Новости AIОбновление
Вышла Kimi K3.1 Pro: контекст 1M и открытые веса до 4 ноября
Что принесла Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI: контекст 1M токенов, заявленные тесты, id в API и открытые веса до 4 ноября — и сколько стоит длинный агентный прогон.
Содержание
Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro 23 октября 2026 года: модель с контекстом 1 048 576 токенов для агентных и кодовых задач, полные открытые веса обещаны до 4 ноября. Не хватает одного — цены API: на страницах, которые мы смотрели 23 октября, её нет.
Если нужен быстрый вывод: модель любопытная, цифры от разработчика сильные, но посчитать на ней нагрузку пока нельзя. Ниже — что реально сказано в анонсе, как читать тесты и расчёт такой же работы на моделях, которые доступны уже сегодня.
Что объявила Moonshot#
В анонсе Kimi K3.1 Pro (проверено 23 октября 2026) сказано: K3.1 Pro — первая модель серии K3.1. Есть и быстрый вариант, Kimi K3.1 Pro Highspeed — по описанию Moonshot, в 2–3 раза быстрее. Id в API: kimi-k3.1-pro и kimi-.
Moonshot называет её «open-weight моделью класса 3T» и обещает полные веса до 4 ноября 2026 года. В одном из телеграм-пересказов указано точное число параметров, на официальной странице его нет — считайте его неподтверждённым.
Где модель доступна уже сейчас, по анонсу: Kimi.ai и приложения, Kimi Work для десктопа 3.1.0+, Kimi Code (через /model), Kimi API (с Zero Data Retention для клиентов API) и Kimi Business — там администратор компании должен включить её сам, на старте она выключена.
Лимиты и детали API#
В quickstart (проверено 23 октября 2026) такие данные:
- окно контекста: 1 048 576 токенов;
max_: по умолчанию 131 072, максимум 1 048 576;completion_ tokens - единая цена за токен, без ступеней по длине контекста;
- автоматическое кэширование контекста, TTL по умолчанию 5 минут; запись в кэш тарифицируется по TTL (5 минут или 1 час), кэшированный вход — по цене попадания в кэш;
- базовый адрес
https:/, примеры — на OpenAI SDK./ api. moonshot. ai/ v1
Про цену. На странице цен для K3.1 Pro 23 октября таблицы были пустые. Цены входа, кэша и выхода пока нет, так что любое «Kimi K3.1 Pro стоит столько-то» сейчас — догадка.
Тесты и как их читать#
Все числа — собственные замеры Moonshot, при максимальном reasoning effort, температуре 1.0 и top-p 0.95:
- Terminal-Bench 4.0: 65,7% (GPT-6 Astra 58,2%, Claude Opus 5.5 66,4%);
- BenchCAD с инструментами: 92,7% (Opus 5.5 — 96,2%, GPT-6 Astra — 95,9%);
- Kimi Code Bench 3.0, длинные задачи: 61,2% против 55,95% у K3;
- доля выдуманных утверждений на внутреннем Kimi Hallu Bench Hard: 8,3% против 23,4% у K3.
Коротко: на терминальных задачах почти вровень с лидерами, в CAD позади, а заявленное падение выдумок по сравнению с предыдущей версией — большое. Два из четырёх тестов — внутренние у Moonshot, так что перед тем как что-то перестраивать, дождитесь независимых прогонов. Ещё Moonshot пишет, что убрала данные о кибербезопасности из mid-training и RL, чтобы снизить наступательные возможности модели.
Что это значит для счёта за агента#
Окно в 1M важно, когда агент держит много контекста: файлы репозитория, вывод инструментов, длинную историю. Но большинству агентных циклов нужны не миллион токенов за вызов, а несколько десятков тысяч — много раз подряд. Счёт набегает именно там, и его можно посчитать уже сегодня.
Допустим, ваш агент делает 1 000 шагов, на каждом отправляет 30 000 токенов контекста и получает 800 токенов ответа. Это 30 000 × 1 000 = 30 000 000 токенов входа и 800 × 1 000 = 800 000 токенов выхода. Таблица считает именно это на моделях CheapTokens, рядом — справочная цена OpenRouter:
| Модель | Вход $/1M | Выход $/1M | За запрос | 1 000 запросов | OpenRouter, 1 000 запросов |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.00063 | $0.632 | $1.30 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.00053 | $0.53 | $1.55 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0016 | $1.62 | $9.96 |
30 000 входных и 800 выходных токенов на запрос. Цены за 1M токенов актуальны и меняются вместе с нашими тарифами; столбец OpenRouter показывает справочные цены для той же нагрузки.
Для агентных и кодовых циклов самый прямой выбор — MiniMax-M2.7: по данным, которые мы сверили 23 октября 2026, и вход, и выход у неё дешевле справочной цены OpenRouter, контекст 180K и до 8 192 токенов в ответе. Один шаг этой нагрузки стоит $0.0016.
Цены берутся из живого прайса, поэтому числа выше обновятся при смене тарифов. Все модели рядом — на странице цен; как прикинуть свой цикл по шагам — в статье как оценить стоимость ИИ-агента.
Проверьте ту же нагрузку сами#
API CheapTokens совместим с OpenAI, так что существующему клиенту нужны только новый base URL и id модели. Id нужен полный, короткое имя из прайса не подойдёт:
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the files you would read first in a Python repo with a failing test."}],
"max_tokens": 400
}'В ответе есть блок usage с токенами входа и выхода. Умножьте их на число шагов — и получите свою версию таблицы выше. Подробности подключения — в документации; если выбираете между тремя моделями, GLM, DeepSeek и MiniMax разобраны по задачам.
За чем следить дальше#
- Цена. Загляните на страницу цен Kimi: когда появятся цены входа, кэша и выхода, тот же расчёт на 1 000 шагов можно будет сделать и по ним.
- 4 ноября. Открытые веса. Независимые замеры обычно появляются в течение нескольких дней.
- Highspeed. Цена и окно контекста отдельно от K3.1 Pro не подтверждены.
Правило для любой новой модели с длинным контекстом: сначала посчитайте свой реальный шаг (контекст на входе, ответ на выходе), а уже потом радуйтесь размеру окна.
