کوڈنگ کے لیے GPT-6.1 Terra بمقابلہ Sol بمقابلہ Luna: فی کام لاگت

آپ کا ایجنٹ سیشن مکمل ہوا، ڈف ٹھیک لگ رہا ہے، اور اب آپ سوچ رہے ہیں کہ کیا سب سے مہنگی ٹیئر ضروری تھی۔ مختصر جواب: Terra سے شروع کریں، بلک سادہ مراحل Luna پر بھیجیں، اور Sol کی قیمت صرف اس کام کے لیے ادا کریں جو Terra پہلے ہی مس کر چکا ہے۔ ایک جیسی ترمیم پر (40,000 ٹوکن ان، 3,000 آؤٹ) OpenAI کی معیاری قیمتیں Luna پر $0.0055، Terra پر $0.055 اور Sol پر $0.11 دیتی ہیں۔

قیمت کی فہرست کیا کہتی ہے#

OpenAI کا قیمتوں کا صفحہ (29 اکتوبر 2026 کو چیک کیا گیا، معیاری ٹیئر، ان پٹ 272K ٹوکن تک) فی 1M ٹوکن یہ قیمتیں دیتا ہے:

پیٹرن صاف ہے۔ Sol ہر کالم میں Terra سے بالکل دوگنا ہے۔ Luna ان پٹ اور آؤٹ پٹ پر Terra کا دسواں حصہ ہے، اور کیشڈ ان پٹ پر پانچواں حصہ۔ تو لاگت کی سیڑھی طے ہے، اور اصل سوال یہ ہے کہ سستا درجہ کتنی بار کام کر جاتا ہے۔

آخری کالم سادہ حساب ہے۔ Terra پر: 40,000 × 1.00 / 1,000,000 = 0.04 ان پٹ کے لیے اور 3,000 × 5.00 / 1,000,000 = 0.015 آؤٹ پٹ کے لیے، تو 0.04 + 0.015 = 0.055۔ Sol پر وہی مجموعہ 0.08 + 0.03 = 0.11 ہے، Luna پر 0.004 + 0.0015 = 0.0055۔

ایک ترمیم، پھر ان میں سے پچاس#

فرض کریں آپ دن میں ایسی 50 ترمیمات کرتے ہیں: ایک فنکشن دوبارہ لکھیں، اس کے توڑے ہوئے ٹیسٹ ٹھیک کریں، تقریباً 40,000 ٹوکن فائلیں اور ہدایات ان اور 3,000 ٹوکن پیچ اور وضاحت آؤٹ۔ پھر ایک دن Terra پر 50 × 0.055 = 2.75 ڈالر، Sol پر 50 × 0.11 = 5.50 اور Luna پر 50 × 0.0055 = 0.275 کا پڑتا ہے۔

ایک ترمیم پر $0.11 کوئی محسوس نہیں کرتا۔ اس رفتار سے Sol کا ایک مہینہ الگ بات ہے، اور یہی وجہ ہے کہ ٹیئر کا فیصلہ موڈ کے بجائے ہر قسم کے کام کے لیے ایک بار کریں۔

یہاں پورا حساب چند لائنوں میں ہے جنہیں آپ پیسٹ کر کے اپنے ٹوکن شمار کے ساتھ دوبارہ چلا سکتے ہیں (اوپر جدول سے مثال کی قیمتیں، موجودہ قیمتیں ڈالیں):

PRICES = {  # $ per 1M tokens: (input, output), OpenAI, 29 Oct 2026
    'luna': (0.10, 0.50),
    'terra': (1.00, 5.00),
    'sol': (2.00, 10.00),
}

def cost(tier, tokens_in, tokens_out):
    p_in, p_out = PRICES[tier]
    return (tokens_in * p_in + tokens_out * p_out) / 1_000_000

print(cost('terra', 40_000, 3_000))  # 0.055

ایجنٹ لوپس: ان پٹ ہی بل ہے#

ایک ترمیم ایک درخواست ہے۔ ایک ایجنٹ ان میں سے بیس لگاتار ہیں، اور ہر مرحلہ فائلیں اور اب تک کی تاریخ دوبارہ پڑھتا ہے۔ 20 مراحل کا لوپ لیں جہاں ہر مرحلہ تقریباً 30,000 ٹوکن بھیجتا ہے اور تقریباً 1,000 واپس لیتا ہے۔ یہ 600,000 ٹوکن ان اور 20,000 آؤٹ ہے۔

Terra پر: 600,000 × 1.00 / 1,000,000 = 0.60 ان پٹ کے لیے اور 20,000 × 5.00 / 1,000,000 = 0.10 آؤٹ پٹ کے لیے، تو 0.60 + 0.10 = 0.70 ڈالر۔ Sol اسے دوگنا کر کے 1.40، Luna اسے گھٹا کر 0.07 کرتا ہے۔ تقسیم دیکھیں: $0.70 میں سے $0.60 وہ ہے جو آپ بھیجتے ہیں، نہ کہ ماڈل کیا لکھتا ہے۔ یہ اس کے برعکس ہے جو زیادہ تر لوگ بل کے بارے میں سوچتے ہیں۔

