Kimi K3.1 Pro вийшла: контекст 1M, відкриті ваги очікуються 4 листопада

Moonshot AI випустила Kimi K3.1 Pro 23 жовтня 2026 року: модель із контекстним вікном 1 048 576 токенів, орієнтована на агентні та кодувальні задачі, з обіцянкою повних відкритих ваг до 4 листопада. Бракує лише одного — ціни API: на сторінках, які ми перевіряли 23 жовтня, вона не опублікована.

Тож якщо ви прийшли за швидким вердиктом, ось він: цікава модель, сильні цифри від вендора, але поки що неможливо порахувати вартість робочого навантаження на ній. Далі — що насправді сказано в анонсі, як читати бенчмарки та розрахунок вартості для такого самого типу роботи на моделях, які можна запустити вже сьогодні.

Що анонсувала Moonshot#

Анонс Kimi K3.1 Pro (перевірено 23 жовтня 2026 року) повідомляє, що K3.1 Pro — перша модель серії K3.1. Є також швидший варіант, Kimi K3.1 Pro Highspeed, який Moonshot описує як у 2–3 раза швидший. Ідентифікатори API — kimi-k3.1-pro і kimi-k3.1-pro-highspeed.

Moonshot називає її «моделлю з відкритими вагами класу 3T» і каже, що повні ваги з'являться до 4 листопада 2026 року. У переказі в Telegram наводиться точна кількість параметрів; на офіційній сторінці її немає, тож вважайте це число непідтвердженим.

Де її можна використовувати сьогодні, за анонсом: Kimi.ai і застосунки, Kimi Work desktop 3.1.0+, Kimi Code (через /model), Kimi API (з Zero Data Retention для клієнтів API) і Kimi Business, де адміністратор підприємства має ввімкнути її — за замовчуванням на старті вона вимкнена.

Обмеження та деталі API#

Швидкий старт (перевірено 23 жовтня 2026 року) наводить такі цифри:

• контекстне вікно: 1 048 576 токенів;
• max_completion_tokens: 131 072 за замовчуванням, до 1 048 576;
• фіксована ціна за токен, без тарифів залежно від контексту;
• автоматичне кешування контексту з TTL за замовчуванням 5 хвилин; записи в кеш тарифікуються за TTL (5 хвилин або 1 година), кешований вхід — за ціною влучання в кеш;
• базовий URL https://api.moonshot.ai/v1, з прикладами для OpenAI SDK.

Щодо ціни. Сторінка цін повернула порожні таблиці для K3.1 Pro, коли ми перевіряли 23 жовтня. Ціна за вхід, кеш чи вихід поки не публічна, тож будь-яке «Kimi K3.1 Pro коштує X», яке ви бачите сьогодні, — це здогад.

Бенчмарки та як їх читати#

Усі ці цифри — власні дані Moonshot, отримані за максимального рівня міркування, temperature 1.0, top-p 0.95:

• Terminal-Bench 4.0: 65,7% (GPT-6 Astra 58,2%, Claude Opus 5.5 66,4%);
• BenchCAD з інструментами: 92,7% (Opus 5.5 96,2%, GPT-6 Astra 95,9%);
• Kimi Code Bench 3.0, довгий горизонт: 61,2% проти 55,95% у K3;
• рівень галюцинацій на рівні тверджень у внутрішньому Kimi Hallu Bench Hard від Moonshot: 8,3%, проти 23,4% у K3.

Читайте це так: близько до вершини на термінальних задачах, позаду в CAD і велике заявлене зниження вигаданих тверджень порівняно з попередницею. Два з чотирьох — внутрішні бенчмарки Moonshot, тож дочекайтеся незалежних прогонів, перш ніж щось перебудовувати на їх основі. Moonshot також каже, що вилучила дані, пов'язані з кібербезпекою, з етапів mid-training і reinforcement learning, щоб обмежити наступальні кіберможливості.

Що це означає для вашого рахунку за агента#

Вікно на 1M має значення, коли ваш агент тримає багато контексту: файли репозиторію, вивід інструментів, довгу історію. Але більшість агентних циклів не потребують мільйона токенів на виклик; їм потрібні кілька десятків тисяч, повторених багато разів. Саме звідси береться рахунок, і його можна порахувати вже сьогодні.

Скажімо, ваш агент виконує 1 000 кроків, і кожен крок надсилає 30 000 токенів контексту та отримує 800 токенів у відповідь. Це 30 000 × 1 000 = 30 000 000 вхідних токенів і 800 × 1 000 = 800 000 вихідних токенів. У таблиці пораховано саме це на моделях, доступних у CheapTokens, поруч із довідкою OpenRouter:

Для агентних і кодувальних циклів MiniMax-M2.7 — очевидний вибір: у фактах, які ми перевіряли 23 жовтня 2026 року, і її вхід, і вихід дешевші за довідку OpenRouter, з контекстом 180K і до 8 192 вихідних токенів на відповідь. Один крок цього навантаження коштує $0.0016.

Ціни беруться з актуального прайс-листа, тож наведені числа оновлюються, коли змінюються тарифи. Щоб побачити моделі поруч, відкрийте сторінку цін; для покрокової оцінки власного циклу дивіться як оцінити вартість AI-агента.

Спробуйте те саме навантаження самостійно#

API CheapTokens сумісний з OpenAI, тож наявному клієнту потрібні лише новий базовий URL і ідентифікатор моделі. Потрібен повний id; коротка назва з прайс-листа не приймається:

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the files you would read first in a Python repo with a failing test."}],
    "max_tokens": 400
  }'

Відповідь містить блок usage з вхідними та вихідними токенами. Помножте їх на кількість кроків — і отримаєте власну версію таблиці вище. Деталі налаштування — у документації; якщо ви обираєте між трьома моделями, GLM vs DeepSeek vs MiniMax розбирає це за задачами.

За чим стежити далі#

• Ціна. Перевіряйте сторінку цін Kimi ще раз: щойно з'являться ціни за вхід, кеш і вихід, ви зможете прогнати на них той самий розрахунок для 1 000 кроків.
• 4 листопада. Відкриті ваги. Незалежні оцінювання зазвичай з'являються протягом кількох днів.
• Highspeed. Її ціна та контекстне вікно не підтверджені окремо від K3.1 Pro.

Одне правило для будь-якої нової моделі з довгим контекстом: порахуйте вартість вашого реального кроку (контекст на вхід, відповідь на вихід), перш ніж захоплюватися розміром вікна.