Kimi K3.1 Pro çıktı: 1M bağlam, açık ağırlıklar 4 Kasım'da

Moonshot AI, 23 Ekim 2026'da Kimi K3.1 Pro'yu yayımladı: 1.048.576 token'lık bağlam penceresine sahip, ajan tabanlı ve kodlama işlerine yönelik bir model; tam açık ağırlıkların 4 Kasım'a kadar gelmesi sözü verildi. Eksik olan tek şey API fiyatı: 23 Ekim'de kontrol ettiğimiz sayfalarda yayımlanmamış.

Yani hızlı bir sonuç için geldiyseniz, işte burada: ilginç bir model, güçlü satıcı rakamları, ancak henüz bir iş yükünü fiyatlandırmanın bir yolu yok. Aşağıda duyurunun gerçekte ne söylediği, kıyaslamaların nasıl okunacağı ve bugün çalıştırabileceğiniz modellerde aynı tür iş için bir maliyet hesabı var.

Moonshot ne duyurdu#

Kimi K3.1 Pro duyurusu (23 Ekim 2026'da kontrol edildi), K3.1 Pro'nun K3.1 serisinin ilk modeli olduğunu söylüyor. Ayrıca Moonshot'un 2–3× daha hızlı olarak tanımladığı daha hızlı bir varyant var: Kimi K3.1 Pro Highspeed. API kimlikleri kimi-k3.1-pro ve kimi-k3.1-pro-highspeed.

Moonshot bunu "3T sınıfı açık ağırlıklı model" olarak adlandırıyor ve tam ağırlıkların 4 Kasım 2026'ya kadar geleceğini söylüyor. Bir Telegram aktarımı kesin bir parametre sayısı veriyor; resmi sayfa vermiyor, bu yüzden bu sayıyı doğrulanmamış olarak değerlendirin.

Duyuruya göre bugün nerede kullanabilirsiniz: Kimi.ai ve uygulamalar, Kimi Work masaüstü 3.1.0+, Kimi Code (/model aracılığıyla), Kimi API (API müşterileri için Zero Data Retention ile) ve kurumsal bir yöneticinin etkinleştirmesi gereken Kimi Business — lansmanda varsayılan olarak kapalı.

Sınırlar ve API ayrıntıları#

Hızlı başlangıç (23 Ekim 2026'da kontrol edildi) şu sayıları veriyor:

• bağlam penceresi: 1.048.576 token;
• max_completion_tokens: varsayılan olarak 131.072, 1.048.576'ya kadar;
• bağlam kademesi olmadan token başına sabit fiyatlandırma;
• varsayılan 5 dakikalık TTL ile otomatik bağlam önbellekleme; önbellek yazımları TTL'ye göre (5 dakika veya 1 saat) faturalandırılır, önbelleğe alınmış girdi önbellek isabet fiyatından;
• temel URL https://api.moonshot.ai/v1, OpenAI SDK için örneklerle.

Fiyat hakkında. 23 Ekim'de baktığımızda fiyatlandırma sayfası K3.1 Pro için boş tablolar döndürdü. Girdi, önbellek veya çıktı fiyatı henüz kamuya açık değil, bu yüzden bugün gördüğünüz herhangi bir "Kimi K3.1 Pro X'e mal olur" ifadesi bir tahmindir.

Kıyaslamalar ve nasıl okunacakları#

Bunların hepsi Moonshot'un kendi rakamları; maksimum akıl yürütme çabasıyla, sıcaklık 1.0, top-p 0.95 ile çalıştırıldı:

• Terminal-Bench 4.0: %65,7 (GPT-6 Astra %58,2, Claude Opus 5.5 %66,4);
• araçlarla BenchCAD: %92,7 (Opus 5.5 %96,2, GPT-6 Astra %95,9);
• Kimi Code Bench 3.0, uzun ufuk: K3 için %55,95'e karşı %61,2;
• Moonshot'un dahili Kimi Hallu Bench Hard üzerinde iddia düzeyinde halüsinasyon oranı: %8,3, K3 için %23,4'ten düşüş.

