سعر API لـ Meta Muse Ember: $0.10 / $0.50، سياق 1M

نموذج Muse Ember الجديد من Meta هو نموذج صغير مُصمَّم للخطوات الرخيصة والمتكررة داخل الوكيل، ووفقًا لإعلان Meta يكلّف 0.10 دولار للإدخال و0.50 دولار للإخراج لكل مليون توكن في المطالبات التي تصل إلى 200 ألف توكن. وفوق 200 ألف يتضاعف السعر ثلاث مرات. جلسة وكيل من 50 خطوة بمعدل 20 ألف توكن إدخال و500 إخراج لكل خطوة تكلّف نحو 0.11 دولار على Ember، وهذا الدور نفسه متاح لك على CheapTokens مع DeepSeek-V4-Flash.

أُعلن النموذج في 9 نوفمبر 2026 على مدونة أبحاث Meta (research.meta.ai/blog/muse-ember)؛ يعرض المنشور تاريخًا دون وقت. راجعنا المدونة وصفحة النموذج على dev.meta.ai في 10 نوفمبر 2026.

ما أعلنت عنه Meta#

Muse Ember (معرّف النموذج muse-ember-1.0) هو أصغر نموذج وأكثره كفاءة في سلسلة Muse من Meta، ويستهدف المهام الفرعية للوكيل: استدعاءات الأدوات، والاستخراج، والتوجيه، وتحليل المستندات الطويلة. يمكنك الوصول إليه في Muse Code، وMeta Model API (وضع Standard فقط)، وGoogle Cloud وOracle Cloud. لا تعلن Meta عن أوزان مفتوحة، لذا فإن API وMuse Code هما طريق الدخول. المناطق غير مذكورة.

الحدود من صفحة النموذج لدى Meta (dev.meta.ai/docs/muse-ember، لا تاريخ على الصفحة). نافذة السياق — 1,048,576 توكن، والحد الأقصى للإخراج — 524,288 توكن، وتبدأ فئة السعر الأعلى فوق 200 ألف توكن من المطالبة.

يستقبل النص والصورة والفيديو والصوت وPDF كإدخال ويعيد النص. يمكنك استدعاؤه عبر نقاط نهاية Responses أو Chat Completions أو Messages، مع استدعاء الأدوات والإخراج المنظم واستخدام الحاسوب وفهم الصور والاستناد إلى البحث. يمتد جهد الاستدلال من minimal إلى max، والافتراضي هو max. البث غير مذكور على الصفحة، لذا لن ندّعي ذلك.

نشرت Meta أيضًا أرقام معايير، وهي أرقام Meta، ومعظمها عند أقصى استدلال: Terminal-Bench 4.0 بنسبة 40.9% مقابل 39.2% لـ Haiku 5.5، وAutomationBench-AA بنسبة 37.8% مقابل 13.9% و20.2% للنموذجين الآخرين اللذين تذكرهما Meta، وFrontierCode 2.0-AA بنسبة 27.2%، خلف Haiku 5.5 عند 34.9%. وفي مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index يسجّل 36 مقابل 37 لـ Muse Spark 1.3. تعامل معها كادعاء من المورّد حتى تجري حالاتك الخاصة.

تكلفة جلسة من 50 خطوة على Ember#

جدول الأسعار، وفق إعلان Meta (صفحة النموذج نفسها تشير إلى صفحة أسعار دون أرقام):

الأسعار لكل مليون توكن، تم التحقق في 10 نوفمبر 2026. تصف المصادر الثانوية قاعدة ما فوق 200K بشكل مختلف، لذا تأكد منها على صفحة أسعار Meta قبل أن تضع ميزانيتك بناءً عليها.

