AI 뉴스업데이트
Claude Fable 5.2 API 가격: $8 / $40, fast 모드는 2배
Claude Fable 5.2는 100만 토큰당 입력 $8, 출력 $40이며 fast 모드는 두 배입니다. API id와 에이전트 하루 비용을 확인하세요.

이 페이지의 내용
Claude Fable 5.2는 claude-fable-5-2로 API에서 사용할 수 있습니다. 표준 가격은 100만 입력 토큰당 $8, 100만 출력 토큰당 $40입니다. Fast 모드는 최대 2.5배 빠르게 생성하며 가격은 정확히 두 배입니다: $16 / $80. 이는 2026년 11월 9일 Anthropic 릴리스 페이지 기준이며(11월 10일 확인), 이 글의 나머지는 이 숫자들이 청구서에 어떤 영향을 미치는지에 관한 것입니다.
에이전트가 10분 동안 실행되었는데 청구서가 작업보다 큽니다. 루프에서 최상위 모델을 쓸 때 흔히 있는 일이므로, 실제 숫자로 따져봅시다.
Anthropic이 발표한 내용#
릴리스 페이지 Claude Fable and Mythos 5.2에 따르면:
- Fable 5.2는 현재 Claude Platform과 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure에서 사용할 수 있습니다.
- 출력 속도는 Claude Fable 5.1보다 최대 30% 빠릅니다(Anthropic 자체 주장).
- Fast 모드는 Claude Code, Claude Platform, Google Cloud의 Claude Models, Microsoft Foundry에서 사용할 수 있습니다.
- Mythos 5.2는 제한이 더 완화된 동일한 기반 모델로, Cyber 또는 Life Sciences Verification Programs를 통해 승인된 조직에 한정됩니다. Fable은 사이버 보안 및 생물학 안전장치가 더 강하며 모든 사용자에게 공개됩니다.
이 페이지에는 컨텍스트 윈도우나 최대 출력 길이가 나와 있지 않으며, 여기서 추측하지도 않겠습니다. 프롬프트 크기를 정하기 전에 Anthropic 문서에서 확인하세요.
Fable 5.2에서 에이전트 한 단계의 비용#
코딩 에이전트가 작업 중간에 흔히 하는 호출을 한다고 가정해 봅시다: 입력 30,000 토큰(매 단계 다시 읽는 히스토리와 도구 출력)과 출력 2,000 토큰입니다.
- 입력: 30,000 / 1,000,000 × $8 = $0.24
- 출력: 2,000 / 1,000,000 × $40 = $0.08
- 한 단계: $0.24 + $0.08 = $0.32
작아 보입니다. 이제 루프를 봅시다: 하루에 200단계를 수행하는 에이전트는 표준 가격으로 $0.32 × 200 = $64입니다. Fast 모드에서는 같은 작업에 $0.64 × 200 = $128입니다.
돈이 어디로 가는지 주목하세요: 각 단계의 4분의 3이 입력 쪽, 즉 다시 읽히는 히스토리입니다. 왜 그런지 본 적이 없다면, why AI agents use so many tokens에서 20단계 예시를 살펴보세요.
숫자 맞히기
표준 가격으로 Fable 5.2에서 입력 30,000 토큰, 출력 2,000 토큰인 에이전트 한 단계는 몇 센트인가요?
내 추측
0100
정답 보기
정답: 32
32센트: 입력 $0.24에 출력 $0.08을 더한 값입니다. Fast 모드라면 두 배인 64가 됩니다.
Fast 모드는 두 배의 가치가 있을까?#
Fast 모드는 답이 아니라 속도를 바꿉니다: 같은 모델, 최대 2.5배 빠른 생성, 토큰당 두 배 가격. 가치가 있는지는 누가 기다리고 있느냐에 달려 있습니다.
사례 선택하기
Fable 5.2를 어디에서 실행하나요?
답을 보려면 옵션을 선택하세요
Claude Code 앞에 앉아 있다
각 응답을 읽고 다음 행동을 결정하므로 기다리는 것이 비싼 부분입니다. Fast 모드는 바로 이 상황을 겨냥합니다. 적극적으로 조종하는 구간에서는 켜고, 자리를 비울 때는 끄세요.
에이전트가 무인으로 실행된다
아무도 시계를 보지 않으므로 아무도 쓰지 않는 속도에 두 배를 지불하게 됩니다. 표준 가격을 유지하고, 어떤 단계가 정말 최상위 모델을 필요로 하는지 살펴보세요.
계산에 관한 한 가지 주의: "최대 2.5배 빠름"은 Anthropic의 상한이지 모든 요청에 대한 약속이 아닙니다. 결정하기 전에 자신의 작업 중 하나를 두 모드에서 시간을 재보세요.

