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Kimi K3.1 Pro आ गया: 1M कॉन्टेक्स्ट, ओपन वेट्स 4 नवंबर तक
Moonshot AI के Kimi K3.1 Pro में क्या है: 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट, वेंडर बेंचमार्क, API आईडी और 4 नवंबर तक ओपन वेट्स — और एक लंबे एजेंट रन की लागत कितनी है।
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Moonshot AI ने 23 अक्टूबर 2026 को Kimi K3.1 Pro जारी किया: 1,048,576-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो वाला मॉडल, जो एजेंटिक और कोडिंग काम के लिए बनाया गया है, और 4 नवंबर तक पूरे ओपन वेट्स का वादा किया गया है। बस एक चीज़ गायब है: API की कीमत — 23 अक्टूबर को हमने जिन पेजों को देखा, उन पर यह प्रकाशित नहीं है।
तो अगर आप जल्दी में कोई फैसला चाहते हैं, तो यह रहा: दिलचस्प मॉडल, वेंडर के मज़बूत आंकड़े, लेकिन अभी इस पर किसी वर्कलोड की कीमत निकालने का कोई तरीका नहीं। नीचे बताया गया है कि घोषणा में असल में क्या कहा गया है, बेंचमार्क को कैसे पढ़ें, और आज चलाए जा सकने वाले मॉडल्स पर इसी तरह के काम की लागत की गणना।
Moonshot ने क्या घोषित किया#
Kimi K3.1 Pro की घोषणा (23 अक्टूबर 2026 को देखी गई) कहती है कि K3.1 Pro, K3.1 सीरीज़ का पहला मॉडल है। एक तेज़ वेरिएंट भी है, Kimi K3.1 Pro Highspeed, जिसे Moonshot 2–3× तेज़ बताता है। API आईडी हैं kimi-k3.1-pro और kimi-।
Moonshot इसे "3T-class open-weight model" कहता है और कहता है कि पूरे वेट्स 4 नवंबर 2026 तक आ जाएंगे। एक Telegram पोस्ट में पैरामीटर की सटीक संख्या बताई गई है; आधिकारिक पेज पर यह नहीं है, इसलिए उस संख्या को अपुष्ट मानें।
घोषणा के अनुसार, आज इसे कहां इस्तेमाल किया जा सकता है: Kimi.ai और ऐप्स, Kimi Work डेस्कटॉप 3.1.0+, Kimi Code (/model के ज़रिए), Kimi API (API ग्राहकों के लिए Zero Data Retention के साथ) और Kimi Business, जहां एंटरप्राइज़ एडमिन को इसे चालू करना होता है — लॉन्च पर यह डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है।
सीमाएं और API विवरण#
quickstart (23 अक्टूबर 2026 को देखा गया) ये संख्याएं देता है:
- कॉन्टेक्स्ट विंडो: 1,048,576 टोकन;
max_: डिफ़ॉल्ट रूप से 131,072, अधिकतम 1,048,576;completion_ tokens - प्रति-टोकन फ्लैट प्राइसिंग, कोई कॉन्टेक्स्ट टियर नहीं;
- 5 मिनट के डिफ़ॉल्ट TTL के साथ स्वचालित कॉन्टेक्स्ट कैशिंग; कैश राइट का बिल TTL (5 मिनट या 1 घंटा) के अनुसार, कैश्ड इनपुट कैश-हिट कीमत पर;
- बेस URL
https:/, OpenAI SDK के उदाहरणों के साथ।/ api. moonshot. ai/ v1
कीमत के बारे में। 23 अक्टूबर को देखने पर प्राइसिंग पेज ने K3.1 Pro के लिए खाली टेबल लौटाईं। इनपुट, कैश या आउटपुट की कोई कीमत अभी सार्वजनिक नहीं है, इसलिए आज आप जो भी "Kimi K3.1 Pro की कीमत X है" देखें, वह अनुमान है।
बेंचमार्क, और उन्हें कैसे पढ़ें#
ये सभी Moonshot के अपने आंकड़े हैं, अधिकतम रीज़निंग एफर्ट, temperature 1.0, top-p 0.95 पर चलाए गए:
- Terminal-Bench 4.0: 65.7% (GPT-6 Astra 58.2%, Claude Opus 5.5 66.4%);
- टूल्स के साथ BenchCAD: 92.7% (Opus 5.5 96.2%, GPT-6 Astra 95.9%);
- Kimi Code Bench 3.0, लॉन्ग-हॉराइज़न: 61.2% बनाम K3 के 55.95%;
- Moonshot के आंतरिक Kimi Hallu Bench Hard पर दावा-स्तर की हैलुसिनेशन दर: 8.3%, जो K3 के 23.4% से कम है।
