صدر Kimi K3.1 Pro: سياق 1M، والأوزان المفتوحة في 4 نوفمبر

أصدرت Moonshot AI نموذج Kimi K3.1 Pro في 23 أكتوبر 2026: نموذج بنافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا، موجّه إلى الأعمال الوكيلية والبرمجية، مع وعود بإتاحة الأوزان المفتوحة بالكامل بحلول 4 نوفمبر. الشيء الوحيد الغائب هو سعر الـ API: في الصفحات التي فحصناها في 23 أكتوبر لم يكن منشورًا.

لذا إن كنت جئت بحثًا عن حكم سريع، فها هو: نموذج مثير للاهتمام، وأرقام قوية من الجهة المطوّرة، لكن لا سبيل بعد لتسعير عبء عمل عليه. فيما يلي ما يقوله الإعلان فعليًا، وكيف تقرأ المعايير القياسية، وحساب تكلفة لنفس نوع العمل على نماذج يمكنك تشغيلها اليوم.

ما أعلنته Moonshot#

يقول إعلان Kimi K3.1 Pro (فُحص في 23 أكتوبر 2026) إن K3.1 Pro هو أول نموذج في سلسلة K3.1. هناك أيضًا نسخة أسرع، Kimi K3.1 Pro Highspeed، تصفها Moonshot بأنها أسرع بمقدار 2–3×. معرّفات الـ API هي kimi-k3.1-pro وkimi-k3.1-pro-highspeed.

تسمّيه Moonshot "نموذجًا من فئة 3T بأوزان مفتوحة" وتقول إن الأوزان الكاملة ستصل بحلول 4 نوفمبر 2026. ينقل منشور على Telegram عددًا دقيقًا للمعاملات؛ لكن الصفحة الرسمية لا تذكره، لذا اعتبر ذلك الرقم غير مؤكد.

أما أين يمكنك استخدامه اليوم، وفقًا للإعلان: Kimi.ai والتطبيقات، وKimi Work desktop 3.1.0+، وKimi Code (عبر /model)، وKimi API (مع Zero Data Retention لعملاء الـ API)، وKimi Business، حيث يجب على مسؤول المؤسسة تفعيله — فهو معطّل افتراضيًا عند الإطلاق.

الحدود وتفاصيل الـ API#

يعطي الدليل السريع (فُحص في 23 أكتوبر 2026) هذه الأرقام:

• نافذة السياق: 1,048,576 رمزًا؛
• max_completion_tokens: 131,072 افتراضيًا، وحتى 1,048,576؛
• تسعير ثابت لكل رمز، دون شرائح سياق؛
• تخزين مؤقت تلقائي للسياق بمدة صلاحية افتراضية 5 دقائق؛ تُحتسب كتابات التخزين المؤقت حسب مدة الصلاحية (5 دقائق أو ساعة واحدة)، ويُحتسب الإدخال المخزّن مؤقتًا بسعر إصابة التخزين المؤقت؛
• عنوان URL الأساسي https://api.moonshot.ai/v1، مع أمثلة لـ OpenAI SDK.

بخصوص السعر. أعادت صفحة التسعير جداول فارغة لـ K3.1 Pro عندما فحصناها في 23 أكتوبر. لا يوجد سعر منشور بعد للإدخال أو التخزين المؤقت أو الإخراج، لذا أي عبارة "يكلّف Kimi K3.1 Pro كذا" تراها اليوم هي تخمين.

المعايير القياسية، وكيف تقرأها#

كل هذه أرقام Moonshot نفسها، نُفّذت بأقصى جهد استدلالي، ودرجة حرارة 1.0، وtop-p 0.95:

• Terminal-Bench 4.0: 65.7% (GPT-6 Astra 58.2%، Claude Opus 5.5 66.4%)؛
• BenchCAD مع الأدوات: 92.7% (Opus 5.5 96.2%، GPT-6 Astra 95.9%)؛
• Kimi Code Bench 3.0، الأفق الطويل: 61.2% مقابل 55.95% لـ K3؛
• معدل الهلوسة على مستوى الادعاء في Kimi Hallu Bench Hard الداخلي لـ Moonshot: 8.3%، انخفاضًا من 23.4% لـ K3.

