Presyo ng MiniMax-M2.7 API sa 2026: magkano ang 1M tokens

Ang MiniMax-M2.7 ay nagkakahalaga ng $0.30 bawat 1M input tokens at $1.20 bawat 1M output tokens sa OpenRouter (reference price, 26 Oktubre 2026). Sa CheapTokens ang parehong modelo ay mas mura kaysa OpenRouter sa kabuuan, kung pagsasamahin ang input at output: $0.05 in at $0.15 out bawat 1M tokens ngayon, at ang talahanayan sa ibaba ay kusang nagre-recalculate kung magbabago ang mga presyo.

Iyon ang maikling sagot. Ang kapaki-pakinabang na bahagi ay kung ano ang ibig sabihin nito para sa iyong bill, dahil ang isang request ay binabayaran nang dalawang beses: isang beses para sa ipinadala mo, isang beses para sa isinulat pabalik ng modelo.

Magkano ang MiniMax-M2.7 bawat 1M tokens#

Ang token ay ilang karakter ng teksto; binibilang ito ng bill nang hiwalay para sa input (ang prompt at history mo) at output (ang sagot). Kung bago sa iyo ang paghahating ito, ang input vs output tokens at ano ang token ay tumatagal ng limang minuto.

Ang mga presyong maaari mong tingnan:

• OpenRouter, reference price noong 26 Oktubre 2026: $0.30 input, $1.20 output bawat 1M tokens.
• CheapTokens: ang live na mga presyo sa unang talata at sa mga halimbawa sa ibaba.

Sa CheapTokens ang modelo ay MiniMaxAI/MiniMax-M2.7 na may 180K context window at hanggang 8,192 output tokens bawat sagot. Ang presyo ay fixed bawat modelo, walang peak-hour surcharge, at isang balance ang sumasaklaw sa bawat modelo sa catalog.

Halimbawa 1: isang support bot, 1,000 requests#

Sabihin nating ang bot mo ay nakakatanggap ng 1,000 ticket kada araw. Ang bawat request ay may dalang mga 300 input tokens (ang tanong kasama ang maikling instruction) at nakakakuha ng mga 150 output tokens pabalik.

• Input: 1,000 × 300 = 300,000 tokens
• Output: 1,000 × 150 = 150,000 tokens

Sa OpenRouter iyon ay 0.3 × $0.30 + 0.15 × $1.20 = $0.09 + $0.18 = $0.27 (reference prices ng 26 Oktubre 2026). Narito ang parehong araw sa live na mga presyo:

Pansinin kung saan napupunta ang pera: ang sagot ay kalahati ng haba ng tanong, ngunit ang output ang mas malaking linya, dahil ang bawat output token ay mas mataas ang presyo kaysa sa input token.

Halimbawa 2: isang agent loop, 200 steps#

Iba ang kilos ng mga agent sa isang coding tool. Bawat step ay muling nagpapadala ng mga file, tool results at history, kaya mas malaki ang input kaysa output. Kunin ang 200 steps, bawat isa ay may mga 20,000 input tokens at 500 output tokens.

• Input: 200 × 20,000 = 4,000,000 tokens
• Output: 200 × 500 = 100,000 tokens

OpenRouter: 4 × $0.30 + 0.1 × $1.20 = $1.20 + $0.12 = $1.32 (reference prices ng 26 Oktubre 2026). Sa CheapTokens:

Ang malaking input ay normal na kalagayan ng isang agent, hindi pagkakamali; ang Aider cost breakdown ay nagpapakita kung ano ang ipinapadala ng ganoong tool sa bawat step.

Ipadala ang unang request#

Ang API ay OpenAI- at Anthropic-compatible. Gamitin ang buong model id: ang maiikling pangalan mula sa mga price table ay hindi tinatanggap ng API, at nagkakaiba ang mga id sa pagitan ng mga provider.

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "max_tokens": 300,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarise in one sentence what a token is."}]
  }'

Ang response ay may usage block na may prompt_tokens at completion_tokens. I-multiply ang mga iyon sa mga presyo sa talahanayan at mayroon ka nang eksaktong gastos ng call. Ang finish_reason ng length ay nangangahulugang naabot ng sagot ang max_tokens; tingnan ang bakit tumitigil ang sagot sa gitna ng pangungusap.

Ang mga detalye ng setup ay nasa docs, ang buong listahan ng presyo ay nasa pricing page, at ang model page ay MiniMax sa CheapTokens.

Aling modelo para sa aling trabaho#

Para sa multi-step agent na may malaking input, ang 180K context at ang agent-run na presyo sa chart sa itaas ang mahalaga. Para sa mahabang report sa isang sagot, ang limitasyon ay 8,192 output tokens bawat sagot, kaya hatiin ang mas malalaking trabaho sa mga bahagi. Para sa side-by-side sa ibang mga modelo, basahin ang GLM vs DeepSeek vs MiniMax, o ang mga pricing guide para sa DeepSeek at GLM.