इसे यूं पढ़ें: टर्मिनल कार्यों में शीर्ष के करीब, CAD में पीछे, और अपने पूर्ववर्ती की तुलना में बनाए गए दावों में बड़ी गिरावट का दावा। चार में से दो Moonshot के आंतरिक बेंचमार्क हैं, इसलिए स्वतंत्र रन आने का इंतज़ार करें, उससे पहले इनके आधार पर कुछ भी दोबारा न बनाएं। Moonshot यह भी कहता है कि उसने आक्रामक साइबर क्षमता सीमित करने के लिए मिड-ट्रेनिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग से साइबर-संबंधित डेटा हटा दिया है।
आपके एजेंट बिल के लिए इसका क्या मतलब है#
1M विंडो तब मायने रखती है जब आपका एजेंट बहुत सारा कॉन्टेक्स्ट रखता है: रिपॉज़िटरी फ़ाइलें, टूल आउटपुट, लंबा इतिहास। लेकिन ज़्यादातर एजेंट लूप्स को प्रति कॉल दस लाख टोकन की ज़रूरत नहीं होती; उन्हें कुछ दसियों हज़ार टोकन चाहिए, कई बार दोहराए गए। बिल वहीं से आता है, और आप उसकी कीमत आज ही निकाल सकते हैं।
मान लें कि आपका एजेंट 1,000 स्टेप चलाता है, और हर स्टेप 30,000 टोकन कॉन्टेक्स्ट भेजता है और 800 टोकन वापस पाता है। यानी 30,000 × 1,000 = 30,000,000 इनपुट टोकन और 800 × 1,000 = 800,000 आउटपुट टोकन। नीचे दी गई टेबल ठीक इसी की कीमत CheapTokens में उपलब्ध मॉडल्स पर, OpenRouter के संदर्भ के साथ देती है:
| मॉडल | इनपुट $/1M | आउटपुट $/1M | प्रति अनुरोध | 1,000 अनुरोध | OpenRouter, 1,000 अनुरोध |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.00063 | $0.632 | $1.30 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.00053 | $0.53 | $1.55 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0016 | $1.62 | $9.96 |
प्रति अनुरोध 30,000 इनपुट और 800 आउटपुट टोकन। प्रति 1M टोकन की कीमतें वर्तमान हैं और हमारे टैरिफ के साथ बदलती रहती हैं; OpenRouter कॉलम समान कार्यभार के लिए संदर्भ कीमतें दिखाता है।
एजेंटिक और कोडिंग लूप्स के लिए, MiniMax-M2.7 सीधा विकल्प है: 23 अक्टूबर 2026 को हमने जिन तथ्यों को देखा, उनमें इसका इनपुट और आउटपुट दोनों OpenRouter के संदर्भ से सस्ते हैं, 180K कॉन्टेक्स्ट और प्रति उत्तर अधिकतम 8,192 आउटपुट टोकन के साथ। इस वर्कलोड के एक स्टेप की लागत $0.0016 है।
कीमतें लाइव प्राइस लिस्ट से आती हैं, इसलिए टैरिफ बदलने पर ऊपर की संख्याएं रीफ़्रेश हो जाती हैं। मॉडल्स को साथ-साथ देखने के लिए प्राइसिंग पेज खोलें; अपने लूप का स्टेप-दर-स्टेप अनुमान लगाने के लिए AI एजेंट की लागत का अनुमान कैसे लगाएं देखें।
वही वर्कलोड खुद आज़माएं#
CheapTokens API OpenAI-संगत है, इसलिए मौजूदा क्लाइंट को बस एक नया बेस URL और एक मॉडल आईडी चाहिए। पूरी आईडी ज़रूरी है; प्राइस लिस्ट वाला छोटा नाम स्वीकार नहीं किया जाता:
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the files you would read first in a Python repo with a failing test."}],
"max_tokens": 400
}'रिस्पॉन्स में इनपुट और आउटपुट टोकन के साथ एक usage ब्लॉक होता है। उन्हें अपने स्टेप काउंट से गुणा करें और आपके पास ऊपर दी गई टेबल का अपना संस्करण होगा। सेटअप विवरण डॉक्स में हैं; अगर आप तीनों मॉडल्स में से चुन रहे हैं, तो GLM vs DeepSeek vs MiniMax कार्य के अनुसार इसे समझाता है।
आगे क्या देखें#
- कीमत। Kimi प्राइसिंग पेज फिर से जांचें: इनपुट, कैश और आउटपुट कीमतें आते ही, आप उन पर वही 1,000-स्टेप गणना चला सकते हैं।
- 4 नवंबर। ओपन वेट्स। स्वतंत्र मूल्यांकन आमतौर पर कुछ दिनों में आ जाते हैं।
- Highspeed। इसकी कीमत और कॉन्टेक्स्ट विंडो K3.1 Pro से अलग से पुष्ट नहीं हैं।
किसी भी नए लॉन्ग-कॉन्टेक्स्ट मॉडल के लिए एक नियम: विंडो साइज़ पर उत्साहित होने से पहले अपने असली स्टेप (कॉन्टेक्स्ट इन, उत्तर आउट) की कीमत निकालें।
