Kimi K3.1 Pro এসে গেছে: ১M কনটেক্সট, ওপেন ওয়েটস ৪ নভেম্বর

Moonshot AI ২০২৬ সালের ২৩ অক্টোবর Kimi K3.1 Pro প্রকাশ করেছে: ১,০৪৮,৫৭৬-টোকেন কনটেক্সট উইন্ডোযুক্ত একটি মডেল, যা এজেন্টিক ও কোডিং কাজের লক্ষ্যে তৈরি, এবং ৪ নভেম্বরের মধ্যে সম্পূর্ণ ওপেন ওয়েটস দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছে। শুধু একটি জিনিস অনুপস্থিত: API-এর দাম — ২৩ অক্টোবরে আমরা যে পেজগুলো দেখেছি, সেখানে এটি প্রকাশ করা হয়নি।

তাই যদি আপনি দ্রুত সিদ্ধান্তের জন্য এসে থাকেন, সেটি এখানে: আকর্ষণীয় মডেল, ভেন্ডরের শক্তিশালী সংখ্যা, কিন্তু এখনও এর উপর কোনো ওয়ার্কলোডের খরচ নির্ধারণের উপায় নেই। নিচে বলা হয়েছে ঘোষণাটি আসলে কী বলছে, বেঞ্চমার্কগুলো কীভাবে পড়তে হবে, এবং আজই চালানো যায় এমন মডেলে একই ধরনের কাজের খরচের হিসাব।

Moonshot কী ঘোষণা করেছে#

Kimi K3.1 Pro ঘোষণা (২৩ অক্টোবর ২০২৬-এ দেখা) অনুযায়ী K3.1 Pro হলো K3.1 সিরিজের প্রথম মডেল। এছাড়া একটি দ্রুততর ভ্যারিয়েন্ট আছে, Kimi K3.1 Pro Highspeed, যা Moonshot ২–৩× দ্রুত বলে বর্ণনা করেছে। API আইডি হলো kimi-k3.1-pro এবং kimi-k3.1-pro-highspeed।

Moonshot এটিকে "3T-শ্রেণির ওপেন-ওয়েট মডেল" বলে এবং জানায় সম্পূর্ণ ওয়েটস ২০২৬ সালের ৪ নভেম্বরের মধ্যে আসবে। একটি টেলিগ্রাম পুনর্কথনে সঠিক প্যারামিটার সংখ্যা উল্লেখ করা হয়েছে; অফিসিয়াল পেজে তা নেই, তাই সেই সংখ্যাটিকে অ-নিশ্চিত ধরুন।

ঘোষণা অনুযায়ী আজ এটি যেখানে ব্যবহার করা যায়: Kimi.ai এবং অ্যাপগুলো, Kimi Work ডেস্কটপ 3.1.0+, Kimi Code (/model-এর মাধ্যমে), Kimi API (API গ্রাহকদের জন্য Zero Data Retention সহ) এবং Kimi Business, যেখানে এন্টারপ্রাইজ অ্যাডমিনকে এটি চালু করতে হয় — লঞ্চের সময় এটি ডিফল্টভাবে বন্ধ থাকে।

সীমা ও API বিবরণ#

quickstart (২৩ অক্টোবর ২০২৬-এ দেখা) এই সংখ্যাগুলো দেয়:

• কনটেক্সট উইন্ডো: ১,০৪৮,৫৭৬ টোকেন;
• max_completion_tokens: ডিফল্ট ১৩১,০৭২, সর্বোচ্চ ১,০৪৮,৫৭৬ পর্যন্ত;
• ফ্ল্যাট প্রতি-টোকেন মূল্য, কোনো কনটেক্সট টিয়ার নেই;
• ৫ মিনিটের ডিফল্ট TTL সহ স্বয়ংক্রিয় কনটেক্সট ক্যাশিং; ক্যাশ রাইট TTL অনুযায়ী বিল হয় (৫ মিনিট বা ১ ঘণ্টা), ক্যাশড ইনপুট ক্যাশ-হিট মূল্যে;
• বেস URL https://api.moonshot.ai/v1, OpenAI SDK-এর উদাহরণসহ।

দাম সম্পর্কে। ২৩ অক্টোবরে দেখার সময় প্রাইসিং পেজ K3.1 Pro-এর জন্য খালি টেবিল ফিরিয়েছিল। ইনপুট, ক্যাশ বা আউটপুট মূল্য এখনও প্রকাশ্য নয়, তাই আজ আপনি "Kimi K3.1 Pro-এর খরচ X" যা-ই দেখুন, তা অনুমান।

বেঞ্চমার্ক, এবং সেগুলো কীভাবে পড়বেন#

এগুলো সবই Moonshot-এর নিজস্ব সংখ্যা, সর্বোচ্চ রিজনিং এফোর্ট, temperature 1.0, top-p 0.95-এ চালানো:

• Terminal-Bench 4.0: ৬৫.৭% (GPT-6 Astra ৫৮.২%, Claude Opus 5.5 ৬৬.৪%);
• টুলসহ BenchCAD: ৯২.৭% (Opus 5.5 ৯৬.২%, GPT-6 Astra ৯৫.৯%);
• Kimi Code Bench 3.0, লং-হরাইজন: ৬১.২% বনাম K3-এর ৫৫.৯৫%;
• Moonshot-এর অভ্যন্তরীণ Kimi Hallu Bench Hard-এ দাবি-স্তরের হ্যালুসিনেশন হার: ৮.৩%, যা K3-এর ২৩.৪% থেকে কম।

