Найдешевша модель OpenAI API у 2026 році: gpt-5-nano проти gpt-6-luna

Найдешевша текстова модель OpenAI на її сторінці цін — це gpt-5-nano: $0.05 за 1M вхідних токенів і $0.40 за 1M вихідних токенів. У новішій лінійці GPT-6 найдешевша — gpt-6-luna за $0.10 на вході та $0.50 на виході. Ці цифри взяті з сторінки цін OpenAI, перевіреної 28 жовтня 2026 року. На сторінці немає дати публікації, тому довіряти слід даті перевірки.

Але низька ціна за токен — це не те саме, що низька ціна за завдання. Для невеликих завдань із великим обсягом моделі з відкритими вагами на CheapTokens, як-от GLM-5.3-Flash і DeepSeek-V4-Flash, виходять дешевшими загалом. Нижче це показано на конкретному завданні, а потім підставте свої цифри.

Цінова драбина OpenAI, від найнижчої#

Усі ціни вказані за 1M токенів, стандартний рівень, короткий контекст (до 272K вхідних токенів). Останній стовпець — розрахунок для одного конкретного завдання: 1 000 запитів, кожен із 500 вхідних і 200 вихідних токенів. Уявіть бота підтримки, який позначає теги тікетів.

Кидаються в очі дві речі. По-перше, gpt-5-nano має найнижчу ціну за вхід і зрівнюється з gpt-4.1-nano за виходом, тож якщо ви залишаєтеся на OpenAI і завдання просте, це відправна точка. По-друге, gpt-4o-mini, яку багато проєктів обрали як дешеву модель, тепер коштує більше за gpt-5-nano і на вході, і на виході. Якщо це ваша модель, у вас є дешевша опція, не виходячи з OpenAI.

Вище в таблиці стоять gpt-4.1-mini ($0.40 / $1.60) і gpt-5.4-mini ($0.75 / $4.50). Більші рівні для порівняння: gpt-6.1-terra за $1 / $5 (ми розглядали її в GPT-6.1 Terra API price), gpt-6.1-sol за $2 / $10 і gpt-6-astra за $10 / $50. Одне застереження з тієї ж сторінки: регіональні кінцеві точки обробки мають 10% надбавку для моделей, випущених 5 березня 2026 року або пізніше. Сторінка містить лише ціни, тому перевіряйте сторінку кожної моделі щодо розміру контексту та обмежень, перш ніж переносити завдання.

Куди йдуть гроші в 1 000 невеликих запитів#

Візьміть бота для тегування тікетів. Кожен запит надсилає близько 500 токенів (інструкція плюс тікет) і отримує близько 200 у відповідь. На gpt-5-nano 1 000 таких запитів коштують:

• Вхід: 0.5M токенів × $0.05 = $0.025
• Вихід: 0.2M токенів × $0.40 = $0.08
• Разом: $0.025 + $0.08 = $0.105

Подивіться на розподіл. Коротка відповідь — це менше третини токенів, але це $0.08 із $0.105. Ось у чому підступ вибору дешевої моделі: ціна виходу визначає рахунок частіше, ніж ціна входу. Якщо хочете довшу версію цієї думки, вхідні vs вихідні токени розглядає це.

OpenAI також вказує тариф за кешований вхід: $0.005 за 1M для gpt-5-nano (як це працює — у що таке кешування промптів). Припустімо, весь ваш 500-токенний вхід — це повторюваний промпт, і він кешується. Вхід падає до 0.5M × $0.005 = $0.0025, і завдання коштує $0.0025 + $0.08 = $0.0825. Рахунок ледве змінюється, бо 200 вихідних токенів усе ще коштують $0.08.

Спробуйте ту саму арифметику в більшому масштабі:

Те саме завдання на моделях із відкритими вагами#

Тепер ті самі 1 000 запитів із 500 на вході та 200 на виході, оцінені на CheapTokens за поточними тарифами:

У цифрах: GLM-5.3-Flash бере $0.018, DeepSeek-V4-Flash $0.0275 і MiniMax-M2.7 $0.055. Поставте це поруч із $0.105 для gpt-5-nano. Таблиця жива, тож вона слідує поточному прайс-листу. GLM-5.3-Flash має контекст 390K і відповідає до 8 192 токенів, чого цілком достатньо для тегу чи короткої відповіді. DeepSeek-V4-Flash має контекст 380K і відповідає до 32 768 токенів, що важливо, коли вихід — це звіт або довгий фрагмент коду. Обидві зберігають одну ціну в будь-яку годину, без пікового ціноутворення.

Ще один сценарій — чат-бот, який досі на gpt-4o-mini. Припустімо, кожен чат надсилає близько 1 200 токенів (історія плюс нове питання), отримує 250 у відповідь, і ви обслуговуєте 3 000 чатів на день. На gpt-4o-mini це 3.6M вхідних токенів × $0.15 = $0.54 і 0.75M вихідних токенів × $0.60 = $0.45, тобто $0.99 на день. На gpt-5-nano той самий день — це 3.6M × $0.05 = $0.18 плюс 0.75M × $0.40 = $0.30, тобто $0.48. Ось той самий трафік на CheapTokens; змініть цифри відповідно до вашого бота:

Перехід вимагає трьох невеликих змін#

CheapTokens розмовляє API OpenAI, тож ваш код продовжує працювати. Ви змінюєте базову URL-адресу, ключ і ідентифікатор моделі. Візьміть ідентифікатор із документації, бо провайдери називають моделі по-різному. Для GLM-5.3-Flash це zai-org/GLM-5.3-Flash, а базова URL-адреса — https://api.cheaptokens.dev/v1.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1",
    api_key="YOUR_CHEAPTOKENS_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/GLM-5.3-Flash",
    max_tokens=20,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Tag the ticket as billing, bug or other. Reply with one word."},
        {"role": "user", "content": "I was charged twice for the same order."},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
    "max_tokens": 20,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Tag the ticket as billing, bug or other. Reply with one word."},
      {"role": "user", "content": "I was charged twice for the same order."}
    ]
  }'

Запустіть його на 50 ваших реальних тікетах і прочитайте відповіді самі. Поле usage у кожній відповіді дає точну кількість вхідних і вихідних токенів, і цих двох чисел достатньо для калькулятора вище. Ключі, баланс і перший виклик — у вашому першому запиті до API.

Що для якого завдання#

Яку б ви не обрали, протестуйте її на власних прикладах, перш ніж переносити все навантаження. Таблиця цін каже, скільки коштує токен; лише ваші дані кажуть, чи достатньо хороші відповіді. Поточні ціни для кожної моделі — на сторінці цін, а скільки коштують AI-токени ставить бюджети на 1M і 10M токенів поруч.