الآن جلسة. لنفترض أن وكيلك ينفّذ 50 خطوة، وكل خطوة ترسل نحو 20 ألف توكن (السجل المتنامي زائد نتائج الأدوات) وتحصل على نحو 500 توكن. أي مليون توكن إدخال و25 ألف إخراج إجمالًا. على Ember: 1 × $0.10 + 0.025 × $0.50 = $0.1125 (أعداد التوكنات بالملايين). جانب الإدخال هو الفاتورة كلها تقريبًا، ولهذا يهم سعر الإدخال المخزّن مؤقتًا البالغ $0.004 إذا حافظ وكيلك على البادئة نفسها.

لماذا المطالبات الطويلة أصلًا؟ لأن الوكلاء يعيدون إرسال السجل في كل خطوة؛ وإذا كان هذا جديدًا عليك، فإن لماذا يعيد الوكيل قراءة سجله كاملًا يشرحه بمثال صغير.

في أي فئة تقع مطالبتك؟#

حد 200K هو ما يجب مراقبته. تذكر Meta أسعارًا أعلى بثلاث مرات للمطالبات الأطول: $0.30 للإدخال، و$0.012 للإدخال المخزّن مؤقتًا، و$1.50 للإخراج.

الدور نفسه للمهام الفرعية الرخيصة على CheapTokens#

يُبقي تخطيط الوكيل الشائع نموذجًا أكبر للتخطيط ويرسل المهام الفرعية المتكررة إلى نموذج رخيص. لهذا المقعد الثاني، لدى CheapTokens نموذج DeepSeek-V4-Flash: سياق 380K، وحتى 32,768 توكن إخراج لكل إجابة، وسعر واحد في أي وقت من اليوم دون ساعات ذروة، وAPI متوافق مع OpenAI وAnthropic، ورصيد واحد عبر جميع النماذج. GLM-5.3-Flash هو الخيار الآخر لحلقات استدعاء الأدوات وتحليل المستندات الطويلة، بسياق 390K وحتى 8,192 توكن إخراج. شغّل 20 مهمة فرعية من مهامك على DeepSeek-V4-Flash وقارن النتائج عبر حقل usage.

إليك الجلسة نفسها من 50 خطوة، 20 ألف توكن إدخال و500 إخراج لكل خطوة، مسعّرة مباشرة:

سطر DeepSeek-V4-Flash للجلسة كاملة هو $0.0175؛ وإجمالًا، مع احتساب الإدخال والإخراج معًا، يخرج أرخص من سعر OpenRouter المرجعي للنموذج نفسه. تتحدث الأسعار على هذه الصفحة من تلقاء نفسها.

التجربة تتطلب طلبًا واحدًا. يوضع المفتاح في متغير بيئة، ومعرّف النموذج هو الكامل من الوثائق (الوثائق فيها القائمة؛ والأسعار المعدلات الحالية):

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Extract the order number from: Order #48213 shipped today."}],
    "max_tokens": 100
  }'

تحتوي الإجابة على كائن usage المعتاد، لذا يمكنك قراءة توكنات الإدخال والإخراج الفعلية لمهمتك الفرعية وإدخالها في الجدول أعلاه. لنمط التوجيه نفسه، راجع توجيه النماذج: النموذج الرخيص أولًا، ثم التصعيد، ولمزيد عن النموذج، DeepSeek على CheapTokens.

راقب جانب الإخراج#

جهد الاستدلال الافتراضي في Ember هو max، وأرقام معايير Meta نفسها شُغّلت في الغالب بهذه الطريقة. المهمة الفرعية التي عليها فقط استخراج حقل من مستند لا تحتاج إليه، وجهد الاستدلال الأعلى قد يعني توكنات إخراج أكثر، وهو الجانب الأغلى. لا تذكر صفحات Meta كيف تُحتسب توكنات الاستدلال، لذا اقرأ usage بدلًا من الافتراض.

الخلاصة العملية للمطورين: Ember مسعّر للمقعد الرخيص في الوكيل، وحد 200K هو الرقم الذي يجب التصميم حوله، والرقم الوحيد الذي يحسم الأمر هو ما يظهر في حقل usage الخاص بك.