کیشنگ تصویر بدل دیتی ہے، اگر آپ کا پری فکس واقعی دہرایا جائے۔ فرض کریں ہر مرحلے میں 30,000 ٹوکن میں سے 25,000 ایک ہی پری فکس ہیں اور کیش کو ہٹ کرتے ہیں: 100,000 × 1.00 / 1,000,000 = 0.10 تازہ ان پٹ، 500,000 × 0.05 / 1,000,000 = 0.025 کیشڈ ان پٹ، جمع 0.10 آؤٹ پٹ، تو Terra 0.10 + 0.025 + 0.10 = 0.225 پر آتا ہے۔ یہ کیسے کام کرتا ہے پرامپٹ کیشنگ کیا ہے میں ہے؛ تاریخ کیوں بڑھتی رہتی ہے AI ایجنٹ اتنے ٹوکن کیوں استعمال کرتے ہیں میں ہے۔

نیچے دیا گیا کیلکولیٹر CheapTokens ماڈلز پر وہی لوپ چلاتا ہے۔ مراحل اور ٹوکن اپنے ایجنٹ کے مطابق بدلیں۔

کون سی ٹیئر کس کام کے لیے#

ایک ٹیلی گرام چینل مصنف، جو AI تجربات چلاتا ہے، نے Codex میں Terra کا Sol اور Luna سے موازنہ کیا اور 28 اکتوبر 2026 کو ایک ویڈیو شائع کی۔ ان کا نتیجہ، ان کے اپنے عنوان میں، یہ ہے کہ Terra ایک درمیانی ٹیئر ہے اور یہ کوئی نقصان نہیں (پوسٹ)۔ یہ فریمنگ ایک مفید اشارہ ہے: درمیانی درجہ ڈیفالٹ ہے، اور باقی دو کو وجہ چاہیے۔

وجہ عام طور پر دوبارہ کوششیں ہیں۔ برابر ٹوکن شمار پر، دو Terra کوششوں کی لاگت 2 × 0.055 = 0.11 ہے، جو ایک Sol کوشش ہے۔ اور دس Luna کوششوں کی لاگت 10 × 0.0055 = 0.055 ہے، جو ایک Terra کوشش ہے۔ تو اگر Sol واحد ٹیئر ہے جو کسی قسم کے کام کو پہلی بار کرتا ہے، تو وہ ان کاموں پر اپنی قیمت نکال لیتا ہے۔ اگر Luna کسی قسم کے کام کو دس میں سے ایک بار سے زیادہ کرتا ہے، تو وہ انہیں حاصل کرنے کا سستا طریقہ ہے، اس سے پہلے کہ آپ مسز کا جائزہ لینے میں لگا وقت گنیں۔

اپنی صورتحال کے قریب ترین منتخب کریں:

جب سستا اوپن ویٹ ماڈل کافی ہے#

تین OpenAI ٹیئرز پر وہی ترمیم تین CheapTokens ماڈلز کے ساتھ، اسی 40,000 ٹوکن ان اور 3,000 آؤٹ کے ساتھ:

بارز قیمت دکھاتے ہیں، نتائج نہیں۔ کیا ان میں سے کوئی ماڈل آپ کی ترمیمات کے لیے کافی اچھا ہے، یہ آپ اسی طرح چیک کرتے ہیں جیسے Luna کے لیے: حقیقی کام دوبارہ چلائیں اور ڈف پڑھیں۔ اگر یہ پاس ہو جائے، تو بل مزید گر جاتا ہے۔ ایجنٹ لوپس کے لیے، DeepSeek-V4-Flash کا 380K کانٹیکسٹ ہے، جواب میں 32,768 ٹوکن تک اور دن کے کسی بھی وقت ایک قیمت۔ GLM-5.3-Flash کا 390K کانٹیکسٹ اور MiniMax-M2.7 کا 180K ہے؛ تمام قیمتیں قیمتوں کے صفحے پر ہیں، اور کنکشن کے مراحل دستاویزات میں ہیں۔

اپنے کام دوبارہ چلائیں#

جدول آپ کو لاگت دیتا ہے۔ معیار آپ ایک دوپہر میں معلوم کر لیتے ہیں: اپنی حالیہ تاریخ سے دس کام لیں، ہر ایک کو Luna پر، پھر Terra پر چلائیں، اور ڈف ساتھ ساتھ رکھیں۔ صرف وہی نمبر چاہیے جو جواب میں usage فیلڈ میں ہیں، جو کسی رن کی قیمت بالکل ٹھیک لگانا آسان بناتا ہے۔ CheapTokens کے ساتھ یہ ایسا لگتا ہے:

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731", "messages": [{"role": "user", "content": "Rename the variable x to retry_count in this function: ..."}]}'

واپس آنے والے JSON میں، usage.prompt_tokens اور usage.completion_tokens اس کام کے لیے آپ کے ان پٹ اور آؤٹ پٹ ہیں۔ انہیں اوپر دیے گئے cost() ہیلپر میں ڈالیں، اور آپ کے پاس کسی بھی قیمت والے ماڈل کے لیے فی کام لاگت آ جاتی ہے۔ نئی ٹیئر کی لانچ تفصیلات کے لیے، GPT-6.1 Terra API price دیکھیں؛ ان پٹ/آؤٹ پٹ تقسیم کے لیے، input vs output tokens۔