ติดป้ายกำกับทุกเอกสารในพรอมต์เพื่อให้โมเดลไม่สับสน

คุณวางข้อความสองชิ้นไว้ในข้อความเดียวและขอให้โมเดลเปรียบเทียบกัน หากคุณไม่ได้ระบุว่าอันไหนคืออะไร โมเดลก็ต้องเดา วิธีแก้ไม่ยาก: ตั้งชื่อและกำหนดหน้าที่ให้ข้อความแต่ละชิ้น แล้วห่อแต่ละชิ้นด้วยแท็กของตัวเอง คู่มือการเขียนพรอมต์ของ Anthropic (หน้าเว็บที่อัปเดตอยู่เสมอ ตรวจสอบเมื่อ 31 ตุลาคม 2026) แนะนำให้ติดแท็กเนื้อหาแต่ละประเภท เพื่อให้โมเดลไม่อ่านผิดว่าอะไรคือคำสั่ง อะไรคือข้อมูลพื้นหลัง และอะไรคืออินพุต ด้านล่างนี้คือพรอมต์ก่อน/หลัง และตัวอย่างคำขอแชทคอมพลีชันที่ใช้งานได้จริงซึ่งคุณส่งไปยัง CheapTokens API ได้

เกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณแค่วางข้อความลงไป#

ลองกรณีที่ตรงไปตรงมาที่สุด ซัพพลายเออร์ส่งคำอธิบายสินค้าใหม่มา และคุณอยากรู้ว่าอะไรเปลี่ยนไปจากที่อยู่บนหน้าหน้าร้านของคุณ คุณวางทั้งสองชิ้นใต้คำถาม "อะไรเปลี่ยนไป?" แล้วกดส่ง สำหรับคุณลำดับชัดเจน แต่สำหรับโมเดลมันคือข้อความสองบล็อกที่ไม่มีอะไรคั่นกลาง และคำถามก็ไม่ได้บอกว่าอันไหนคือของเก่า โมเดลอาจเดาถูก แต่อาจเรียกข้อความใหม่ว่าของเก่าและให้รายการการเปลี่ยนแปลงที่ย้อนกลับทางในน้ำเสียงที่มั่นใจเต็มที่

กับดักเดียวกันนี้ซ่อนอยู่ในงานประจำวัน:

• สัญญาสองฉบับ แล้วคุณถามว่าอีกฝ่ายแก้อะไร;
• บันทึกการประชุมสามฉบับ แล้วคุณถามว่าการตัดสินใจใดขัดแย้งกัน;
• ตัวอย่างสไตล์บวกกับร่าง: อันไหนควรเลียนแบบ อันไหนควรเขียนใหม่?
• บันทึกข้อผิดพลาดที่วางรวมกับโค้ด และคำถามคือ "แก้สิ่งนี้"

ในทุกกรณี โมเดลต้องการสองอย่างต่อข้อความหนึ่งชิ้น: ชื่อ (มันคืออะไรและมาจากไหน) และ บทบาท (คุณต้องการให้ทำอะไรกับมัน)

ตั้งชื่อและกำหนดหน้าที่ให้ข้อความแต่ละชิ้น#

สามขั้นตอนเล็ก ๆ:

1. ใส่ข้อความแต่ละชิ้นในแท็กของตัวเอง คู่มือของ Anthropic แนะนำให้ใช้ตัวห่อ <documents> โดยมี <document index="1"> หนึ่งตัวต่อข้อความหนึ่งชิ้น และข้างในมี <source> สำหรับชื่อและ <document_content> สำหรับตัวข้อความ
2. บอกว่าอันไหนคืออะไรในคำสั่ง นอกแท็ก: "เอกสาร 1 คือข้อความเก่าจากร้านของเรา เอกสาร 2 คือข้อความใหม่จากซัพพลายเออร์"
3. ถามคำถามด้วยถ้อยคำเดียวกัน "ระบุทุกข้อเท็จจริงที่เปลี่ยนไป ในรูปแบบ เก่า -> ใหม่" ตอนนี้มีเก่าและใหม่ให้ชี้แล้ว

นี่คือตัวอย่างขวดก่อนและหลัง:

What changed?

Steel water bottle, 500 ml. Keeps drinks cold for 12 hours. Dishwasher safe.

Steel water bottle, 750 ml. Keeps drinks cold for 24 hours. Hand wash only.

Document 1 is the OLD text from our shop. Document 2 is the NEW text from the supplier. List every fact that changed, one per line, as old -> new.

<documents>
<document index="1">
<source>old description (current shop page)</source>
<document_content>
Steel water bottle, 500 ml. Keeps drinks cold for 12 hours. Dishwasher safe.
</document_content>
</document>
<document index="2">
<source>new description (from the supplier)</source>
<document_content>
Steel water bottle, 750 ml. Keeps drinks cold for 24 hours. Hand wash only.
</document_content>
</document>
</documents>

ป้ายกำกับใช้โทเค็นเพิ่มเล็กน้อยและขจัดความเดา คำแนะนำนี้ Anthropic เขียนสำหรับโมเดล Claude ของตน แต่ป้ายกำกับเป็นข้อความธรรมดา จึงไม่มีอะไรห้ามคุณส่งเลย์เอาต์เดียวกันไปยังโมเดลแชทอื่น

ส่งเป็นคำขอจริง#

นี่คือพรอมต์ "หลัง" ในรูปการเรียก API ที่อยู่คือ https://api.cheaptokens.dev/v1 API เข้ากันได้กับ OpenAI และโมเดลคือ deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 ใช้ id โมเดลจากเอกสาร CheapTokens เพราะชื่อแตกต่างกันระหว่างผู้ให้บริการ DeepSeek-V4-Flash มีหน้าต่างบริบท 380K และเอาต์พุตได้สูงสุด 32,768 โทเค็นต่อคำตอบ ซึ่งเหลือที่ให้ข้อความยาว ๆ ได้หลายชิ้น คีย์มาจากตัวแปรสภาพแวดล้อม ไม่ใช่จากโค้ดเด็ดขาด

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.cheaptokens.dev/v1",
    api_key=os.environ["CHEAPTOKENS_API_KEY"],
)

old = "Steel water bottle, 500 ml. Keeps drinks cold for 12 hours. Dishwasher safe."
new = "Steel water bottle, 750 ml. Keeps drinks cold for 24 hours. Hand wash only."

prompt = f"""Document 1 is the OLD text from our shop. Document 2 is the NEW text from the supplier. List every fact that changed, one per line, as old -> new.

