Самая дешёвая модель OpenAI API в 2026: gpt-5-nano и gpt-6-luna

Самая дешёвая текстовая модель на странице цен OpenAI — gpt-5-nano: $0,05 за 1 млн входных токенов и $0,40 за 1 млн выходных. В новой линейке GPT-6 дешевле всех gpt-6-luna: $0,10 за вход и $0,50 за выход. Цифры взяты со страницы цен OpenAI и проверены 28 октября 2026 года. Даты публикации на странице нет, поэтому ориентируйтесь на дату проверки.

Но низкая цена за токен — это ещё не низкая цена за задачу. На небольших задачах с большим потоком запросов open-weight модели CheapTokens, например GLM-5.3-Flash и DeepSeek-V4-Flash, выходят дешевле в сумме. Ниже это видно на конкретной задаче, а потом можно подставить свои числа.

Лестница цен OpenAI снизу вверх#

Все цены — за 1 млн токенов, стандартный тариф, короткий контекст (до 272K входных токенов). Последний столбец — расчёт для одной задачи: 1000 запросов, в каждом 500 входных и 200 выходных токенов. Представьте бота поддержки, который размечает обращения.

Здесь заметны две вещи. Во-первых, у gpt-5-nano самый низкий вход, а по выходу она на уровне gpt-4.1-nano, так что если вы остаётесь на OpenAI и задача простая, начинать стоит с неё. Во-вторых, gpt-4o-mini, которую многие проекты выбирали как дешёвую модель, теперь дороже gpt-5-nano и по входу, и по выходу. Если у вас она, дешёвый вариант есть, даже не покидая OpenAI.

Выше таблицы стоят gpt-4.1-mini ($0,40 / $1,60) и gpt-5.4-mini ($0,75 / $4,50). Для контраста — старшие уровни: gpt-6.1-terra за $1 / $5 (разобрана в статье цена GPT-6.1 Terra в API), gpt-6.1-sol за $2 / $10 и gpt-6-astra за $10 / $50. И одна оговорка с той же страницы: региональные endpoints для моделей, вышедших 5 марта 2026 года или позже, стоят на 10% дороже. На странице только цены, поэтому контекст и лимиты смотрите на странице самой модели, прежде чем переносить задачу.

Куда уходят деньги в 1000 небольших запросов#

Возьмём бота, который размечает обращения. Каждый запрос отправляет около 500 токенов (инструкция и само обращение) и получает около 200 в ответ. На gpt-5-nano 1000 таких запросов стоят:

• Вход: 0.5M токенов × $0.05 = $0.025
• Выход: 0.2M токенов × $0.40 = $0.08
• Итого: $0.025 + $0.08 = $0.105

Посмотрите на разбивку. Короткий ответ — меньше трети токенов, но на него приходится $0,08 из $0,105. И вот в этом подвох при выборе дешёвой модели: счёт чаще определяет цена выхода, а не входа. Подробнее об этом — в статье входные и выходные токены.

У OpenAI есть ещё цена кэшированного входа: для gpt-5-nano это $0,005 за 1 млн (как это работает — в статье что такое кеширование промпта). Допустим, все ваши 500 входных токенов — повторяющийся промпт, и он кэшируется. Вход упадёт до 0.5M × $0.005 = $0.0025, а вся задача обойдётся в $0.0025 + $0.08 = $0.0825. Счёт почти не изменится: 200 выходных токенов всё равно стоят $0,08.

Попробуйте ту же арифметику в большем масштабе:

Та же задача на open-weight моделях#

Теперь те же 1000 запросов по 500 токенов на входе и 200 на выходе — по текущим ценам CheapTokens:

В числах: GLM-5.3-Flash — $0.018, DeepSeek-V4-Flash — $0.0275, MiniMax-M2.7 — $0.055. Сравните с $0,105 за gpt-5-nano. Таблица живая и следует за текущим прайсом. У GLM-5.3-Flash контекст 390K и ответ до 8192 токенов — этого с запасом хватает на тег или короткую реплику. У DeepSeek-V4-Flash контекст 380K и ответ до 32 768 токенов, это важно, когда на выходе отчёт или длинный кусок кода. У обеих одна цена в любое время суток, без пиковых тарифов.

Ещё один сценарий: чат-бот, который всё ещё сидит на gpt-4o-mini. Допустим, каждый чат отправляет около 1200 токенов (история и новый вопрос), получает 250 в ответ, а в день у вас 3000 чатов. На gpt-4o-mini это 3.6M входных токенов × $0,15 = $0,54 и 0.75M выходных × $0,60 = $0,45, то есть $0,99 в день. На gpt-5-nano тот же день — 3.6M × $0,05 = $0,18 плюс 0.75M × $0,40 = $0,30, то есть $0,48. А вот тот же трафик на CheapTokens; поменяйте числа под своего бота:

Переключиться — три замены в коде#

CheapTokens говорит на языке OpenAI API, поэтому ваш код продолжит работать. Меняются базовый URL, ключ и id модели. Id берите из документации: у разных провайдеров модели называются по-разному. Для GLM-5.3-Flash это zai-org/GLM-5.3-Flash, а базовый URL — https://api.cheaptokens.dev/v1.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1",
    api_key="YOUR_CHEAPTOKENS_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="zai-org/GLM-5.3-Flash",
    max_tokens=20,
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Tag the ticket as billing, bug or other. Reply with one word."},
        {"role": "user", "content": "I was charged twice for the same order."},
    ],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "zai-org/GLM-5.3-Flash",
    "max_tokens": 20,
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Tag the ticket as billing, bug or other. Reply with one word."},
      {"role": "user", "content": "I was charged twice for the same order."}
    ]
  }'

Прогоните его на 50 своих настоящих обращениях и прочитайте ответы сами. Поле usage в каждом ответе даёт точное число входных и выходных токенов, и эти два числа — всё, что нужно калькулятору выше. Про ключ, баланс и первый вызов — в статье первый запрос к API.

Какая модель для какой задачи#

Что бы вы ни выбрали, проверьте модель на своих примерах, прежде чем переносить весь поток. Таблица цен говорит, сколько стоит токен; хватит ли качества ответов, скажут только ваши данные. Актуальные цены всех моделей — на странице цен, а в статье сколько стоят токены ИИ рядом лежат бюджеты на 1M и 10M токенов.