AI সংবাদআপডেট
GPT-6.1 Terra API দাম: প্রতি 1M টোকেনে $1 ইন, $5 আউট
OpenAI-এর নতুন GPT-6.1 Terra দাম একটি ২০-ধাপের এজেন্ট কাজের জন্য কী বোঝায়, পুরোনো GPT-5.6 Terra দাম এবং সস্তা মডেলের পাশে।
এই পৃষ্ঠায়
GPT-6.1 Terra OpenAI-এর API প্রাইসিং পেজে প্রতি 1M ইনপুট টোকেনে $1.00 এবং প্রতি 1M আউটপুট টোকেনে $5.00 হিসেবে তালিকাভুক্ত (২৭ অক্টোবর ২০২৬-এ যাচাই করা)। আগের Terra, GPT-5.6 Terra, একই পেজে $2.00 এবং $12.00-এ তালিকাভুক্ত। যদি আপনার কোডিং এজেন্ট GPT-5.6 Terra-তে চলে, তবে এটি GPT-6.1 Terra-তে সরালে একই কাজের জন্য বিল প্রায় অর্ধেক হয়ে যায়। নিচে: একটি সাধারণ এজেন্ট কাজের জন্য কতটা কমবে, এবং কোথায় সস্তা মডেল আপনাকে আরও দূর নিয়ে যায়।
প্রাইস পেজে কী পরিবর্তন হয়েছে#
GPT-6.1 Terra OpenAI-এর প্রাইসিং পেজে (২৭ অক্টোবর ২০২৬-এ যাচাই করা) API আইডি gpt-6.1-terra সহ তালিকাভুক্ত। ইনপুট আগের দামের অর্ধেকে নেমেছে। আউটপুট $12.00 থেকে $5.00-তে নেমেছে। দ্বিতীয় সংখ্যাটি দেখতে যতটা মনে হয় তার চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ: এজেন্টরা অনেক লেখে, এবং আউটপুটই ব্যয়বহুল দিক।
তবে পেজে একাধিক সারি আছে, এবং ভুলটি বেছে নেওয়াই ইনভয়েস দেখে অবাক হওয়ার সবচেয়ে সহজ উপায়:
জোড়া মেলান
প্রাইস পেজের প্রতিটি টিয়ারকে তার রেটের সাথে মিলান
বাম দিকের একটি আইটেমে ট্যাপ করুন, তারপর তার জোড়ায়
- স্ট্যান্ডার্ড, ইনপুট 272K টোকেন পর্যন্তপ্রতি 1M-এ $1.00 ইন, $5.00 আউট
- 272K টোকেনের বেশি ইনপুটপ্রতি 1M-এ $2.00 ইন, $7.50 আউট
- ব্যাচ / ফ্লেক্সপ্রতি 1M-এ $0.50 ইন, $2.50 আউট
- ফাস্টপ্রতি 1M-এ $2.00 ইন, $10.00 আউট
ক্যাশড ইনপুট স্ট্যান্ডার্ড টিয়ারে আলাদাভাবে প্রতি 1M-এ $0.05 হিসেবে তালিকাভুক্ত, যা তখন সাহায্য করে যখন একটি এজেন্টের প্রতিটি ধাপ একই দীর্ঘ প্রিফিক্স আবার পাঠায়। এই নিবন্ধের বাকি অংশে স্ট্যান্ডার্ড টিয়ার এবং কোনো ক্যাশিং নেই ব্যবহার করা হয়েছে, তাই সংখ্যাগুলো সহজে পুনরায় গণনা করা যায়।
একটি ২০-ধাপের এজেন্ট কাজের খরচ#
ধরুন আপনার এজেন্ট ২০ ধাপে একটি টিকিট সমাধান করে। প্রতিটি ধাপে কাজ, এটি যে ফাইলগুলো খুলেছে এবং এখন পর্যন্ত টুল ফলাফল পাঠায়, গড়ে প্রায় ৩০,০০০ ইনপুট টোকেন, এবং প্রায় ১,৫০০ টোকেন ফেরত লেখে (একটি প্ল্যান, একটি প্যাচ, একটি কমান্ড)। এটি একটি সাধারণ-দেখতে অনুমান, এবং এটিই এজেন্টদের ব্যয়বহুল করে তোলে: ইনপুট প্রতিটি ধাপে আবার পাঠানো হয়। (যদি এই অংশটি নতুন হয়, কেন AI এজেন্টরা এত টোকেন ব্যবহার করে তা ব্যাখ্যা করে।)
তাহলে একটি কাজ মোট ২০ × ৩০,০০০ = ৬০০,০০০ ইনপুট টোকেন এবং ২০ × ১,৫০০ = ৩০,০০০ আউটপুট টোকেন যোগ করে। প্রতিটি ধাপ 272K সীমার অনেক নিচে থাকে, তাই স্ট্যান্ডার্ড রেট প্রযোজ্য।
- GPT-6.1 Terra: ইনপুটের জন্য 0.6 × $1.00 = $0.60, আউটপুটের জন্য 0.03 × $5.00 = $0.15, প্রতি কাজে $0.60 + $0.15 = $0.75।
- GPT-5.6 Terra: ইনপুটের জন্য 0.6 × $2.00 = $1.20, আউটপুটের জন্য 0.03 × $12.00 = $0.36, প্রতি কাজে $1.20 + $0.36 = $1.56।
এখন এটিকে স্কেল করুন। যে দল দিনে ১০০টি এমন কাজ সম্পন্ন করে তারা নতুন মডেলে দিনে ১০০ × $0.75 = $75 দেয়, পুরোনো মডেলে ১০০ × $1.56 = $156-এর বিপরীতে। সত্যিকারের হ্রাস, এবং মডেল আইডি ছাড়া আপনার কোডে কোনো পরিবর্তন নেই।