اقرأ ذلك على أنه: قريب من القمة في مهام الطرفية، ومتأخر في CAD، وانخفاض كبير مُدّعى في الادعاءات المختلقة مقارنة بسابقه. اثنان من الأربعة معايير داخلية لـ Moonshot، لذا انتظر التشغيلات المستقلة قبل أن تعيد بناء أي شيء حولها. تقول Moonshot أيضًا إنها أزالت بيانات متعلقة بالأمن السيبراني من التدريب المتوسط والتعلم المعزز للحد من القدرة الهجومية السيبرانية.

ماذا يعني هذا لفاتورة وكيلك#

نافذة بسعة 1M مهمة عندما يحتفظ وكيلك بقدر كبير من السياق: ملفات المستودع، ومخرجات الأدوات، وسجل طويل. لكن معظم حلقات الوكلاء لا تحتاج مليون رمز لكل استدعاء؛ بل تحتاج بضع عشرات الآلاف، مكررة مرات كثيرة. من هنا تأتي الفاتورة، ويمكنك تسعيرها اليوم.

لنفترض أن وكيلك ينفّذ 1,000 خطوة، وكل خطوة ترسل 30,000 رمز من السياق وتحصل على 800 رمز. أي 30,000 × 1,000 = 30,000,000 رمز إدخال و800 × 1,000 = 800,000 رمز إخراج. يسعّر الجدول ذلك بالضبط على النماذج المتاحة في CheapTokens، إلى جانب مرجع OpenRouter:

لحلقات الوكلاء والبرمجة، MiniMax-M2.7 هو الخيار المباشر: في الحقائق التي فحصناها في 23 أكتوبر 2026، كل من إدخاله وإخراجه أرخص من مرجع OpenRouter، بسياق 180K وحتى 8,192 رمز إخراج لكل إجابة. تكلفة خطوة واحدة من عبء العمل هذا هي $0.0016.

تأتي الأسعار من قائمة الأسعار الحية، لذا تتحدث الأرقام أعلاه عند تغيّر التعرفات. لرؤية النماذج جنبًا إلى جنب، افتح صفحة التسعير؛ ولتقدير خطوة بخطوة لحلقتك الخاصة، راجع كيف تقدّر تكلفة وكيل ذكاء اصطناعي.

جرّب نفس عبء العمل بنفسك#

واجهة CheapTokens API متوافقة مع OpenAI، لذا يحتاج العميل الموجود فقط إلى عنوان URL أساسي جديد ومعرّف نموذج. المعرّف الكامل مطلوب؛ الاسم المختصر من قائمة الأسعار غير مقبول:

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the files you would read first in a Python repo with a failing test."}],
    "max_tokens": 400
  }'

تحمل الاستجابة كتلة usage برموز الإدخال والإخراج. اضربها في عدد خطواتك وستحصل على نسختك الخاصة من الجدول أعلاه. تفاصيل الإعداد في المستندات؛ وإن كنت تختار بين النماذج الثلاثة، فإن GLM مقابل DeepSeek مقابل MiniMax يستعرض ذلك حسب المهمة.

ما يجب متابعته لاحقًا#

• السعر. أعد فحص صفحة تسعير Kimi: بمجرد ظهور أسعار الإدخال والتخزين المؤقت والإخراج، يمكنك إجراء نفس حساب الـ 1,000 خطوة عليها.
• 4 نوفمبر. الأوزان المفتوحة. عادةً ما تتبع التقييمات المستقلة خلال أيام.
• Highspeed. سعره ونافذة سياقه غير مؤكدين بشكل منفصل عن K3.1 Pro.

قاعدة عامة لأي نموذج جديد بسياق طويل: سعّر خطوتك الحقيقية (سياق داخل، إجابة خارج) قبل أن تتحمس لحجم النافذة.