คำขอแรกไปยัง CheapTokens ใน Hoppscotch: คีย์ใน environment

คุณสามารถส่งคำขอ CheapTokens ครั้งแรกใน Hoppscotch ได้โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรหรือเขียนโค้ด: เปิดเว็บแอป ใส่ base URL และคีย์ของคุณลงใน environment สร้างคำขอ POST /chat/completions หนึ่งรายการ กด Send คำตอบและจำนวนโทเคนจะแสดงในแผง response

สิ่งเดียวที่ควรทำอย่างระมัดระวังคือคีย์ หากคุณวางมันลงในคำขอโดยตรง มันจะไปปรากฏในทุกภาพหน้าจอและทุกลิงก์ที่แชร์ การใช้ environment variable เก็บมันไว้ในที่เดียว

คู่มือนี้อ้างอิงเอกสาร Hoppscotch อย่างเป็นทางการ (ตรวจสอบเมื่อ 9 พฤศจิกายน 2026; หน้าเว็บไม่มีหมายเลขเวอร์ชันหรือวันที่) ฝั่ง API คือ base URL ของ CheapTokens https://api.cheaptokens.dev/v1 ซึ่งใช้รูปแบบ OpenAI Chat Completions อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับทั้งสองได้ใน เอกสาร CheapTokens

ใส่ base URL และคีย์ลงใน environment#

Hoppscotch มีไอคอน Environments ในแถบด้านข้าง คลิกมัน สร้าง environment ใหม่ ตั้งชื่อว่า cheaptokens และเพิ่มตัวแปรสองตัว:

ทำไมต้องมีสองประเภท? ตามเอกสาร Hoppscotch ตัวแปร Regular จะมองเห็นได้โดยทุกคนที่เห็น environment ส่วนตัวแปร Secret จะถูกปิดบัง ไม่ถูกซิงก์หรือแชร์ และไม่ถูกรวมในการส่งออกหรือการทำสำเนา คีย์ควรอยู่ในประเภทที่สอง: ป้อนเป็นค่าของตัวแปร จากนั้นเลือก environment cheaptokens เพื่อให้คำขอเห็นมัน

ในคำขอ ตัวแปรเขียนเป็น <<name>>: <<baseURL>> และ <<api_key>> นั่นคือเคล็ดลับทั้งหมด

สร้างคำขอ#

REST คือโหมดที่ใช้งานอยู่เมื่อคุณเปิด Hoppscotch มีสามอย่างที่ต้องตั้งค่า

Method และ URL เลือก POST ในดรอปดาวน์และป้อน:

<<baseURL>>/chat/completions

คีย์ แท็บ Authorization ของ Hoppscotch มีประเภท Bearer และเพิ่มโทเคนลงในคำขอเป็น Bearer <token> เอกสารไม่ได้ระบุว่า <<api_key>> ใช้ได้ภายในช่องโทเคนนั้นหรือไม่ ดังนั้นใช้เส้นทางที่แน่นอน: เปิดแท็บ Headers และเพิ่ม header หนึ่งรายการ

Authorization: Bearer <<api_key>>

คุณไม่ต้องแทนที่ตัวแปรด้วยมือที่ไหนเลย และคีย์จริงจะไม่ปรากฏในคำขอที่คุณเห็นบนหน้าจอ

Body เปิดแท็บ Body เลือก application/json ในดรอปดาวน์ Content Type (เอกสารระบุว่าเป็นประเภทสำหรับเนื้อหาในรูปแบบ JSON) และวาง:

{
  "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Explain what a token is in one sentence."}
  ],
  "max_tokens": 200
}

ใช้ id แบบเต็ม deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 ชื่อย่อจากรายการราคาจะไม่ถูกยอมรับโดย API DeepSeek-V4-Flash มี context 380K และเอาต์พุตสูงสุด 32,768 โทเคนต่อคำตอบ ดังนั้น 200 จึงเป็นเพดานที่ตั้งใจให้เล็กสำหรับการทดสอบ ต้องการโมเดลอื่น? เปลี่ยนฟิลด์นั้นเป็น zai-org/GLM-5.3-Flash (context 390K เอาต์พุตสูงสุด 8,192 โทเคน) แล้วส่งอีกครั้ง

กด Send และอ่านคำตอบ#

คลิก Send ส่วน response จะแสดงสถานะโค้ด body headers cookies และเวลา คุณต้องการ 200 และ JSON body ที่มีรูปร่างเหมือนรูปแบบ OpenAI chat completion มีสองจุดที่สำคัญ:

• choices[0].message.content คือคำตอบของโมเดล
• usage มี prompt_tokens (สิ่งที่คุณส่งไป) และ completion_tokens (สิ่งที่โมเดลเขียน) นั่นคือสิ่งที่คุณถูกเรียกเก็บเงิน ดังนั้นนี่คือจุดที่คุณตรวจสอบว่าคำขอมีค่าใช้จ่ายตามที่คาดไว้

ดู choices[0].finish_reason ด้วย stop หมายความว่าโมเดลจบด้วยตัวเอง length หมายความว่า max_tokens ของคุณตัดคำตอบ หากคุณเห็นสิ่งนี้กับคำถามหนึ่งประโยค เพดานต่ำเกินไป มีคำอธิบายเพิ่มเติมใน คำตอบ AI ถูกตัด? แก้ไข finish_reason "length"

บันทึกคำขอลงใน collection แล้วมันจะใช้ซ้ำได้: เปลี่ยนข้อความ กด Send อีกครั้ง

คำขอทดสอบมีค่าใช้จ่ายเท่าไร#

ใช้คำถามสั้นและคำตอบสั้น: สมมติ 30 โทเคนขาเข้าและ 150 ขาออก คำขอหนึ่งครั้งมีค่าใช้จ่าย $0.000015 และตารางสดด้านล่างนับ 100 ครั้งโดยรวมอินพุตและเอาต์พุต เทียบกับ OpenRouter

โดยรวม เมื่อนับอินพุตและเอาต์พุตรวมกัน จะถูกกว่า OpenRouter สำหรับโมเดลเดียวกัน ตัวเลขของคุณเองจะแตกต่างออกไป ดังนั้นลากแถบเลื่อนตามกรณีของคุณเอง:

ราคาคงที่ต่อโมเดล ไม่มีราคาช่วงพีค และยอดเงินเดียวครอบคลุมทุกโมเดล อัตราปัจจุบันอยู่ในหน้าราคา

หากใช้งานไม่ได้#

ความล้มเหลวของคำขอแรกใน REST client ส่วนใหญ่มาจากสามฟิลด์ จับคู่อาการกับสาเหตุ:

สำหรับสองข้อแรกมีคำอธิบายแบบละเอียดใน ข้อผิดพลาด API 401 หรือ 404: คีย์, base URL หรือ model id ผิด หากคุณไม่แน่ใจว่าจะใช้ id ใด แสดงรายการโมเดลด้วย GET /v1/models

ไปต่อที่ไหน#

คำขอเดียวกันใช้ได้ในไคลเอนต์อื่น: ดูเวอร์ชัน Postman หรือไฟล์ .http ใน VS Code หากคุณต้องการเก็บคีย์ออกจากไฟล์และเชลล์ทั้งหมด จัดเก็บ API key อย่างปลอดภัย ครอบคลุมพื้นฐาน Model id และ endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI อธิบายไว้ในเอกสาร