Ціна API Meta Muse Ember: $0.10 / $0.50, контекст 1M

Нова модель Meta Muse Ember — це мала модель, створена для дешевих повторюваних кроків усередині агента, і, за оголошенням Meta, вона коштує $0.10 за вхідні та $0.50 за вихідні токени на 1M токенів для запитів до 200K токенів. Понад 200K ціна потроюється. Сесія агента з 50 кроків по 20K токенів на вході та 500 на виході за крок обійдеться приблизно в $0.11 на Ember, і ця сама роль доступна вам у CheapTokens з DeepSeek-V4-Flash.

Модель було анонсовано 9 листопада 2026 року в дослідницькому блозі Meta (research.meta.ai/blog/muse-ember); у дописі вказано дату, але не час. Ми перевірили блог і сторінку моделі на dev.meta.ai 10 листопада 2026 року.

Що анонсувала Meta#

Muse Ember (id моделі muse-ember-1.0) — найменша й найефективніша модель у лінійці Muse від Meta, орієнтована на підзадачі агентів: виклики інструментів, вилучення даних, маршрутизацію, розбір довгих документів. До неї можна дістатися через Muse Code, Meta Model API (лише в режимі Standard), Google Cloud та Oracle Cloud. Meta не оголошує відкритих ваг, тож API і Muse Code — це шлях доступу. Регіони не вказані.

Обмеження зі сторінки моделі Meta (dev.meta.ai/docs/muse-ember, на сторінці немає дати). Контекстне вікно — 1,048,576 токенів, максимальний вихід — 524,288 токенів, а вищий ціновий тариф починається після 200K токенів запиту.

Вона приймає текст, зображення, відео, аудіо та PDF як вхід і повертає текст. Її можна викликати через ендпоінти Responses, Chat Completions або Messages, з викликом інструментів, структурованим виводом, комп'ютерним використанням, розумінням зображень і пошуковим заземленням. Рівень міркування — від minimal до max, за замовчуванням max. Стрімінг на сторінці не згадується, тож ми не будемо це стверджувати.

Meta також опублікувала показники бенчмарків, і вони належать Meta, здебільшого за максимального рівня міркування: Terminal-Bench 4.0 — 40.9% проти 39.2% у Haiku 5.5, AutomationBench-AA — 37.8% проти 13.9% і 20.2% у двох інших, які перелічує Meta, а FrontierCode 2.0-AA — 27.2%, позаду Haiku 5.5 з 34.9%. В Artificial Analysis Intelligence Index вона набирає 36 проти 37 у Muse Spark 1.3. Сприймайте їх як заяви постачальника, доки не запустите власні кейси.

Скільки коштує сесія з 50 кроків на Ember#

Таблиця цін, за оголошенням Meta (сама сторінка моделі посилається на сторінку цін без цифр):

Ціни вказані за 1M токенів, перевірено 10 листопада 2026 року. Вторинні джерела описують правило понад 200K по-різному, тож підтвердьте його на сторінці цін Meta, перш ніж планувати бюджет.

Тепер сесія. Припустімо, ваш агент робить 50 кроків, і кожен крок надсилає близько 20K токенів (зростаюча історія плюс результати інструментів) і отримує близько 500 токенів у відповідь. Це 1M токенів на вході та 25K на виході загалом. На Ember: 1 × $0.10 + 0.025 × $0.50 = $0.1125 (кількість токенів у мільйонах). Вхідна частина — це майже весь рахунок, тому ціна кешованого входу $0.004 має значення, якщо ваш агент зберігає той самий префікс.

Навіщо взагалі довгі запити? Бо агенти повторно надсилають історію на кожному кроці; якщо це для вас нове, чому агент перечитує всю свою історію пояснює це на невеликому прикладі.

У якому тарифі ваш запит?#

Лінія 200K — це те, за чим варто стежити. Meta вказує тарифи втричі вищі для довших запитів: $0.30 за вхід, $0.012 за кешований вхід і $1.50 за вихід.

Та сама роль дешевої підзадачі в CheapTokens#

Поширена схема агента тримає більшу модель для планування й надсилає повторювані підзадачі дешевій. Для цього другого місця в CheapTokens є DeepSeek-V4-Flash: контекст 380K, до 32,768 вихідних токенів на відповідь, одна ціна будь-якої пори доби без пікових годин, API, сумісний з OpenAI та Anthropic, і один баланс для всіх моделей. GLM-5.3-Flash — інший варіант для циклів виклику інструментів і розбору довгих документів, з контекстом 390K і до 8,192 вихідних токенів. Запустіть 20 власних підзадач на DeepSeek-V4-Flash і порівняйте результати за полем usage.

Ось та сама сесія з 50 кроків, 20K токенів на вході та 500 на виході за крок, з цінами в реальному часі:

Рядок DeepSeek-V4-Flash для всієї сесії — $0.0175; загалом, з урахуванням входу й виходу разом, виходить дешевше за довідкову ціну OpenRouter для тієї самої моделі. Ціни на цій сторінці оновлюються самі.

Спробувати — це один запит. Ключ кладеться у змінну середовища, а id моделі — повний з документації (у документації є список; ціни — поточні тарифи):

curl https://api.cheaptokens.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHEAPTOKENS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Extract the order number from: Order #48213 shipped today."}],
    "max_tokens": 100
  }'

Відповідь містить звичайний об'єкт usage, тож ви можете прочитати реальні вхідні та вихідні токени вашої підзадачі й підставити їх у таблицю вище. Щодо самого шаблону маршрутизації дивіться маршрутизація моделей: спершу дешева модель, потім ескалація, а більше про модель — DeepSeek у CheapTokens.

Стежте за вихідною частиною#

Рівень міркування Ember за замовчуванням — max, і власні показники бенчмарків Meta здебільшого отримані саме так. Підзадачі, якій лише треба витягти поле з документа, це не потрібно, а вищий рівень міркування може означати більше вихідних токенів — дорожчої частини. Сторінки Meta не кажуть, як рахуються токени міркування, тож читайте usage, а не припускайте.

Практичний висновок для розробників: Ember має ціну для дешевого місця в агенті, лінія 200K — це число, навколо якого варто проєктувати, і єдина цифра, яка все вирішує, — це та, що з вашого власного поля usage.