Giá API GPT-6.1 Terra: $1 vào, $5 ra mỗi 1M token

GPT-6.1 Terra được niêm yết ở mức $1.00 cho 1M token đầu vào và $5.00 cho 1M token đầu ra trên trang giá API của OpenAI (kiểm tra ngày 27 tháng 10 năm 2026). Terra trước đó, GPT-5.6 Terra, được niêm yết trên cùng trang ở mức $2.00 và $12.00. Nếu coding agent của bạn chạy trên GPT-5.6 Terra, chuyển sang GPT-6.1 Terra gần như giảm một nửa hóa đơn cho cùng một tác vụ. Dưới đây: giảm bao nhiêu cho một tác vụ agent điển hình, và mô hình rẻ hơn giúp bạn đi xa hơn ở đâu.

Trang giá đã thay đổi những gì#

GPT-6.1 Terra được niêm yết trên trang giá của OpenAI (kiểm tra ngày 27 tháng 10 năm 2026) với API id gpt-6.1-terra. Đầu vào giảm còn một nửa giá cũ. Đầu ra từ $12.00 xuống $5.00. Con số thứ hai quan trọng hơn vẻ ngoài của nó: agent ghi rất nhiều, và đầu ra là phía đắt đỏ.

Tuy nhiên, trang có nhiều hơn một dòng, và chọn nhầm dòng là cách dễ nhất để bị bất ngờ bởi hóa đơn:

Đầu vào được cache được niêm yết riêng ở mức $0.05 mỗi 1M trên bậc standard, điều này có ích khi mỗi bước của agent gửi lại cùng một tiền tố dài. Phần còn lại của bài viết này dùng bậc standard và không cache, nên các con số dễ tính lại.

Một tác vụ agent 20 bước tốn bao nhiêu#

Giả sử agent của bạn giải quyết một ticket trong 20 bước. Mỗi bước gửi tác vụ, các tệp nó đã mở và kết quả công cụ cho đến nay, trung bình khoảng 30.000 token đầu vào, và ghi lại khoảng 1.500 token (một kế hoạch, một bản vá, một lệnh). Đó là một giả định trông có vẻ đơn giản, và chính nó khiến agent trở nên đắt đỏ: đầu vào được gửi lại mỗi bước. (Nếu phần đó còn mới, vì sao AI agent dùng nhiều token đến vậy sẽ giải thích chi tiết.)

Một tác vụ sau đó cộng lại thành 20 × 30.000 = 600.000 token đầu vào và 20 × 1.500 = 30.000 token đầu ra. Mỗi bước vẫn nằm xa dưới mốc 272K, nên áp dụng mức giá standard.

• GPT-6.1 Terra: 0,6 × $1.00 = $0.60 cho đầu vào, 0,03 × $5.00 = $0.15 cho đầu ra, $0.60 + $0.15 = $0.75 mỗi tác vụ.
• GPT-5.6 Terra: 0,6 × $2.00 = $1.20 cho đầu vào, 0,03 × $12.00 = $0.36 cho đầu ra, $1.20 + $0.36 = $1.56 mỗi tác vụ.

Giờ hãy nhân rộng lên. Một nhóm xử lý 100 tác vụ như vậy mỗi ngày trả 100 × $0.75 = $75 một ngày trên mô hình mới so với 100 × $1.56 = $156 trên mô hình cũ. Một khoản cắt thực sự, và không thay đổi gì trong mã của bạn ngoài model id.

Cùng tác vụ đó trên các mô hình chúng tôi cung cấp, ở giá hiện hành (một bước là 30.000 vào và 1.500 ra, nhân 20 bước):

Cho một tác vụ trọn vẹn, DeepSeek-V4-Flash tốn $0.012, GLM-5.3-Flash tốn $0.0132 và MiniMax-M2.7 tốn $0.0345. Bảng cũng hiển thị giá OpenRouter cho từng mô hình, và tổng cộng, khi tính cả đầu vào lẫn đầu ra, CheapTokens là bên rẻ hơn.

Trước khi chuyển cả một pipeline, hãy gửi một vài ticket của chính bạn đến mô hình ứng viên và so sánh số token trong khối usage với bảng trên.

Mô hình nào cho công việc nào#

Nếu việc giảm giá kéo bạn về phía Terra, trước tiên hãy hỏi vòng lặp của bạn thực sự cần gì. Lịch sử dài, câu trả lời dài, ngân sách eo hẹp: đó là ba công việc khác nhau, và chúng tôi có một mô hình cho mỗi loại.

Cả ba đều nằm sau một số dư duy nhất và nói được cả API OpenAI lẫn Anthropic, nên chuyển đổi giữa chúng chỉ là thay đổi một dòng model id.

Thử trên tác vụ của chính bạn#

Gửi một trong những prompt thực tế của bạn đến một mô hình rẻ hơn và đọc khối usage trong câu trả lời. Nó cho bạn biết chính xác số token đầu vào và đầu ra, mà bạn có thể so sánh với bước 30.000 vào / 1.500 ra giả định ở trên. Ví dụ yêu cầu (địa chỉ và model id là những thứ cần sao chép; giữ khóa của bạn trong một biến môi trường):

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a unit test for a function that parses ISO dates."}],
    "max_tokens": 800
  }'

Thiết lập đầy đủ có trong tài liệu CheapTokens, danh sách giá hiện hành ở trang giá, và cách ước tính chi phí của một AI agent chỉ cách biến log của chính bạn thành hai con số mà bài viết này bắt đầu từ đó.