২০২৬ সালে সবচেয়ে সস্তা OpenAI API মডেল: gpt-5-nano বনাম gpt-6-luna

এর প্রাইসিং পেজে সবচেয়ে সস্তা OpenAI টেক্সট মডেল হলো gpt-5-nano: প্রতি 1M ইনপুট টোকেনে $0.05 এবং প্রতি 1M আউটপুট টোকেনে $0.40। নতুন GPT-6 লাইনের মধ্যে সবচেয়ে সস্তা হলো gpt-6-luna, ইন $0.10 এবং আউট $0.50। এই সংখ্যাগুলো OpenAI-এর প্রাইসিং পেজ থেকে নেওয়া, ২৮ অক্টোবর ২০২৬-এ যাচাই করা। পেজে কোনো প্রকাশের তারিখ নেই, তাই যাচাইয়ের তারিখটাই ভরসার যোগ্য।

কিন্তু প্রতি টোকেনে কম দাম মানে প্রতি কাজে কম দাম নয়। ছোট, উচ্চ-ভলিউমের কাজের জন্য CheapTokens-এ ওপেন-ওয়েট মডেল, যেমন GLM-5.3-Flash এবং DeepSeek-V4-Flash, মোট খরচে কম পড়ে। নিচে একটি নির্দিষ্ট কাজে এটি দেখতে পাবেন, তারপর নিজের সংখ্যা বসিয়ে নিন।

OpenAI-এর দামের সিঁড়ি, নিচ থেকে#

সব দাম প্রতি 1M টোকেন, স্ট্যান্ডার্ড টিয়ার, সংক্ষিপ্ত কনটেক্সট (সর্বোচ্চ ২৭২K ইনপুট টোকেন)। শেষ কলামটি একটি নির্দিষ্ট কাজের হিসাব: ১,০০০ রিকোয়েস্ট, প্রতিটিতে ৫০০ ইনপুট এবং ২০০ আউটপুট টোকেন। ভাবুন একটি সাপোর্ট বট, যা টিকিট ট্যাগ করে।

দুটি বিষয় স্পষ্ট। প্রথমত, gpt-5-nano-এর ইনপুট দাম সবচেয়ে কম এবং আউটপুটে এটি gpt-4.1-nano-এর সমান, তাই আপনি যদি OpenAI-তেই থাকেন এবং কাজটি সহজ হয়, এটি শুরুর জায়গা। দ্বিতীয়ত, gpt-4o-mini, যা অনেক প্রকল্প সস্তা মডেল হিসেবে বেছে নিয়েছিল, এখন ইনপুট এবং আউটপুট উভয়েই gpt-5-nano-এর চেয়ে বেশি খরচ করে। যদি সেটিই আপনার মডেল হয়, OpenAI না ছেড়েই আপনার কাছে সস্তা বিকল্প আছে।

টেবিলের উপরে আছে gpt-4.1-mini ($0.40 / $1.60) এবং gpt-5.4-mini ($0.75 / $4.50)। তুলনার জন্য বড় টিয়ার: gpt-6.1-terra $1 / $5-এ (আমরা এটি GPT-6.1 Terra API price-এ কভার করেছি), gpt-6.1-sol $2 / $10-এ এবং gpt-6-astra $10 / $50-এ। একই পেজ থেকে একটি সতর্কতা: ৫ মার্চ ২০২৬ বা তার পরে প্রকাশিত মডেলের জন্য আঞ্চলিক-প্রসেসিং এন্ডপয়েন্টে ১০% অতিরিক্ত চার্জ প্রযোজ্য। পেজে শুধু দাম তালিকাভুক্ত, তাই কোনো কাজ সরানোর আগে কনটেক্সট সাইজ এবং সীমার জন্য প্রতিটি মডেলের নিজস্ব পেজ দেখুন।

১,০০০ ছোট রিকোয়েস্টে টাকা কোথায় যায়#

টিকিট-ট্যাগিং বটটি ধরুন। প্রতিটি রিকোয়েস্ট প্রায় ৫০০ টোকেন পাঠায় (নির্দেশনা প্লাস টিকিট) এবং প্রায় ২০০ ফেরত পায়। gpt-5-nano-এ, এর মধ্যে ১,০০০-এর খরচ:

• ইনপুট: 0.5M টোকেন × $0.05 = $0.025
• আউটপুট: 0.2M টোকেন × $0.40 = $0.08
• মোট: $0.025 + $0.08 = $0.105

ভাগটি দেখুন। সংক্ষিপ্ত উত্তরটি টোকেনের এক-তৃতীয়াংশেরও কম, কিন্তু এটি $0.105-এর মধ্যে $0.08। সস্তা মডেল কেনার ফাঁদ এখানেই: ইনপুট দামের চেয়ে আউটপুট দামই বেশি বার বিল নির্ধারণ করে। এই ধারণার বিস্তারিত সংস্করণ চাইলে, input vs output tokens পুরোটা ব্যাখ্যা করে।