এটি এভাবে পড়ুন: টার্মিনাল কাজে শীর্ষের কাছাকাছি, CAD-এ পিছিয়ে, এবং পূর্বসূরির তুলনায় বানানো দাবিতে বড় হ্রাসের দাবি। চারটির মধ্যে দুটি Moonshot-এর অভ্যন্তরীণ বেঞ্চমার্ক, তাই এগুলোর উপর ভিত্তি করে কিছু পুনর্গঠনের আগে স্বাধীন রান-এর জন্য অপেক্ষা করুন। Moonshot আরও বলে যে আক্রমণাত্মক সাইবার সক্ষমতা সীমিত করতে তারা মিড-ট্রেনিং ও রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং থেকে সাইবার-সম্পর্কিত ডেটা সরিয়ে দিয়েছে।

আপনার এজেন্ট বিলের জন্য এর অর্থ#

১M উইন্ডো গুরুত্বপূর্ণ যখন আপনার এজেন্ট অনেক কনটেক্সট রাখে: রিপোজিটরি ফাইল, টুল আউটপুট, দীর্ঘ ইতিহাস। কিন্তু বেশিরভাগ এজেন্ট লুপে প্রতি কলে এক মিলিয়ন টোকেন লাগে না; লাগে কয়েক দশ হাজার, বারবার। বিল সেখান থেকেই আসে, এবং আজই এর দাম নির্ধারণ করা যায়।

ধরুন আপনার এজেন্ট ১,০০০ ধাপ চলে, এবং প্রতিটি ধাপে ৩০,০০০ টোকেন কনটেক্সট পাঠায় ও ৮০০ টোকেন ফেরত পায়। তাহলে ইনপুট টোকেন ৩০,০০০ × ১,০০০ = ৩০,০০০,০০০ এবং আউটপুট টোকেন ৮০০ × ১,০০০ = ৮০০,০০০। টেবিলটি ঠিক এটাই দাম দেয় CheapTokens-এ উপলব্ধ মডেলগুলোর উপর, OpenRouter রেফারেন্সের পাশে:

এজেন্টিক ও কোডিং লুপের জন্য MiniMax-M2.7 সরাসরি পছন্দ: ২৩ অক্টোবর ২০২৬-এ আমরা যে তথ্য যাচাই করেছি, তাতে এর ইনপুট ও আউটপুট দুটোই OpenRouter-এর রেফারেন্সের চেয়ে সস্তা, ১৮০K কনটেক্সট এবং প্রতি উত্তরে সর্বোচ্চ ৮,১৯২ আউটপুট টোকেনসহ। এই ওয়ার্কলোডের এক ধাপের খরচ $0.0016।

দামগুলো লাইভ প্রাইস লিস্ট থেকে আসে, তাই ট্যারিফ বদলালে উপরের সংখ্যাগুলো রিফ্রেশ হয়। মডেলগুলো পাশাপাশি দেখতে প্রাইসিং পেজ খুলুন; আপনার নিজের লুপের ধাপে ধাপে অনুমানের জন্য দেখুন কীভাবে একটি AI এজেন্টের খরচ অনুমান করবেন।

একই ওয়ার্কলোড নিজে চেষ্টা করুন#

CheapTokens API OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ, তাই একটি বিদ্যমান ক্লায়েন্টের শুধু নতুন বেস URL ও একটি মডেল আইডি দরকার। সম্পূর্ণ আইডি আবশ্যক; প্রাইস লিস্টের সংক্ষিপ্ত নাম গ্রহণ করা হয় না:

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the files you would read first in a Python repo with a failing test."}],
    "max_tokens": 400
  }'

প্রতিক্রিয়ায় ইনপুট ও আউটপুট টোকেনসহ একটি usage ব্লক থাকে। সেগুলোকে আপনার ধাপ সংখ্যা দিয়ে গুণ করুন, তাহলে উপরের টেবিলের আপনার নিজস্ব সংস্করণ পাবেন। সেটআপের বিবরণ ডকসে; তিনটি মডেলের মধ্যে বাছাই করলে GLM vs DeepSeek vs MiniMax কাজ অনুযায়ী তা আলোচনা করে।

এরপর কী দেখবেন#

• দাম। Kimi প্রাইসিং পেজ আবার দেখুন: ইনপুট, ক্যাশ ও আউটপুট মূল্য প্রকাশ পেলে সেগুলোর উপর একই ১,০০০-ধাপের হিসাব চালাতে পারবেন।
• ৪ নভেম্বর। ওপেন ওয়েটস। স্বাধীন মূল্যায়ন সাধারণত কয়েক দিনের মধ্যে আসে।
• Highspeed। এর দাম ও কনটেক্সট উইন্ডো K3.1 Pro থেকে আলাদাভাবে নিশ্চিত নয়।

যেকোনো নতুন লং-কনটেক্সট মডেলের জন্য একটি নিয়ম: উইন্ডোর আকার নিয়ে উত্তেজিত হওয়ার আগে আপনার আসল ধাপের (কনটেক্সট ইন, উত্তর আউট) দাম নির্ধারণ করুন।