আমরা যে মডেলগুলো পরিবেশন করি, সেগুলোতে একই কাজ, লাইভ দামে (এক ধাপে ৩০,০০০ ইন এবং ১,৫০০ আউট, গুণ ২০ ধাপ):
| মডেল | ইনপুট $/১ মিলিয়ন | আউটপুট $/১ মিলিয়ন | প্রতি অনুরোধে | ২০টি অনুরোধ | OpenRouter, ২০টি অনুরোধ |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.00066 | $0.0132 | $0.0271 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.0006 | $0.012 | $0.0332 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0017 | $0.0345 | $0.216 |
প্রতি অনুরোধে ৩০,০০০ ইনপুট এবং ১,৫০০ আউটপুট টোকেন। প্রতি 1M টোকেনের দাম বর্তমান এবং আমাদের ট্যারিফের সাথে পরিবর্তিত হয়; OpenRouter কলামটি একই ওয়ার্কলোডের জন্য রেফারেন্স মূল্য দেখায়।
একটি সম্পূর্ণ কাজের জন্য, DeepSeek-V4-Flash $0.012, GLM-5.3-Flash $0.0132 এবং MiniMax-M2.7 $0.0345-এ আসে। টেবিলটি তাদের প্রতিটির জন্য OpenRouter দামও দেখায়, এবং মোটে, ইনপুট ও আউটপুট একসাথে গণনা করলে, CheapTokens সস্তা দিক।
একটি সম্পূর্ণ পাইপলাইন সরানোর আগে, আপনার নিজের কয়েকটি টিকিট প্রার্থী মডেলে পাঠান এবং usage ব্লকের টোকেন গণনা উপরের টেবিলের সাথে তুলনা করুন।
কোন কাজের জন্য কোন মডেল#
যদি দাম হ্রাস আপনাকে Terra-র দিকে টেনে নিয়ে যায়, প্রথমে জিজ্ঞাসা করুন আপনার লুপের আসলে কী প্রয়োজন। দীর্ঘ ইতিহাস, দীর্ঘ উত্তর, একটি সংকীর্ণ বাজেট: এগুলো তিনটি ভিন্ন কাজ, এবং আমাদের প্রতিটির জন্য একটি মডেল আছে।
আপনার কেস বেছে নিন
আপনার কাজের সবচেয়ে কাছেরটি বেছে নিন
উত্তর দেখতে একটি বিকল্প বেছে নিন
একটি দীর্ঘ কোডিং-এজেন্ট লুপ
DeepSeek-V4-Flash নিন। এটির 380K কনটেক্সট আছে, প্রতি উত্তরে 32,768 আউটপুট টোকেন পর্যন্ত লেখে, এবং দিনের যেকোনো সময়ে একই খরচ। এটি এমন এজেন্টদের জন্য উপযুক্ত যারা অনেক ফাইল পড়ে এবং তারপর বড় প্যাচ লেখে।
দৈনন্দিন কোডিং এবং চ্যাট
GLM-5.3-Flash নিন। এটির 390K কনটেক্সট আছে এবং 8,192 টোকেন পর্যন্ত উত্তর দেয়, এবং মোটে একই টোকেনের জন্য OpenRouter-এর চেয়ে সস্তা।
সংকীর্ণ বাজেটে এজেন্ট কাজ
MiniMax-M2.7 নিন। এটির 180K কনটেক্সট আছে এবং 8,192 টোকেন পর্যন্ত উত্তর দেয়, এবং মোটে একই টোকেনের জন্য OpenRouter-এর চেয়ে সস্তা।
তিনটিই একটি ব্যালেন্সের পিছনে থাকে এবং OpenAI এবং Anthropic API উভয়ই বলে, তাই তাদের মধ্যে স্যুইচ করা মডেল আইডির এক-লাইন পরিবর্তন।
আপনার নিজের কাজে চেষ্টা করুন#
আপনার একটি বাস্তব প্রম্পট সস্তা মডেলে পাঠান এবং উত্তরে usage ব্লক পড়ুন। এটি আপনাকে সঠিক ইনপুট এবং আউটপুট টোকেন বলে, যা আপনি উপরে অনুমান করা ৩০,০০০-ইন / ১,৫০০-আউট ধাপের সাথে তুলনা করতে পারেন। উদাহরণ অনুরোধ (ঠিকানা এবং মডেল আইডি কপি করার জন্য; আপনার কী একটি এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবলে রাখুন):
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a unit test for a function that parses ISO dates."}],
"max_tokens": 800
}'সম্পূর্ণ সেটআপ CheapTokens ডক্সে, লাইভ দামের তালিকা প্রাইসিং পেজে, এবং কীভাবে একটি AI এজেন্টের খরচ অনুমান করবেন দেখায় কীভাবে আপনার নিজের লগগুলোকে এই নিবন্ধটি যে দুটি সংখ্যা থেকে শুরু করেছিল সেগুলোতে পরিণত করবেন।
