لاگت کی بہتریگائیڈ
2026 میں MiniMax-M2.7 API قیمت: 1M ٹوکنز کی لاگت
MiniMax-M2.7 کی فی 1M ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکنز قیمت، چیٹ یا ایجنٹ ورک لوڈ کی قیمت کیسے لگائیں، اور پہلی درخواست کیسے بھیجیں۔

اس صفحہ پر
MiniMax-M2.7 کی قیمت OpenRouter پر فی 1M ان پٹ ٹوکنز $0.30 اور فی 1M آؤٹ پٹ ٹوکنز $1.20 ہے (حوالہ قیمت، 26 اکتوبر 2026)۔ CheapTokens پر یہی ماڈل مجموعی طور پر OpenRouter سے سستا ہے، جب ان پٹ اور آؤٹ پٹ دونوں کو ملا کر شمار کیا جائے: اس وقت فی 1M ٹوکنز $0.05 ان اور $0.15 آؤٹ، اور اگر قیمتیں بدلیں تو نیچے دیا گیا جدول خود بخود دوبارہ حساب کر لے گا۔
یہ مختصر جواب ہے۔ اصل فائدہ یہ سمجھنے میں ہے کہ اس کا آپ کے بل پر کیا مطلب ہے، کیونکہ ایک درخواست کی ادائیگی دو بار ہوتی ہے: ایک بار اس پر جو آپ بھیجتے ہیں، اور ایک بار اس پر جو ماڈل جواب میں لکھتا ہے۔
MiniMax-M2.7 کی فی 1M ٹوکنز قیمت#
ایک ٹوکن متن کے چند حروف ہوتے ہیں؛ بل انہیں ان پٹ (آپ کا پرامپٹ اور ہسٹری) اور آؤٹ پٹ (جواب) کے لیے الگ الگ شمار کرتا ہے۔ اگر یہ تقسیم آپ کے لیے نئی ہے، تو ان پٹ بمقابلہ آؤٹ پٹ ٹوکنز اور ٹوکن کیا ہے پانچ منٹ لیں گے۔
وہ قیمتیں جو آپ خود جانچ سکتے ہیں:
- OpenRouter، 26 اکتوبر 2026 تک حوالہ قیمت: $0.30 ان پٹ، $1.20 آؤٹ پٹ فی 1M ٹوکنز۔
- CheapTokens: پہلے پیراگراف اور نیچے دی گئی مثالوں میں دی گئی لائیو قیمتیں۔
CheapTokens پر یہ ماڈل MiniMaxAI/ ہے، جس کی کانٹیکسٹ ونڈو 180K اور فی جواب زیادہ سے زیادہ 8,192 آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے۔ قیمت فی ماڈل مقرر ہے، کوئی پیک آور سرچارج نہیں، اور ایک بیلنس کیٹلاگ کے ہر ماڈل کے لیے کافی ہے۔
مثال 1: ایک سپورٹ بوٹ، 1,000 درخواستیں#
فرض کریں آپ کے بوٹ کو روزانہ 1,000 ٹکٹس ملتے ہیں۔ ہر درخواست میں تقریباً 300 ان پٹ ٹوکنز (سوال کے ساتھ ایک مختصر ہدایت) ہوتے ہیں اور جواب میں تقریباً 150 آؤٹ پٹ ٹوکنز ملتے ہیں۔
- ان پٹ: 1,000 × 300 = 300,000 ٹوکنز
- آؤٹ پٹ: 1,000 × 150 = 150,000 ٹوکنز
OpenRouter پر یہ 0.3 × $0.30 + 0.15 × $1.20 = $0.09 + $0.18 = $0.27 بنتا ہے (26 اکتوبر 2026 کی حوالہ قیمتیں)۔ یہاں وہی دن لائیو قیمتوں پر ہے:
| ماڈل | ان پٹ $/1M | آؤٹ پٹ $/1M | لاگت | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.012 | $0.0238 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.0195 | $0.0378 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0375 | $0.27 |
