Цена GPT-6.1 Terra в API: $1 вход, $5 выход за 1M токенов

На странице цен API OpenAI (проверено 27 октября 2026 года) GPT-6.1 Terra стоит $1,00 за 1M входных токенов и $5,00 за 1M выходных. Предыдущая Terra, GPT-5.6 Terra, указана на той же странице по $2,00 за вход и $12,00 за выход. Если ваш кодинговый агент работает на GPT-5.6 Terra, переход на GPT-6.1 Terra примерно вдвое уменьшает счёт за ту же задачу. Ниже: насколько именно для типичной задачи агента и где дальше вас унесёт более дешёвая модель.

Что изменилось на странице цен#

GPT-6.1 Terra указана на странице цен OpenAI (проверено 27 октября 2026 года), id в API — gpt-6.1-terra. Вход подешевел вдвое. Выход — с $12,00 до $5,00. Вторая цифра важнее, чем кажется: агенты много пишут, а выход — дорогая сторона.

На странице несколько строк, и перепутать их проще всего, а потом удивиться счёту:

Кэшированный вход указан отдельно: $0,05 за 1M на стандартном тарифе. Это выручает, когда каждый шаг агента заново отправляет один и тот же длинный префикс. Дальше в статье — стандартный тариф без кэша, чтобы цифры было легко пересчитать.

Сколько стоит задача агента на 20 шагов#

Допустим, ваш агент решает один тикет за 20 шагов. На каждом шаге он отправляет задачу, открытые файлы и результаты инструментов — в среднем около 30 000 входных токенов, а пишет около 1 500 (план, патч, команду). Предположение скучное, но именно оно делает агентов дорогими: вход отправляется заново на каждом шаге. (Если это место непонятно, почему AI-агенты тратят так много токенов разбирает его по шагам.)

Одна задача складывается из 20 × 30 000 = 600 000 входных и 20 × 1 500 = 30 000 выходных токенов. Каждый шаг далеко от границы 272K, поэтому действуют стандартные цены.

• GPT-6.1 Terra: 0,6 × $1,00 = $0,60 за вход, 0,03 × $5,00 = $0,15 за выход, $0,60 + $0,15 = $0,75 за задачу.
• GPT-5.6 Terra: 0,6 × $2,00 = $1,20 за вход, 0,03 × $12,00 = $0,36 за выход, $1,20 + $0,36 = $1,56 за задачу.

Теперь масштаб. Команда, которая закрывает 100 таких задач в день, платит 100 × $0,75 = $75 в день на новой модели против 100 × $1,56 = $156 на старой. Сокращение настоящее, а в коде меняется только id модели.

Та же задача на моделях, которые есть у нас, по живым ценам (шаг — 30 000 входа и 1 500 выхода, умножено на 20 шагов):

Задача целиком: DeepSeek-V4-Flash выходит на $0.012, GLM-5.3-Flash — на $0.0132, MiniMax-M2.7 — на $0.0345. В таблице рядом цена OpenRouter для каждой из них, и в сумме, с учётом входа и выхода, CheapTokens дешевле.

Прежде чем переносить весь конвейер, отправьте несколько своих тикетов на выбранную модель и сравните число токенов в блоке usage с таблицей выше.

Какая модель для какой работы#

Если падение цены потянуло вас к Terra, сначала спросите, что нужно вашему циклу. Длинная история, длинные ответы, жёсткий бюджет — это три разные работы, и под каждую у нас есть модель.

Все три — на одном балансе и с совместимостью и с OpenAI, и с Anthropic API, так что переключение между ними — смена одной строки с id модели.

Проверьте на своей задаче#

Отправьте один свой настоящий промпт на более дешёвую модель и посмотрите блок usage в ответе. Там точное число входных и выходных токенов, его можно сравнить с шагом из расчёта выше (30 000 входа и 1 500 выхода). Пример запроса (адрес и id модели берите как есть, ключ держите в переменной окружения):

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a unit test for a function that parses ISO dates."}],
    "max_tokens": 800
  }'

Полная настройка — в документации CheapTokens, живой прайс — на странице цен, а как оценить стоимость AI-агента показывает, как получить из своих логов те два числа, с которых начиналась эта статья.