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成本优化指南

2026 年 MiniMax-M2.7 API 定价：100 万 token 要花多少钱

MiniMax-M2.7 每 100 万输入和输出 token 的价格，如何为聊天或智能体工作负载定价，以及如何发送第一个请求。

作者：CheapTokens Team发布于 3 分钟阅读

MiniMax-M2.7 API 定价：180K 上下文和 8,192 token 的回答
本页内容
  1. MiniMax-M2.7 每 100 万 token 的价格
  2. 示例 1：一个支持机器人，1,000 次请求
  3. 示例 2：一个智能体循环，200 步
  4. 发送第一个请求
  5. 哪个模型适合哪项工作

MiniMax-M2.7 在 OpenRouter 上的价格为每 100 万输入 token $0.30、每 100 万输出 token $1.20（参考价格，2026 年 10 月 26 日）。在 CheapTokens 上，同一模型的总价低于 OpenRouter，输入和输出合并计算：目前每 100 万 token 输入 $0.05、输出 $0.15，如果价格变动，下表会自动重新计算。

这就是简短的回答。真正有用的是它对你的账单意味着什么，因为一次请求要付两次钱：一次为你发送的内容，一次为模型写回的回复。

MiniMax-M2.7 每 100 万 token 的价格#

一个 token 是几个字符的文本；账单会分别统计输入（你的提示词和历史记录）和输出（回答）。如果这个区分对你来说很陌生，输入 token 与输出 token 和 什么是 token 只需五分钟。

你可以核对的价格：

  • OpenRouter，截至 2026 年 10 月 26 日的参考价格：每 100 万 token 输入 $0.30，输出 $1.20。
  • CheapTokens：第一段和下面示例中的实时价格。

在 CheapTokens 上，该模型为 MiniMaxAI/MiniMax-M2.7，拥有 180K 上下文窗口，每次回答最多 8,192 个输出 token。价格按模型固定，没有高峰时段附加费，一个余额即可覆盖目录中的所有模型。

示例 1：一个支持机器人，1,000 次请求#

假设你的机器人每天收到 1,000 张工单。每次请求大约携带 300 个输入 token（问题加上简短指令），并返回大约 150 个输出 token。

  • 输入：1,000 × 300 = 300,000 token
  • 输出：1,000 × 150 = 150,000 token

在 OpenRouter 上，这是 0.3 × $0.30 + 0.15 × $1.20 = $0.09 + $0.18 = $0.27（2026 年 10 月 26 日的参考价格）。以下是按实时价格计算的同一天：

模型 费用 OpenRouter
GLM-5.3-Flash $0.012 $0.0238
DeepSeek-V4-Flash $0.0195 $0.0378
MiniMax-M2.7 $0.0375 $0.27

总计 300,000 个输入 token 和 150,000 个输出 token。每 100 万 token 的价格为当前价格，会随我们的资费一同变动；OpenRouter 列显示相同工作负载的参考价格。

注意钱花在哪里：回答只有问题的一半长，但输出却是更大的一笔，因为每个输出 token 的定价都高于输入 token。

示例 2：一个智能体循环，200 步#

编码工具中的智能体行为不同。每一步都会重新发送文件、工具结果和历史记录，因此输入远大于输出。以 200 步为例，每步大约 20,000 个输入 token 和 500 个输出 token。

  • 输入：200 × 20,000 = 4,000,000 token
  • 输出：200 × 500 = 100,000 token

OpenRouter：4 × $0.30 + 0.1 × $1.20 = $1.20 + $0.12 = $1.32（2026 年 10 月 26 日的参考价格）。在 CheapTokens 上：

智能体运行，4M 输入和 0.1M 输出 token
  • OpenRouter（2026 年 10 月 26 日）$1.32
  • CheapTokens$0.215

大输入是智能体的正常状态，而不是错误；Aider 成本明细 展示了这类工具在每一步发送的内容。

发送第一个请求#

该 API 兼容 OpenAI 和 Anthropic。请使用完整的模型 id：价格表中的短名称不被 API 接受，而且不同提供商的 id 也不同。

bash
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "max_tokens": 300,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence what a token is."}]
  }'

响应中有一个 usage 块，包含 prompt_tokens 和 completion_tokens。将它们乘以表中的价格，就能得到该次调用的确切成本。finish_reason 为 length 意味着回答达到了 max_tokens；请参阅 为什么回答会在句子中间停止。

设置细节见文档，完整价格表在定价页面，模型页面是 CheapTokens 上的 MiniMax。

哪个模型适合哪项工作#

对于输入很大的多步智能体，180K 上下文和上图中的智能体运行价格才是关键。对于一次回答中的长报告，限制是每次回答 8,192 个输出 token，因此请将更大的任务拆分成多个部分。如需与其他模型进行对比，请阅读 GLM vs DeepSeek vs MiniMax，或 DeepSeek 和 GLM 的定价指南。

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