کل 300,000 ان پٹ اور 150,000 آؤٹ پٹ ٹوکنز۔ فی 1M ٹوکنز کی قیمتیں موجودہ ہیں اور ہمارے ٹیرف کے ساتھ تبدیل ہوتی ہیں؛ OpenRouter کالم اسی ورک لوڈ کے لیے حوالہ جاتی قیمتیں دکھاتا ہے۔
غور کریں کہ پیسہ کہاں جاتا ہے: جواب سوال سے آدھا ہے، پھر بھی آؤٹ پٹ بڑی مد ہے، کیونکہ ہر آؤٹ پٹ ٹوکن کی قیمت ان پٹ ٹوکن سے زیادہ ہے۔
مثال 2: ایک ایجنٹ لوپ، 200 مراحل#
کوڈنگ ٹول میں ایجنٹس مختلف انداز میں کام کرتے ہیں۔ ہر مرحلہ فائلیں، ٹول کے نتائج اور ہسٹری دوبارہ بھیجتا ہے، اس لیے ان پٹ آؤٹ پٹ سے کہیں بڑا ہوتا ہے۔ 200 مراحل لیں، ہر ایک میں تقریباً 20,000 ان پٹ ٹوکنز اور 500 آؤٹ پٹ ٹوکنز۔
- ان پٹ: 200 × 20,000 = 4,000,000 ٹوکنز
- آؤٹ پٹ: 200 × 500 = 100,000 ٹوکنز
OpenRouter: 4 × $0.30 + 0.1 × $1.20 = $1.20 + $0.12 = $1.32 (26 اکتوبر 2026 کی حوالہ قیمتیں)۔ CheapTokens پر:
بڑا ان پٹ ایجنٹ کی معمول کی حالت ہے، کوئی غلطی نہیں؛ Aider لاگت کی تفصیل دکھاتی ہے کہ ایسا ٹول ہر مرحلے پر کیا بھیجتا ہے۔
پہلی درخواست بھیجیں#
API، OpenAI اور Anthropic کے ساتھ مطابقت رکھتی ہے۔ مکمل ماڈل آئی ڈی استعمال کریں: قیمت کے جدولوں میں دیے گئے مختصر نام API قبول نہیں کرتی، اور آئی ڈیز فراہم کنندگان کے درمیان مختلف ہوتی ہیں۔
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
"max_tokens": 300,
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence what a token is."}]
}'جواب میں usage بلاک ہوتا ہے جس میں prompt_tokens اور completion_ ہوتے ہیں۔ انہیں جدول کی قیمتوں سے ضرب دیں اور آپ کے پاس کال کی درست لاگت آ جائے گی۔ length کا finish_reason ہونے کا مطلب ہے کہ جواب max_tokens تک پہنچ گیا؛ دیکھیں جواب جملے کے درمیان کیوں رک جاتا ہے۔
سیٹ اپ کی تفصیلات دستاویزات میں ہیں، مکمل قیمت کی فہرست قیمتوں کے صفحے پر ہے، اور ماڈل کا صفحہ CheapTokens پر MiniMax ہے۔
کون سا ماڈل کس کام کے لیے#
بڑے ان پٹ والے کثیر المرحل ایجنٹ کے لیے، 180K کانٹیکسٹ اور اوپر چارٹ میں دی گئی ایجنٹ رن قیمت اہم ہیں۔ ایک جواب میں طویل رپورٹ کے لیے حد فی جواب 8,192 آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، اس لیے بڑے کاموں کو حصوں میں تقسیم کریں۔ دیگر ماڈلز کے ساتھ موازنے کے لیے GLM بمقابلہ DeepSeek بمقابلہ MiniMax پڑھیں، یا DeepSeek اور GLM کے قیمت گائیڈز دیکھیں۔



