2026 میں سب سے سستا OpenAI API ماڈل: gpt-5-nano بمقابلہ gpt-6-luna

OpenAI کے قیمتوں کے صفحے پر سب سے سستا ٹیکسٹ ماڈل gpt-5-nano ہے: $0.05 فی 1M ان پٹ ٹوکنز اور $0.40 فی 1M آؤٹ پٹ ٹوکنز۔ نئی GPT-6 لائن میں، سب سے سستا gpt-6-luna ہے جس کی قیمت $0.10 ان اور $0.50 آؤٹ ہے۔ یہ اعداد و شمار OpenAI کے قیمتوں کے صفحے سے لیے گئے ہیں، جو 28 اکتوبر 2026 کو چیک کیا گیا۔ صفحے پر کوئی اشاعت کی تاریخ نہیں ہے، لہٰذا چیک کی تاریخ ہی قابلِ اعتماد ہے۔

لیکن فی ٹوکن کم قیمت کا مطلب فی کام کم قیمت نہیں ہے۔ چھوٹے، زیادہ حجم والے کاموں کے لیے، CheapTokens پر اوپن-ویٹ ماڈلز، جیسے GLM-5.3-Flash اور DeepSeek-V4-Flash، مجموعی طور پر کم لاگت آتے ہیں۔ نیچے آپ اسے ایک ٹھوس کام پر دیکھ سکتے ہیں، پھر اپنے اعداد و شمار ڈالیں۔

OpenAI کی قیمت کی سیڑھی، نیچے سے#

تمام قیمتیں فی 1M ٹوکنز، معیاری درجہ، مختصر سیاق و سباق (272K ان پٹ ٹوکنز تک) ہیں۔ آخری کالم ایک ٹھوس کام کے لیے حساب ہے: 1,000 درخواستیں، ہر ایک میں 500 ان پٹ اور 200 آؤٹ پٹ ٹوکنز۔ ایک سپورٹ بوٹ کا تصور کریں جو ٹکٹوں کو ٹیگ کرتا ہے۔

دو چیزیں نمایاں ہیں۔ پہلی، gpt-5-nano کی ان پٹ قیمت سب سے کم ہے اور آؤٹ پٹ پر gpt-4.1-nano کے برابر ہے، لہٰذا اگر آپ OpenAI پر رہتے ہیں اور کام سادہ ہے، تو یہی نقطہ آغاز ہے۔ دوسری، gpt-4o-mini، جسے بہت سے پروجیکٹس نے سستا ماڈل چنا تھا، اب ان پٹ اور آؤٹ پٹ دونوں پر gpt-5-nano سے زیادہ مہنگا ہے۔ اگر یہی آپ کا ماڈل ہے، تو OpenAI چھوڑے بغیر آپ کے پاس سستا آپشن موجود ہے۔

ٹیبل کے اوپر gpt-4.1-mini ($0.40 / $1.60) اور gpt-5.4-mini ($0.75 / $4.50) ہیں۔ موازنے کے لیے بڑے درجات: gpt-6.1-terra $1 / $5 پر (ہم نے اسے GPT-6.1 Terra API price میں کور کیا)، gpt-6.1-sol $2 / $10 پر اور gpt-6-astra $10 / $50 پر۔ اسی صفحے سے ایک انتباہ: علاقائی پروسیسنگ اینڈ پوائنٹس پر 5 مارچ 2026 کو یا اس کے بعد جاری ہونے والے ماڈلز کے لیے 10% اضافہ ہے۔ صفحہ صرف قیمتیں درج کرتا ہے، لہٰذا کسی کام کو منتقل کرنے سے پہلے سیاق و سباق کے سائز اور حدود کے لیے ہر ماڈل کا اپنا صفحہ چیک کریں۔

1,000 چھوٹی درخواستوں میں پیسہ کہاں جاتا ہے#

ٹکٹ ٹیگنگ بوٹ کو لیں۔ ہر درخواست تقریباً 500 ٹوکنز بھیجتی ہے (ہدایت کے علاوہ ٹکٹ) اور تقریباً 200 واپس لیتی ہے۔ gpt-5-nano پر، ان میں سے 1,000 کی لاگت ہے:

• ان پٹ: 0.5M ٹوکنز × $0.05 = $0.025
• آؤٹ پٹ: 0.2M ٹوکنز × $0.40 = $0.08
• کل: $0.025 + $0.08 = $0.105

تقسیم کو دیکھیں۔ مختصر جواب ٹوکنز کے ایک تہائی سے بھی کم ہے، لیکن یہ $0.105 میں سے $0.08 ہے۔ سستے ماڈل کی خریداری میں یہی پکڑ ہے: آؤٹ پٹ قیمت بل کا فیصلہ ان پٹ قیمت سے زیادہ کثرت سے کرتی ہے۔ اگر آپ اس خیال کا طویل ورژن چاہتے ہیں، تو input vs output tokens اس پر روشنی ڈالتا ہے۔