<documents>
<document index="1">
<source>old description (current shop page)</source>
<document_content>
{old}
</document_content>
</document>
<document index="2">
<source>new description (from the supplier)</source>
<document_content>
{new}
</document_content>
</document>
</documents>"""

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    max_tokens=300,
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage)

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
    "max_tokens": 300,
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": "Document 1 is the OLD text from our shop. Document 2 is the NEW text from the supplier. List every fact that changed, one per line, as old -> new.\n\n<documents>\n<document index=\"1\">\n<source>old description (current shop page)</source>\n<document_content>\nSteel water bottle, 500 ml. Keeps drinks cold for 12 hours. Dishwasher safe.\n</document_content>\n</document>\n<document index=\"2\">\n<source>new description (from the supplier)</source>\n<document_content>\nSteel water bottle, 750 ml. Keeps drinks cold for 24 hours. Hand wash only.\n</document_content>\n</document>\n</documents>"
    }]
  }'

คำตอบเป็นข้อความธรรมดาใน choices[0].message.content และ usage ข้าง ๆ นับโทเค็น คำตอบที่ดีจะระบุการเปลี่ยนแปลงสามอย่าง: 500 ml -> 750 ml, 12 ชั่วโมง -> 24 ชั่วโมง, ปลอดภัยกับเครื่องล้างจาน -> ล้างมือเท่านั้น หากลูกศรวิ่งไปทางอื่น แสดงว่าโมเดลสับสนป้ายกำกับ ตรวจสอบว่าคำสั่งเรียกเอกสารด้วยชื่อเดียวกับที่แท็กใช้

ป้ายกำกับมีค่าใช้จ่ายเท่าไร#

แท็กคือข้อความ และข้อความถูกคิดเงิน สมมติว่าหัวหน้าทีมป้อนบันทึกการประชุมสามฉบับ ฉบับละประมาณ 2,000 โทเค็น และถามว่าการตัดสินใจใดขัดแย้งกัน บันทึกสามฉบับ: 3 × 2,000 = 6,000 โทเค็น บวกอีกประมาณ 150 โทเค็นสำหรับคำสั่งและแท็ก (เป็นการสมมติ) คำขอจึงมีอินพุต 6,150 โทเค็น พร้อมเอาต์พุตคำตอบ 300 โทเค็น บน DeepSeek-V4-Flash คำขอนี้ครั้งเดียวมีค่าใช้จ่าย $0.00012 และแท็กเองก็เป็นเศษเสี้ยวเล็กน้อยเทียบกับบันทึก นี่คือคำขอเดียวกันที่ส่ง 1,000 ครั้ง พร้อม OpenRouter เทียบเคียง:

โทเค็นทั้ง 6,150 พอดีกับหน้าต่าง 380K โดยเหลือที่ว่าง (หน้าต่างบริบทคืออะไร) เมื่อนับรวมทั้งอินพุตและเอาต์พุต คำขอออกมาถูกกว่า OpenRouter อินพุตและเอาต์พุตคิดในอัตราต่างกัน และ โทเค็นอินพุตกับเอาต์พุต อธิบายว่าทำไม ตัวเลขล่าสุดของทุกโมเดลอยู่ที่ หน้าราคา

นิสัยสำหรับข้อความกองโต#

เมื่อมีข้อความมากกว่าสองชิ้น ตัวเลขอย่างเดียวไม่พอ: แต่ละชิ้นต้องมีชื่อของตัวเอง ภาพด้านล่างแสดงเลย์เอาต์จากตัวอย่าง: คำสั่งพร้อมคำถามก่อน แล้วตามด้วยเอกสารแต่ละฉบับในแท็กของตัวเอง

• ตั้งชื่อตามเนื้อหา ไม่ใช่แค่ตัวเลข <source>contract v2, sent by the client</source> ดีกว่า document 2 เมื่อคำตอบอ้างกลับมาหาคุณ
• เก็บคำสั่งไว้นอกแท็ก เพื่อไม่ให้บรรทัดในข้อความที่วางมาถูกเข้าใจว่าเป็นคำสั่ง
• หนึ่งข้อความ หนึ่งแท็ก ไฟล์ยาวก็ยังเป็นแท็กเดียว สองไฟล์คือสองแท็ก
• ใช้ชื่อเดิมในคำถาม: "การตัดสินใจใดใน monday-notes ขัดแย้งกับ wednesday-notes?"
• กำหนดบทบาทให้ตัวอย่างด้วย "เอกสาร 1 คือตัวอย่างสไตล์: ลอกน้ำเสียง ไม่ใช่ข้อเท็จจริง เอกสาร 2 คือร่างที่ต้องเขียนใหม่"

สำหรับพื้นฐานของส่วนที่เหลือในพรอมต์ (เป้าหมาย บริบท รูปแบบ) ดู วิธีเขียนพรอมต์ที่ดี