Kimi K3.1 Proが登場: 1Mコンテキスト、オープンウェイトは11月4日予定

Moonshot AIは2026年10月23日にKimi K3.1 Proをリリースしました。1,048,576トークンのコンテキストウィンドウを持ち、エージェント型およびコーディング作業を狙ったモデルで、11月4日までに完全なオープンウェイトが公開される予定です。欠けているのはAPI価格だけです。10月23日に確認したページでは公開されていません。

手早く結論を知りたい人のために言うと、興味深いモデルでベンダー公表の数値も強力ですが、まだワークロードのコストを見積もる方法がありません。以下では、発表が実際に述べていること、ベンチマークの読み方、そして今日実行できるモデルで同種の作業を行った場合のコスト計算を説明します。

Moonshotが発表したこと#

Kimi K3.1 Proの発表（2026年10月23日確認）によると、K3.1 ProはK3.1シリーズの最初のモデルです。より高速なバリアントとしてKimi K3.1 Pro Highspeedもあり、Moonshotは2〜3倍高速だと説明しています。API IDはkimi-k3.1-proとkimi-k3.1-pro-highspeedです。

Moonshotはこれを「3Tクラスのオープンウェイトモデル」と呼び、完全なウェイトは2026年11月4日までに公開されると述べています。Telegramでの再投稿は正確なパラメータ数を引用していますが、公式ページには記載がないため、その数値は未確認として扱ってください。

発表によると、今日利用できる場所は次のとおりです。Kimi.aiとアプリ、Kimi Workデスクトップ3.1.0以降、Kimi Code（/model経由）、Kimi API（API顧客向けのZero Data Retention付き）、そしてKimi Businessです。Kimi Businessではエンタープライズ管理者が有効化する必要があり、ローンチ時点ではデフォルトでオフになっています。

制限とAPIの詳細#

クイックスタート（2026年10月23日確認）には次の数値が記載されています。

• コンテキストウィンドウ: 1,048,576トークン。
• max_completion_tokens: デフォルトで131,072、最大1,048,576。
• トークン単位の一律価格で、コンテキストの段階分けはなし。
• デフォルトTTL 5分の自動コンテキストキャッシュ。キャッシュ書き込みはTTL（5分または1時間）で課金され、キャッシュ済み入力はキャッシュヒット価格で課金されます。
• ベースURLはhttps://api.moonshot.ai/v1で、OpenAI SDK向けの例があります。

価格について。10月23日に確認したところ、価格ページはK3.1 Proの表が空でした。入力、キャッシュ、出力のいずれの価格もまだ公開されていないため、今日見かける「Kimi K3.1 ProのコストはX」という情報はすべて推測です。

ベンチマークとその読み方#

以下はすべてMoonshot自身の数値で、最大推論エフォート、temperature 1.0、top-p 0.95で実行されたものです。

• Terminal-Bench 4.0: 65.7%（GPT-6 Astra 58.2%、Claude Opus 5.5 66.4%）。
• ツール使用時のBenchCAD: 92.7%（Opus 5.5 96.2%、GPT-6 Astra 95.9%）。
• Kimi Code Bench 3.0のロングホライズン: 61.2%で、K3の55.95%に対して。
• Moonshot内部のKimi Hallu Bench Hardにおけるクレームレベルのハルシネーション率: 8.3%で、K3の23.4%から低下。

これを次のように読んでください。ターミナルタスクではトップに近く、CADでは後れを取っており、前世代と比べて捏造クレームが大幅に減ったと主張しています。4つのうち2つはMoonshot内部のベンチマークなので、それらを前提に何かを再構築する前に独立した実行結果を待ってください。Moonshotはまた、攻撃的なサイバー能力を制限するため、ミッドトレーニングと強化学習からサイバー関連データを削除したと述べています。

エージェントの請求額にとって何を意味するか#

1Mのウィンドウは、エージェントが大量のコンテキスト（リポジトリのファイル、ツール出力、長い履歴）を保持する場合に重要です。しかし、ほとんどのエージェントループは1回の呼び出しに100万トークンを必要とせず、数万トークンを何度も繰り返す必要があります。請求額はそこから生まれ、今日その価格を見積もることができます。

エージェントが1,000ステップ実行し、各ステップで30,000トークンのコンテキストを送信して800トークンを受け取るとします。これは30,000 × 1,000 = 30,000,000入力トークンと、800 × 1,000 = 800,000出力トークンです。次の表は、CheapTokensで利用可能なモデルについて、OpenRouterの参照価格と並べて、まさにこの条件で価格を算出したものです。

エージェント型およびコーディングのループには、MiniMax-M2.7が素直な選択です。2026年10月23日に確認した事実では、入力と出力の両方がOpenRouterの参照価格より安く、コンテキストは180K、1回答あたり最大8,192出力トークンです。このワークロードの1ステップのコストは$0.0016です。

価格はライブの価格リストから取得しているため、料金が変わると上記の数値も更新されます。モデルを並べて見るには価格ページを開いてください。自分のループのステップごとの見積もりについては、AIエージェントのコストを見積もる方法を参照してください。

同じワークロードを自分で試す#

CheapTokens APIはOpenAI互換なので、既存のクライアントは新しいベースURLとモデルIDを設定するだけで済みます。完全なIDが必要で、価格リストの短縮名は受け付けられません。

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the files you would read first in a Python repo with a failing test."}],
    "max_tokens": 400
  }'

レスポンスには入力トークンと出力トークンを含むusageブロックが含まれます。それらにステップ数を掛ければ、上記の表の自分版が得られます。セットアップの詳細はドキュメントにあります。3つのモデルから選ぶ場合は、GLM vs DeepSeek vs MiniMaxがタスク別に解説しています。

次に注目すべきこと#

• 価格。 Kimiの価格ページを再確認してください。入力、キャッシュ、出力の価格が表示されたら、同じ1,000ステップの計算をそれらに対して実行できます。
• 11月4日。 オープンウェイトです。独立した評価は通常数日以内に続きます。
• Highspeed。 その価格とコンテキストウィンドウはK3.1 Proとは別に確認されていません。

新しいロングコンテキストモデル全般に言える経験則が1つあります。ウィンドウサイズに興奮する前に、実際のステップ（コンテキスト入力、回答出力）の価格を見積もってください。