OpenAI একটি ক্যাশড-ইনপুট রেটও তালিকাভুক্ত করে: gpt-5-nano-এর জন্য প্রতি 1M-এ $0.005 (এটি কীভাবে কাজ করে তা what is prompt caching-এ আছে)। ধরুন আপনার পুরো ৫০০-টোকেন ইনপুট একটি পুনরাবৃত্ত প্রম্পট এবং ক্যাশ হয়। ইনপুট কমে 0.5M × $0.005 = $0.0025, এবং কাজটির খরচ $0.0025 + $0.08 = $0.0825। বিল প্রায় নড়ে না, কারণ ২০০ আউটপুট টোকেনের দাম এখনও $0.08।

বড় স্কেলে একই হিসাব চেষ্টা করুন:

ওপেন-ওয়েট মডেলে একই কাজ#

এখন একই ১,০০০ রিকোয়েস্ট, ৫০০ ইন এবং ২০০ আউট, আজকের রেটে CheapTokens-এ দাম দেওয়া:

সংখ্যায়: GLM-5.3-Flash নেয় $0.018, DeepSeek-V4-Flash $0.0275 এবং MiniMax-M2.7 $0.055। এটি gpt-5-nano-এর $0.105-এর পাশে রাখুন। টেবিলটি লাইভ, তাই এটি চলতি দামের তালিকা অনুসরণ করে। GLM-5.3-Flash-এর ৩৯০K কনটেক্সট এবং সর্বোচ্চ ৮,১৯২ টোকেন উত্তর দেয়, যা একটি ট্যাগ বা সংক্ষিপ্ত উত্তরের জন্য যথেষ্ট। DeepSeek-V4-Flash-এর ৩৮০K কনটেক্সট এবং সর্বোচ্চ ৩২,৭৬৮ টোকেন উত্তর দেয়, যা গুরুত্বপূর্ণ যখন আউটপুট একটি রিপোর্ট বা দীর্ঘ কোড। উভয়ই যেকোনো সময়ে একই দাম রাখে, কোনো পিক প্রাইসিং নেই।

আরেকটি দৃশ্য, একটি চ্যাটবট যা এখনও gpt-4o-mini-তে। ধরুন প্রতিটি চ্যাট প্রায় ১,২০০ টোকেন পাঠায় (ইতিহাস প্লাস নতুন প্রশ্ন), ২৫০ ফেরত পায়, এবং আপনি দিনে ৩,০০০ চ্যাট সার্ভ করেন। gpt-4o-mini-তে এটি 3.6M ইনপুট টোকেন × $0.15 = $0.54 এবং 0.75M আউটপুট টোকেন × $0.60 = $0.45, তাই দিনে $0.99। gpt-5-nano-তে একই দিন 3.6M × $0.05 = $0.18 প্লাস 0.75M × $0.40 = $0.30, তাই $0.48। এখানে CheapTokens-এ একই ট্রাফিক; আপনার বটের সাথে মিলিয়ে সংখ্যা বদলান:

স্যুইচ করতে তিনটি ছোট পরিবর্তন#

CheapTokens OpenAI API-তে কথা বলে, তাই আপনার কোড কাজ করতে থাকে। আপনি বেস URL, কী এবং মডেল আইডি বদলান। আইডি ডকস থেকে নিন, কারণ প্রদানকারীরা মডেলের নাম ভিন্নভাবে দেয়। GLM-5.3-Flash-এর জন্য এটি zai-org/GLM-5.3-Flash, এবং বেস URL হলো https://api.cheaptokens.dev/v1।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1",
    api_key="YOUR_CHEAPTOKENS_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/GLM-5.3-Flash",
    max_tokens=20,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Tag the ticket as billing, bug or other. Reply with one word."},
        {"role": "user", "content": "I was charged twice for the same order."},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
    "max_tokens": 20,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Tag the ticket as billing, bug or other. Reply with one word."},
      {"role": "user", "content": "I was charged twice for the same order."}
    ]
  }'

আপনার ৫০টি আসল টিকিটে এটি চালান এবং উত্তরগুলো নিজে পড়ুন। প্রতিটি প্রতিক্রিয়ার usage ফিল্ড সঠিক ইনপুট এবং আউটপুট টোকেন সংখ্যা দেয়, এবং উপরের ক্যালকুলেটরের জন্য এই দুটি সংখ্যাই যথেষ্ট। কী, ব্যালেন্স এবং প্রথম কল your first API request-এ আছে।

কোন কাজে কোনটি#

যেটিই বেছে নিন, পুরো ওয়ার্কলোড সরানোর আগে নিজের উদাহরণে এটি পরীক্ষা করুন। দামের টেবিল বলে একটি টোকেনের দাম কত; শুধু আপনার ডেটাই বলে উত্তরগুলো যথেষ্ট ভালো কি না। প্রতিটি মডেলের চলতি দাম প্রাইসিং পেজ-এ, এবং how much AI tokens cost 1M এবং 10M টোকেন বাজেট পাশাপাশি রাখে।