Tối ưu chi phíHướng dẫn
Giá API MiniMax-M2.7 năm 2026: 1M token tốn bao nhiêu
MiniMax-M2.7 tốn bao nhiêu cho mỗi 1M token đầu vào và đầu ra, cách tính giá cho khối lượng chat hoặc agent, và cách gửi yêu cầu đầu tiên.

Trên trang này
MiniMax-M2.7 có giá $0.30 cho mỗi 1M token đầu vào và $1.20 cho mỗi 1M token đầu ra trên OpenRouter (giá tham chiếu, 26 tháng 10 năm 2026). Trên CheapTokens, cùng model đó rẻ hơn OpenRouter về tổng thể, khi tính gộp cả đầu vào và đầu ra: $0.05 vào và $0.15 ra cho mỗi 1M token ngay bây giờ, và bảng bên dưới tự tính lại nếu giá thay đổi.
Đó là câu trả lời ngắn. Phần hữu ích là ý nghĩa của nó đối với hóa đơn của bạn, vì một yêu cầu được trả tiền hai lần: một lần cho những gì bạn gửi, một lần cho những gì model viết lại.
MiniMax-M2.7 tốn bao nhiêu cho mỗi 1M token#
Một token là vài ký tự văn bản; hóa đơn đếm chúng riêng cho đầu vào (prompt và lịch sử của bạn) và đầu ra (câu trả lời). Nếu sự phân tách đó còn mới với bạn, token đầu vào so với đầu ra và token là gì mất năm phút.
Những mức giá bạn có thể kiểm tra:
- OpenRouter, giá tham chiếu tính đến 26 tháng 10 năm 2026: $0.30 đầu vào, $1.20 đầu ra cho mỗi 1M token.
- CheapTokens: giá trực tiếp trong đoạn đầu tiên và trong các ví dụ bên dưới.
Trên CheapTokens, model này là MiniMaxAI/ với cửa sổ ngữ cảnh 180K và tối đa 8.192 token đầu ra cho mỗi câu trả lời. Giá cố định theo model, không phụ phí giờ cao điểm, và một số dư bao trùm mọi model trong danh mục.
Ví dụ 1: bot hỗ trợ, 1.000 yêu cầu#
Giả sử bot của bạn nhận 1.000 ticket mỗi ngày. Mỗi yêu cầu mang khoảng 300 token đầu vào (câu hỏi cộng một chỉ dẫn ngắn) và nhận lại khoảng 150 token đầu ra.
- Đầu vào: 1.000 × 300 = 300.000 token
- Đầu ra: 1.000 × 150 = 150.000 token
Trên OpenRouter, đó là 0,3 × $0.30 + 0,15 × $1.20 = $0.09 + $0.18 = $0.27 (giá tham chiếu ngày 26 tháng 10 năm 2026). Đây là cùng ngày đó trên giá trực tiếp:
| Mô hình | Đầu vào $/1M | Đầu ra $/1M | Chi phí | OpenRouter |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.012 | $0.0238 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.0195 | $0.0378 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0375 | $0.27 |
Tổng cộng 300.000 token đầu vào và 150.000 token đầu ra. Giá trên 1 triệu token là giá hiện hành và thay đổi cùng với biểu phí của chúng tôi; cột OpenRouter hiển thị giá tham chiếu cho cùng khối lượng công việc.
Hãy để ý tiền đi đâu: câu trả lời ngắn bằng một nửa câu hỏi, vậy mà đầu ra lại là dòng lớn hơn, vì mỗi token đầu ra có giá cao hơn một token đầu vào.
Ví dụ 2: vòng lặp agent, 200 bước#
Agent trong một công cụ lập trình hành xử khác. Mỗi bước gửi lại các tệp, kết quả công cụ và lịch sử, nên đầu vào lớn hơn đầu ra rất nhiều. Lấy 200 bước, mỗi bước khoảng 20.000 token đầu vào và 500 token đầu ra.
- Đầu vào: 200 × 20.000 = 4.000.000 token
- Đầu ra: 200 × 500 = 100.000 token
OpenRouter: 4 × $0.30 + 0,1 × $1.20 = $1.20 + $0.12 = $1.32 (giá tham chiếu ngày 26 tháng 10 năm 2026). Trên CheapTokens:
Đầu vào lớn là trạng thái bình thường của một agent, không phải lỗi; phân tích chi phí Aider cho thấy một công cụ như vậy gửi gì ở mỗi bước.
Gửi yêu cầu đầu tiên#
API tương thích với OpenAI và Anthropic. Dùng id model đầy đủ: tên viết tắt từ bảng giá không được API chấp nhận, và id khác nhau giữa các nhà cung cấp.
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
"max_tokens": 300,
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence what a token is."}]
}'Phản hồi có một khối usage với prompt_tokens và completion_. Nhân chúng với giá trong bảng và bạn có chi phí chính xác của lần gọi. Một finish_reason của length nghĩa là câu trả lời đã chạm max_tokens; xem vì sao câu trả lời dừng giữa câu.
Chi tiết thiết lập nằm trong tài liệu, danh sách giá đầy đủ ở trang giá, và trang model là MiniMax trên CheapTokens.
Model nào cho công việc nào#
Với một agent nhiều bước có đầu vào lớn, ngữ cảnh 180K và giá chạy agent trong biểu đồ bên trên là những gì quan trọng. Với một báo cáo dài trong một câu trả lời, giới hạn là 8.192 token đầu ra cho mỗi câu trả lời, nên hãy chia công việc lớn hơn thành các phần. Để so sánh trực tiếp với các model khác, hãy đọc GLM so với DeepSeek so với MiniMax, hoặc các hướng dẫn giá cho DeepSeek và GLM.



