पर यह 0.3 × $0.30 + 0.15 × $1.20 = $0.09 + $0.18 = $0.27 है (26 अक्टूबर 2026 के संदर्भ मूल्य)। यहाँ लाइव कीमतों पर वही दिन है:

ध्यान दें कि पैसा कहाँ जाता है: उत्तर प्रश्न से आधा लंबा है, फिर भी आउटपुट बड़ी पंक्ति है, क्योंकि प्रत्येक आउटपुट टोकन का मूल्य इनपुट टोकन से अधिक है।

उदाहरण 2: एक एजेंट लूप, 200 चरण#

कोडिंग टूल में एजेंट अलग व्यवहार करते हैं। प्रत्येक चरण फ़ाइलें, टूल परिणाम और इतिहास फिर से भेजता है, इसलिए इनपुट आउटपुट से बहुत बड़ा होता है। 200 चरण लें, प्रत्येक में लगभग 20,000 इनपुट टोकन और 500 आउटपुट टोकन।

• इनपुट: 200 × 20,000 = 4,000,000 टोकन
• आउटपुट: 200 × 500 = 100,000 टोकन

OpenRouter: 4 × $0.30 + 0.1 × $1.20 = $1.20 + $0.12 = $1.32 (26 अक्टूबर 2026 के संदर्भ मूल्य)। CheapTokens पर:

बड़ा इनपुट एजेंट की सामान्य स्थिति है, गलती नहीं; Aider लागत विवरण दिखाता है कि ऐसा टूल हर चरण पर क्या भेजता है।

पहला अनुरोध भेजें#

API OpenAI- और Anthropic-संगत है। पूरा मॉडल आईडी उपयोग करें: मूल्य तालिकाओं के छोटे नाम API स्वीकार नहीं करता, और आईडी प्रदाताओं के बीच भिन्न होते हैं।

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "max_tokens": 300,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence what a token is."}]
  }'

प्रतिक्रिया में usage ब्लॉक होता है जिसमें prompt_tokens और completion_tokens हैं। उन्हें तालिका की कीमतों से गुणा करें और आपके पास कॉल की सटीक लागत होगी। length का finish_reason मतलब उत्तर max_tokens तक पहुँच गया; देखें उत्तर वाक्य के बीच क्यों रुकता है।

सेटअप विवरण डॉक्स में हैं, पूरी मूल्य सूची मूल्य पृष्ठ पर है, और मॉडल पृष्ठ CheapTokens पर MiniMax है।

किस काम के लिए कौन सा मॉडल#

बड़े इनपुट वाले मल्टी-स्टेप एजेंट के लिए, 180K कॉन्टेक्स्ट और ऊपर चार्ट में एजेंट-रन मूल्य मायने रखते हैं। एक उत्तर में लंबी रिपोर्ट के लिए, सीमा प्रति उत्तर 8,192 आउटपुट टोकन है, इसलिए बड़े कामों को भागों में बाँटें। अन्य मॉडलों के साथ तुलना के लिए, GLM बनाम DeepSeek बनाम MiniMax पढ़ें, या DeepSeek और GLM के मूल्य गाइड।