Bunu şöyle okuyun: terminal görevlerinde zirveye yakın, CAD'de geride ve selefine kıyasla uydurma iddialarda büyük bir düşüş iddiası. Dördünden ikisi Moonshot'un dahili kıyaslamaları, bu yüzden bunların etrafında bir şeyi yeniden inşa etmeden önce bağımsız çalıştırmaları bekleyin. Moonshot ayrıca saldırgan siber yeteneği sınırlamak için orta eğitim ve pekiştirmeli öğrenmeden siberle ilgili verileri kaldırdığını söylüyor.

Bunun ajan faturanız için anlamı#

1M pencere, ajanınız çok fazla bağlam tuttuğunda önemlidir: depo dosyaları, araç çıktısı, uzun geçmiş. Ancak çoğu ajan döngüsü çağrı başına bir milyon token'a ihtiyaç duymaz; birkaç on binlerce token'a, defalarca tekrarlanarak ihtiyaç duyar. Faturanın kaynağı burasıdır ve bunu bugün fiyatlandırabilirsiniz.

Diyelim ki ajanınız 1.000 adım çalışıyor ve her adım 30.000 token bağlam gönderip 800 token geri alıyor. Bu, 30.000 × 1.000 = 30.000.000 girdi token'ı ve 800 × 1.000 = 800.000 çıktı token'ı demektir. Tablo, CheapTokens'te mevcut modellerde tam olarak bunu, OpenRouter referansının yanında fiyatlandırıyor:

Ajan tabanlı ve kodlama döngüleri için MiniMax-M2.7 açık ara seçim: 23 Ekim 2026'da kontrol ettiğimiz bilgilerde hem girdisi hem çıktısı OpenRouter'ın referansından daha ucuz, 180K bağlam ve yanıt başına 8.192'ye kadar çıktı token'ı ile. Bu iş yükünün bir adımı $0.0016 tutuyor.

Fiyatlar canlı fiyat listesinden geliyor, bu yüzden yukarıdaki sayılar tarifeler değiştiğinde yenilenir. Modelleri yan yana görmek için fiyatlandırma sayfasını açın; kendi döngünüz için adım adım bir tahmin için bir AI ajanının maliyeti nasıl tahmin edilir yazısına bakın.

Aynı iş yükünü kendiniz deneyin#

CheapTokens API'si OpenAI uyumludur, bu yüzden mevcut bir istemcinin yalnızca yeni bir temel URL'ye ve bir model kimliğine ihtiyacı vardır. Tam kimlik gereklidir; fiyat listesindeki kısa ad kabul edilmez:

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the files you would read first in a Python repo with a failing test."}],
    "max_tokens": 400
  }'

Yanıt, girdi ve çıktı token'larını içeren bir usage bloğu taşır. Bunları adım sayınızla çarpın ve yukarıdaki tablonun kendi sürümünü elde edin. Kurulum ayrıntıları dokümanlarda; üç model arasında seçim yapıyorsanız, GLM vs DeepSeek vs MiniMax bunu göreve göre ele alıyor.

Sırada ne var#

• Fiyat. Kimi fiyatlandırma sayfasını yeniden kontrol edin: girdi, önbellek ve çıktı fiyatları göründüğünde, aynı 1.000 adımlık hesaplamayı bunlar üzerinde çalıştırabilirsiniz.
• 4 Kasım. Açık ağırlıklar. Bağımsız değerlendirmeler genellikle birkaç gün içinde gelir.
• Highspeed. Fiyatı ve bağlam penceresi K3.1 Pro'dan ayrı olarak doğrulanmadı.

Herhangi bir yeni uzun bağlamlı model için bir pratik kural: pencere boyutuna heyecanlanmadan önce gerçek adımınızı (girdi bağlamı, çıktı yanıtı) fiyatlandırın.