OpenAI کیش شدہ ان پٹ کی شرح بھی درج کرتا ہے: gpt-5-nano کے لیے $0.005 فی 1M (یہ کیسے کام کرتا ہے what is prompt caching میں ہے)۔ فرض کریں آپ کا پورا 500-ٹوکن ان پٹ ایک بار بار آنے والا پرامپٹ ہے اور کیش ہو جاتا ہے۔ ان پٹ کم ہو کر 0.5M × $0.005 = $0.0025 رہ جاتا ہے، اور کام کی لاگت $0.0025 + $0.08 = $0.0825 ہو جاتی ہے۔ بل بمشکل بدلتا ہے، کیونکہ 200 آؤٹ پٹ ٹوکنز کی قیمت اب بھی $0.08 ہے۔

بڑے پیمانے پر وہی حساب آزمائیں:

اوپن-ویٹ ماڈلز پر وہی کام#

اب وہی 1,000 درخواستیں 500 ان اور 200 آؤٹ، CheapTokens پر آج کی شرحوں پر قیمت زدہ:

اعداد و شمار میں: GLM-5.3-Flash $0.018 لیتا ہے، DeepSeek-V4-Flash $0.0275 اور MiniMax-M2.7 $0.055۔ اسے gpt-5-nano کے $0.105 کے ساتھ رکھیں۔ ٹیبل لائیو ہے، لہٰذا یہ موجودہ قیمت کی فہرست کی پیروی کرتا ہے۔ GLM-5.3-Flash کا سیاق و سباق 390K ہے اور یہ 8,192 ٹوکنز تک جواب دیتا ہے، جو ایک ٹیگ یا مختصر جواب کے لیے کافی ہے۔ DeepSeek-V4-Flash کا سیاق و سباق 380K ہے اور یہ 32,768 ٹوکنز تک جواب دیتا ہے، جو اس وقت اہم ہے جب آؤٹ پٹ ایک رپورٹ یا کوڈ کا لمبا ٹکڑا ہو۔ دونوں کسی بھی وقت ایک ہی قیمت رکھتے ہیں، کوئی چوٹی کی قیمت نہیں۔

ایک اور منظر نامہ، ایک چیٹ بوٹ جو اب بھی gpt-4o-mini پر ہے۔ فرض کریں ہر چیٹ تقریباً 1,200 ٹوکنز بھیجتی ہے (تاریخ کے علاوہ نیا سوال)، 250 واپس لیتی ہے، اور آپ روزانہ 3,000 چیٹس پیش کرتے ہیں۔ gpt-4o-mini پر یہ 3.6M ان پٹ ٹوکنز × $0.15 = $0.54 اور 0.75M آؤٹ پٹ ٹوکنز × $0.60 = $0.45، یعنی روزانہ $0.99 ہے۔ gpt-5-nano پر وہی دن 3.6M × $0.05 = $0.18 کے علاوہ 0.75M × $0.40 = $0.30، یعنی $0.48 ہے۔ یہاں CheapTokens پر وہی ٹریفک ہے؛ اعداد و شمار کو اپنے بوٹ کے مطابق تبدیل کریں:

سوئچ کرنے میں تین چھوٹی تبدیلیاں لگتی ہیں#

CheapTokens OpenAI API بولتا ہے، لہٰذا آپ کا موجودہ کوڈ کام کرتا رہتا ہے۔ آپ بیس URL، کلید اور ماڈل آئی ڈی تبدیل کرتے ہیں۔ آئی ڈی docs سے لیں، کیونکہ فراہم کنندگان ماڈلز کے نام مختلف رکھتے ہیں۔ GLM-5.3-Flash کے لیے یہ zai-org/GLM-5.3-Flash ہے، اور بیس URL https://api.cheaptokens.dev/v1 ہے۔

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1",
    api_key="YOUR_CHEAPTOKENS_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/GLM-5.3-Flash",
    max_tokens=20,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Tag the ticket as billing, bug or other. Reply with one word."},
        {"role": "user", "content": "I was charged twice for the same order."},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
    "max_tokens": 20,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Tag the ticket as billing, bug or other. Reply with one word."},
      {"role": "user", "content": "I was charged twice for the same order."}
    ]
  }'

اسے اپنے 50 حقیقی ٹکٹوں پر چلائیں اور جوابات خود پڑھیں۔ ہر جواب میں usage فیلڈ درست ان پٹ اور آؤٹ پٹ ٹوکن کی گنتی دیتی ہے، اور اوپر کیلکولیٹر کو صرف یہی دو اعداد و شمار درکار ہیں۔ کلیدیں، بیلنس اور پہلی کال your first API request میں ہیں۔

کون سا کام کس کے لیے#

آپ جو بھی چنیں، پورا کام بوجھ منتقل کرنے سے پہلے اسے اپنی مثالوں پر آزمائیں۔ قیمت کا ٹیبل بتاتا ہے کہ ٹوکن کی کیا قیمت ہے؛ صرف آپ کا ڈیٹا بتاتا ہے کہ جوابات کافی اچھے ہیں یا نہیں۔ ہر ماڈل کی موجودہ قیمتیں pricing page پر ہیں، اور how much AI tokens cost 1M اور 10M ٹوکن بجٹس کو ساتھ ساتھ رکھتا ہے۔