Ціна API GPT-6.1 Terra: $1 вхід, $5 вихід за 1M токенів

GPT-6.1 Terra вказано за $1.00 за 1M вхідних токенів і $5.00 за 1M вихідних токенів на сторінці цін API OpenAI (перевірено 27 жовтня 2026 року). Попередня Terra, GPT-5.6 Terra, вказана на тій самій сторінці за $2.00 і $12.00. Якщо ваш агент для програмування працює на GPT-5.6 Terra, перехід на GPT-6.1 Terra приблизно вдвічі зменшує рахунок за те саме завдання. Далі: на скільки саме для типового завдання агента і де дешевша модель дає більше.

Що змінилося на сторінці цін#

GPT-6.1 Terra вказана на сторінці цін OpenAI (перевірено 27 жовтня 2026 року) з API id gpt-6.1-terra. Ціна вхідних токенів знизилася вдвічі. Ціна вихідних впала з $12.00 до $5.00. Друге число важливіше, ніж здається: агенти багато пишуть, а вихідні токени — дорога сторона.

Але на сторінці більше одного рядка, і вибір не того рядка — найпростіший спосіб здивуватися рахунку:

Кешований вхід вказано окремо за $0.05 за 1M на тарифі standard, що допомагає, коли кожен крок агента повторно надсилає той самий довгий префікс. Решта статті використовує тариф standard без кешування, тож числа легко перерахувати.

Скільки коштує завдання агента з 20 кроків#

Припустімо, ваш агент вирішує один тікет за 20 кроків. Кожен крок надсилає завдання, відкриті файли та результати інструментів на цей момент — у середньому близько 30 000 вхідних токенів — і записує близько 1 500 токенів у відповідь (план, патч, команда). Це просте на вигляд припущення, і саме воно робить агентів дорогими: вхідні дані надсилаються повторно на кожному кроці. (Якщо це для вас нове, чому AI-агенти використовують так багато токенів розбирає це.)

Тоді одне завдання складається з 20 × 30 000 = 600 000 вхідних токенів і 20 × 1 500 = 30 000 вихідних токенів. Кожен крок залишається далеко нижче межі 272K, тож застосовуються ставки standard.

• GPT-6.1 Terra: 0.6 × $1.00 = $0.60 за вхід, 0.03 × $5.00 = $0.15 за вихід, $0.60 + $0.15 = $0.75 за завдання.
• GPT-5.6 Terra: 0.6 × $2.00 = $1.20 за вхід, 0.03 × $12.00 = $0.36 за вихід, $1.20 + $0.36 = $1.56 за завдання.

Тепер масштабуймо. Команда, яка закриває 100 таких завдань на день, платить 100 × $0.75 = $75 на день на новій моделі проти 100 × $1.56 = $156 на старій. Справжнє скорочення, і жодних змін у коді, крім id моделі.

Те саме завдання на моделях, які ми обслуговуємо, за поточними цінами (один крок — 30 000 вхідних і 1 500 вихідних, помножено на 20 кроків):

Для одного цілого завдання DeepSeek-V4-Flash виходить $0.012, GLM-5.3-Flash — $0.0132, а MiniMax-M2.7 — $0.0345. Таблиця також показує ціну OpenRouter для кожної з них, і загалом, з урахуванням вхідних і вихідних токенів разом, CheapTokens дешевше.

Перш ніж переводити весь конвеєр, надішліть кілька власних тікетів моделі-кандидату і порівняйте кількість токенів у блоці usage з таблицею вище.

Яка модель для якої роботи#

Якщо зниження ціни потягнуло вас до Terra, спершу запитайте, що насправді потрібно вашому циклу. Довгі історії, довгі відповіді, тісний бюджет: це три різні роботи, і для кожної у нас є модель.

Усі три працюють з одного балансу і підтримують як API OpenAI, так і API Anthropic, тож перемикання між ними — це зміна id моделі в одному рядку.

Спробуйте на власному завданні#

Надішліть один зі своїх реальних запитів дешевшій моделі і прочитайте блок usage у відповіді. Він показує точну кількість вхідних і вихідних токенів, яку можна порівняти з припущеним вище кроком 30 000 вхідних / 1 500 вихідних. Приклад запиту (адресу та id моделі слід скопіювати; тримайте ключ у змінній середовища):

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a unit test for a function that parses ISO dates."}],
    "max_tokens": 800
  }'

Повне налаштування — у документації CheapTokens, актуальний список цін — на сторінці цін, а як оцінити вартість AI-агента показує, як перетворити власні логи на два числа, з яких почалася ця стаття.