더 저렴한 모델이 들어갈 자리#
대부분의 루프는 하나의 어려운 문제가 아닙니다. 몇 가지 어려운 결정이 많은 일상적 단계로 둘러싸인 것입니다: 파일 읽기, 명령 실행, 출력 요약. 이런 일상적 단계에는 가장 비싼 모델이 필요 없으며, 하루 비용이 쌓이는 곳이 바로 여기입니다.
흔한 분담은 Fable 5.2가 계획하고 검토하게 하고, 일상적 호출은 저렴한 모델로 보내는 것입니다. 그 역할을 위해 CheapTokens에는 DeepSeek-V4-Flash가 있습니다: 답변당 최대 32,768 토큰, 380K 컨텍스트, 시간대와 무관한 단일 가격, OpenAI 및 Anthropic 호환 API. 자신의 일상적 단계 몇 개를 여기서 실행하고 응답에서 usage를 읽어보세요: 한 단계에 실제로 얼마가 드는지 보여줍니다.
다음은 동일한 입력 30,000, 출력 2,000 단계입니다: $0.00065. 그리고 현재 가격 기준의 200단계 하루:
| 모델 | 입력 $/1M | 출력 $/1M | 요청당 | 200회 요청 | OpenRouter, 200회 요청 |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-Flash | $0.02 | $0.04 | $0.00068 | $0.136 | $0.234 |
| DeepSeek-V4-Flash | $0.015 | $0.10 | $0.00065 | $0.13 | $0.476 |
| MiniMax-M2.7 | $0.05 | $0.15 | $0.0018 | $0.36 | $4.32 |
요청당 입력 30,000개 및 출력 2,000개 토큰입니다. 100만 토큰당 가격은 현재 기준이며 당사 요금제에 따라 함께 변경됩니다. OpenRouter 열은 동일한 작업량에 대한 참고 가격을 보여줍니다.

요청은 일반적인 채팅 호출입니다. CheapTokens 문서의 전체 모델 id(deepseek-)를 사용하세요. 가격 라벨의 짧은 id는 API에서 허용되지 않습니다.
curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarise this test output in 3 lines: ..."}],
"max_tokens": 300
}'응답에는 prompt_tokens과 completion_이 포함된 usage 블록이 있으므로, 제 30,000 / 2,000을 믿는 대신 자신의 단계 가격을 계산할 수 있습니다. 설정은 문서에 있고, 모델은 DeepSeek 페이지에 있으며, 모델 라우팅: 저렴한 것 먼저, 에스컬레이션에서 어떤 단계를 어디로 보낼지 결정하는 방법을 다룹니다. 특히 Claude Code에 대해서는 how to make Claude Code cheaper를 참고하세요.
이해도 확인#
빠른 확인
Fable 5.2의 fast 모드란 무엇인가요?
정답 보기
정답: 토큰당 두 배 가격으로 최대 2.5배 빠르게 생성하는 동일한 모델
Anthropic은 fast 모드를 100만 토큰당 $16 / $80으로, 표준은 $8 / $40으로 명시합니다.
짧은 답변#
API id는 무엇인가요? claude-fable-5-2.
비용은 얼마인가요? 100만 입력 토큰당 $8, 100만 출력 토큰당 $40; fast 모드는 $16 / $80(Anthropic, 2026년 11월 9일).
어디에서 사용할 수 있나요? Claude Platform, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure; fast 모드는 Claude Code, Claude Platform, Google Cloud, Microsoft Foundry에서 사용할 수 있습니다.
Mythos 5.2는 무엇인가요? 제한이 더 완화된 동일한 기반 모델로, Anthropic의 검증 프로그램을 통해 승인된 조직을 위한 것입니다.



